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複数のデータがある場合の select count(*) クエリの最適化とインデックスの構築に関する問題

WBOY
リリース： 2016-08-18 09:15:52
オリジナル
1205 人が閲覧しました

InnoDB テーブル タイプ、select count(*) 条件の後に 12 個のクエリ値が続き、インデックスを追加せずに 500,000 個のデータをクエリするには約 5 秒かかります。インデックス列を構築することが最良の解決策かどうかを尋ねたいと思います。この場合、インデックス列とインデックスの消費量は同じですか? たとえば、追加、削除、変更の効率、スペースサイズなどに影響します。 ありがとうございます

返信内容:

InnoDB テーブル タイプ、select count(*) 条件の後に 12 個のクエリ値が続き、インデックスを追加せずに 500,000 個のデータをクエリするには約 5 秒かかります。インデックス列を構築することが最良の解決策かどうかを尋ねたいと思います。この場合、インデックス列とインデックスの消費量は同じですか? たとえば、追加、削除、変更の効率、スペースサイズなどに影響します。 ありがとうございます

5秒で50万は遅すぎます。 。クエリ条件に基づいて結合インデックスを構築する必要があります

クエリステートメントも投稿してください

関連ラベル：
mysql mysqlの最適化 mysqlインデックス php
ソース：php.cn
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