mysql5.7.13 環境設定チュートリアル(解凍版)_MySQL
私は最近データベースを学ぶことにしました。さまざまなデータベースを比較した結果、mysql から始めることにしました。主な理由は次のとおりです。
•オープンソース
•大人っぽくて多用途
•多数のユーザーと完全なコミュニティ
•始めるのは簡単
1. ダウンロードしてインストールします
mysql の公式 Web サイトのダウンロード アドレス: http://dev.mysql.com/downloads/mysql/
mysql 公式 Web サイトでは、クライアント バージョン (公式 Web サイトの推奨バージョンでもある推奨ダウンロード) と非圧縮バージョン (アーカイブ) の 2 つのバージョンをダウンロードできます。ここで選択したのは解凍されたバージョンです。ダウンロード後、圧縮パッケージを mysql をインストールするターゲット パスに直接解凍します。
バージョン 5.7.13 をダウンロードした後、次のファイルを含む mysql-5.7.13-winx64 フォルダーを取得しました。
2016/07/18 14:34 .
2016/07/18 14:34 ..
2016/07/18 14:34
2016/05/25 13:50 17,987 コピー中
2016/07/18 14:34 ドキュメント
2016/07/18 14:33 を含む
2016/07/18 14:34 lib
2016/05/25 14:08 1,141 my-default.ini
2016/05/25 13:50 2,478 リードメ
2016/07/18 14:34
3ファイル 21,606バイト
7 ディレクトリ 118,994,726,912 使用可能バイト
この時点で、ダウンロードとインストールは完了です
1. my.ini を設定します
ここで mysql-5.7.13-winx64 ファイルの名前を mysql に変更しました (元のファイル名は長すぎます)。このファイルの下の my-default.ini は、ここで設定を再実装する必要があります。 mysql を変更します。default.ini をコピーして名前を my.ini に変更し、basedir、datadir、およびその他のパラメーターのファイル ディレクトリを、独自の mysql が配置されているディレクトリへのパスに置き換えます。
リーリー
mysql bin フォルダーのパスを PATH に追加します。これは非常に簡単で、多くを言う必要はありません。
3.mysqlを実行します
管理者として cmd を実行し (管理者として実行する必要があります)、mysql bin ファイルを入力します
mysqld --
を削除
mysqld --インストール
mysqld --initialize //データフォルダーが生成されます
net start mysql //mysql サービスを開始します
これら 3 つのコマンドを順番に実行した後、データ フォルダーを開き、その下にあるエラー ファイル タイプのファイルを見つけます。このファイルは、初期化パスワードを含む、この mysql 初期化のログ ログです。 「root@localhost は空のパスワードで作成されます!」と表示された場合は空です。次に実行します
mysql -uroot -p
ユーザー名とパスワードを入力し、「ヘルプには 'help;' または 'h' を入力してください。現在の入力ステートメントをクリアするには 'c' を入力してください。」と表示されれば、接続は成功です。
4. ログインエラー
ログイン時に問題が発生し、「ユーザー 'root'@'localhost' のアクセスが拒否されました」が表示される場合は、root パスワードのリセットを試みることができます:
1. /my.ini ファイルを変更し、[mysqld] に Skip-grant-tables を追加して、mysql を起動します
2. 次に、空のパスワードを使用して root ユーザーを使用して MySQL にログインします。
3. root ユーザーのパスワードを変更します。
リーリー
4. MySQL を再起動すると、新しいパスワードでログインできるようになります。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
