


ウェブサイトを開発するために PHP を学習するのにボトルネックに達したように感じます。技術的に突破する方法がわかりません。誰かが私にアドバイスとおすすめの本を教えていただければ幸いです。
PHP の HTML 初心者の私は、最初は PHP で Web サイトを構築するのは非常に簡単だと感じましたが、後で学んだ知識だけでは十分ではないと感じました。Web サイトは掲示板とは程遠く、ログインしてログインするだけで十分です。登録中。
現時点では、これらのテクノロジーについてはあまり知りません:
サーバーの運用と保守、ウェブサイトの展開、技術アーキテクチャ
php 高度なテクノロジー、スケジュールされたタスク、キュー (私は常に php を「静的」言語として使用してきました。誰もアクセスしないと消滅します)、composer docker Ionicphonegap
mysqlトランザクション、高度な
その他のデータベース nosql memcached redis mongodb
css3 html5 html5 新機能 html5 ウェブサイト angularjs フレームワーク React フレームワーク requirejs CommonJS
nodejs npm Grunt ツール git github
ECサイトのシステム設計、大規模同時実行、フラッシュセールシステム設計の知識
検索テクノロジー、現在の SQL 単語リンク '%$q%' を解決する必要があります
Linux php 環境の展開と最適化。 Linuxランプ環境の最適化、共通Webソフトウェア環境の設定、インストール
デザインパターン、アルゴリズム
上記は私がぜひ学びたいことです。
Web 開発について、フロントエンドとバックエンドのすべてを学びたいと思っています。ボトルネックに達したと感じたら、本を読んでみてはいかがでしょうか。誰かが私に教えてくれると嬉しいです。フロントエンドとバックエンドの両方、および実践的な基礎が受け入れられます。ありがとう!

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

データの専門家として、さまざまなソースから大量のデータを処理する必要があります。これは、データ管理と分析に課題をもたらす可能性があります。幸いなことに、AWS GlueとAmazon Athenaの2つのAWSサービスが役立ちます。

and:mysql:Alter table_name add column_name data_type; postgresql:column column_name data_typeを変更するcolumn column_name datape; oracle:alter table_name add(column_name data_type);

PHP and Python each have their own advantages, and the choice should be based on project requirements. 1.PHPは、シンプルな構文と高い実行効率を備えたWeb開発に適しています。 2。Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。

Linuxの初心者は、ファイル管理、ユーザー管理、ネットワーク構成などの基本操作をマスターする必要があります。 1)文件管理:使用mkdir、タッチ、ls rm 3)ネットワーク構成:ifconfig、echo、およびufwコマンドを使用します。これらの操作はLinuxシステム管理の基礎であり、それらをマスターすることでシステムを効果的に管理できます。

SQLデータベースの構築には、DBMSの選択が必要です。 DBMSのインストール。データベースの作成。テーブルの作成;データの挿入;データの取得。データの更新。データの削除。ユーザーの管理。データベースのバックアップ。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

PHPの将来は、新しいテクノロジーの傾向に適応し、革新的な機能を導入することで達成されます。1)クラウドコンピューティング、コンテナ化、マイクロサービスアーキテクチャに適応し、DockerとKubernetesをサポートします。 2)パフォーマンスとデータ処理の効率を改善するために、JITコンパイラと列挙タイプを導入します。 3)パフォーマンスを継続的に最適化し、ベストプラクティスを促進します。
