mysqlはデータテーブルを垂直に分割します
開発プロセス中に、このような問題に遭遇しました。データベースには、記事の関連情報 (タイトル、内容、著者、作成時刻、コレクション数など) を保存するための記事テーブルがあります。 、そして別のテーブルがあり、ユーザーと記事の間のコレクション関係を保存するために使用されます (主なフィールドは、記事が初めて表示されるときに、記事データを取得します)。データベースとデータは Redis にキャッシュされるため、パフォーマンスが向上します。
しかし今は、記事が収集または収集されないたびに、記事テーブルの コレクション数 フィールドが更新され、記事のキャッシュがクリアされるためです (これが、更新ではなくキャッシュをクリアすることを選択した理由です)キャッシュはダーティ データの生成を避けるためです)。次に記事にアクセスするときにデータベースがクエリされ、データがキャッシュされるため、パフォーマンスに一定の影響があります。
そこで、記事テーブルのコレクション数を分割して新しいコレクションテーブルを作成し(主なフィールドは主キーID、記事ID、コレクション数)、記事データをキャッシュするときにコレクション数を個別にキャッシュすることにしました。 , そのため、記事を収集したり、お気に入りに登録していない記事を収集するときに、毎回記事テーブルを更新する必要はありません。記事収集数テーブルを更新した後、キャッシュが直接更新されます(ダーティデータが発生しない理由)。ここで懸念されるのは、コレクション数は特に重要なデータではないため、多少の誤差があっても悪影響を与えるものではありません。
上記の解決策を使用すると、2 つの質問が生じます。答えていただければ幸いです。
記事コレクション数の主キーIDと記事IDフィールドは一意で重複しないフィールドのため、主キーIDフィールドを省略して記事IDを直接主キーとして使用することは可能でしょうか?
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記事が追加されるたびに、記事IDに対応する記事収集データが同期していない場合、記事の収集・未収集時に記事収集番号が更新されるたびに、最初に記事IDに対応する記事収集番号が更新されるかどうかを問い合わせる必要があります。記事コレクション数テーブルは、記事IDに対応するコレクション番号が既に存在する場合は、記事のコレクション番号を直接更新します。簡単にするために、記事IDに対応する記事コレクションデータを毎回追加することにしました。今後記事コレクション数を更新するときに、最初にデータが存在するかどうかを判断する必要はなく、直接同期することができます。この場合、記事データの追加と新しい記事の追加を回避するにはどうすればよいでしょうか?トランザクションを使用すると回避できることはわかっていますが、もっと簡単な方法はありますか?データを追加するときに、MySQL は自動的にデータを別のテーブルに追加できますか? (データベースのカス〜)
返信内容:
開発プロセス中に、このような問題に遭遇しました。データベースには、記事の関連情報 (タイトル、内容、著者、作成時刻、
コレクション数など) を保存するための記事テーブルがあります。 、そして別のテーブルがあり、ユーザーと記事の間のコレクション関係を保存するために使用されます (主なフィールドは、記事が初めて表示されるときに、記事データを取得します)。データベースとデータは Redis にキャッシュされるため、パフォーマンスが向上します。 しかし今は、記事が収集または収集されないたびに、記事テーブルの
コレクション数 フィールドが更新され、記事のキャッシュがクリアされるためです (更新ではなくキャッシュをクリアすることを選択した理由はこれです)キャッシュはダーティ データの生成を避けるためです)。次に記事にアクセスするときにデータベースがクエリされ、データがキャッシュされるため、パフォーマンスに一定の影響があります。
上記の解決策を使用すると、2 つの質問が生じます。答えていただければ幸いです。
- 記事コレクション数の主キーIDと記事IDフィールドは一意で重複しないフィールドのため、主キーIDフィールドを省略して記事IDを直接主キーとして使用することは可能でしょうか?
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記事が追加されるたびに、記事IDに対応する記事収集データが同期していない場合、記事の収集・未収集時に記事収集番号が更新されるたびに、最初に記事IDに対応する記事収集番号が更新されるかどうかを問い合わせる必要があります。記事コレクション数テーブルは、記事IDに対応するコレクション番号が既に存在する場合は、記事のコレクション番号を直接更新します。簡単にするために、記事IDに対応する記事コレクションデータを毎回追加することにしました。今後記事コレクション数を更新するときに、最初にデータが存在するかどうかを判断する必要はなく、直接同期することができます。この場合、記事データの追加と新しい記事の追加を回避するにはどうすればよいでしょうか?トランザクションを使用すると回避できることはわかっていますが、もっと簡単な方法はありますか?データを追加するときに、MySQL は自動的にデータを別のテーブルに追加できますか? (データベースのカス〜)
1. はい、ただしここではリンクを行う必要があります。つまり、記事を追加または削除するときに、記事収集テーブルも操作する必要があります
2 mysql の udf を使用します。詳細については、MySQL :: MySQL 5.1 リファレンス マニュアル :: 22.3 MySQL への新しい関数の追加を参照してください。次に、トリガーを使用して記事テーブル
の後に関数を呼び出し、記事コレクション テーブルに書き込みます。大体こんな感じです。 delete
和insert

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MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLとMariaDBの主な違いは、パフォーマンス、機能、ライセンスです。1。MySQLはOracleによって開発され、Mariadbはフォークです。 2. Mariadbは、高負荷環境でパフォーマンスを向上させる可能性があります。 3.MariaDBは、より多くのストレージエンジンと機能を提供します。 4.MySQLは二重ライセンスを採用し、MariaDBは完全にオープンソースです。既存のインフラストラクチャ、パフォーマンス要件、機能要件、およびライセンスコストを選択する際に考慮する必要があります。

session_start()への複数の呼び出しにより、警告メッセージと可能なデータ上書きが行われます。 1)PHPは警告を発し、セッションが開始されたことを促します。 2)セッションデータの予期しない上書きを引き起こす可能性があります。 3)session_status()を使用してセッションステータスを確認して、繰り返しの呼び出しを避けます。

MySQLとPHPMyAdminは、次の手順を通じて効果的に管理できます。1。データベースの作成と削除:PHPMyAdminをクリックして完了します。 2。テーブルの管理:テーブルを作成し、構造を変更し、インデックスを追加できます。 3。データ操作:データの挿入、更新、削除、SQLクエリの実行をサポートします。 4。データのインポートとエクスポート:SQL、CSV、XML、およびその他の形式をサポートします。 5。最適化と監視:最適化可能なコマンドを使用してテーブルを最適化し、クエリアナライザーと監視ツールを使用してパフォーマンスの問題を解決します。

AIは、作曲家の使用を最適化するのに役立ちます。特定の方法には次のものが含まれます。1。依存関係管理の最適化:AIは依存関係を分析し、最適なバージョンの組み合わせを推奨し、競合を減らします。 2。自動コード生成:AIは、ベストプラクティスに準拠したComposer.jsonファイルを生成します。 3.コードの品質を改善する:AIは潜在的な問題を検出し、最適化の提案を提供し、コードの品質を向上させます。これらの方法は、開発者が効率とコードの品質を向上させるのに役立つ機械学習および自然言語処理技術を通じて実装されています。

session_start()iscrucialinphpformangingusersions.1)itInitiateSanewsessionifnoneExists、2)resumesanexistingsession、および3)SetSessionCookieforcontinuityAcrossRequests、ApplicationslicationSliviseSlikeUserauthicationAnticatent。

安全かつ徹底的にMySQLをアンインストールし、すべての残留ファイルをクリーンにするには、次の手順に従ってください。1。MySQLサービスを停止します。 2。MySQLパッケージをアンインストールします。 3.構成ファイルとデータディレクトリのクリーン。 4.アンインストールが徹底していることを確認します。

MySQLでは、AlterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar(255)afterexisting_columnを使用してフィールドを追加し、andtabletable_namedopcolumncolumn_to_dropを使用してフィールドを削除します。フィールドを追加するときは、クエリのパフォーマンスとデータ構造を最適化する場所を指定する必要があります。フィールドを削除する前に、操作が不可逆的であることを確認する必要があります。オンラインDDL、バックアップデータ、テスト環境、および低負荷期間を使用したテーブル構造の変更は、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスです。
