mysql-php データを取得する
PHP は、pist によって送信されたショッピング カート ID 配列を取得し、それらが属するストアに従ってこれらのショッピング カートを分類するにはどうすればよいでしょうか? たとえば、[1,2,3,4,5] 個のショッピング カートのアイテムが投稿された場合、1 と 2 になります。 、3 と 4 は店舗 B に属し、5 は店舗 C に属します。次に、ABC ストアの 3 つの主要カテゴリに従って、各ストアのショッピング カートの商品を JSON 形式にフォーマットして出力する必要があります
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PHP は、pist によって送信されたショッピング カート ID 配列を取得し、それらが属するストアに従ってこれらのショッピング カートを分類するにはどうすればよいでしょうか? たとえば、[1,2,3,4,5] 個のショッピング カートのアイテムが投稿された場合、1 と 2 になります。 、3 と 4 は店舗 B に属し、5 は店舗 C に属します。次に、ABC ストアの 3 つの主要カテゴリに従って、各ストアのショッピング カートの商品を JSON 形式にフォーマットして出力する必要があります

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DEVOPSエンジニアは、特に従来の方法がダウンタイムのリスクが発生しやすい高負荷状況で、RDSデータベースの最適化と更新の課題に直面することがよくあります。この記事では、RDSデータベースのゼロダウンタイムアップデートを実現するために、AWSブルー/グリーン展開戦略を紹介します。データベースの更新ダウンタイムの悪夢に別れを告げましょう!この記事では、ブルー/グリーンの展開戦略を詳細に説明し、AWS環境で運用手順を提供して、サービスの可用性に影響を与えることなくRDSデータベースインスタンスを更新するのに役立ちます。最初に準備して、開発チームを調整し、更新のために最も低いワークロードトラフィックの期間を選択します。優れたDevOpsは、チームに事前に通知するためのアドバイスを練習します。この例は、Blue/Green Deploymentを使用してダウンタイムがゼロでデータベースインスタンスストレージスペースを削減する方法を示しています。 AWSRDSコンソールを使用できます

MySQLの起動が失敗する理由はたくさんあり、エラーログをチェックすることで診断できます。一般的な原因には、ポートの競合(ポート占有率をチェックして構成の変更)、許可の問題(ユーザー許可を実行するサービスを確認)、構成ファイルエラー(パラメーター設定のチェック)、データディレクトリの破損(テーブルスペースの復元)、INNODBテーブルスペースの問題(IBDATA1ファイルのチェック)、プラグインロード障害(エラーログのチェック)が含まれます。問題を解決するときは、エラーログに基づいてそれらを分析し、問題の根本原因を見つけ、問題を防ぐために定期的にデータをバックアップする習慣を開発する必要があります。

MySQLは、共有ロックと排他的ロックを使用して並行性を管理し、テーブルロック、ロウロック、ページロックの3つのロックタイプを提供します。 Row Locksは並行性を向上させ、for Updateステートメントを使用して排他的なロックを行に追加します。悲観的なロックは競合を想定し、楽観的なロックはバージョン番号を介してデータを判断します。一般的なロックテーブルの問題は、スロークエリとしてマニフェストします。ShowProcessListコマンドを使用して、ロックが保持しているクエリを表示します。最適化測定には、適切なインデックスの選択、トランザクションスコープの削減、バッチ操作、およびSQLステートメントの最適化が含まれます。

MySQLデータベース操作では、文字列処理は避けられないリンクです。 Substring_index関数はこれのために設計されており、セパレータに基づいてサブストリングを効率的に抽出できます。 substring_index関数アプリケーションの例次の例は、substring_index関数の柔軟性と実用性を示しています。たとえば、URLから特定の部分を抽出します。たとえば、ドメイン名を抽出します:selectsubstring_index( 'www.mysql.com'、 '。'、 '、2);ファイル拡張子を簡単に取得するには、ファイル拡張子を簡単に取得します:SelectSubstring_index( 'file.pdf'、 '。'、 - 1);処理は存在しません

生産環境の場合、パフォーマンス、信頼性、セキュリティ、スケーラビリティなどの理由により、通常、MySQLを実行するためにサーバーが必要です。サーバーには通常、より強力なハードウェア、冗長構成、より厳しいセキュリティ対策があります。小規模で低負荷のアプリケーションの場合、MySQLはローカルマシンで実行できますが、リソースの消費、セキュリティリスク、メンテナンスコストを慎重に考慮する必要があります。信頼性とセキュリティを高めるには、MySQLをクラウドまたは他のサーバーに展開する必要があります。適切なサーバー構成を選択するには、アプリケーションの負荷とデータボリュームに基づいて評価が必要です。

MySQLは、基本的なデータストレージと管理のためにネットワーク接続なしで実行できます。ただし、他のシステムとのやり取り、リモートアクセス、または複製やクラスタリングなどの高度な機能を使用するには、ネットワーク接続が必要です。さらに、セキュリティ対策(ファイアウォールなど)、パフォーマンスの最適化(適切なネットワーク接続を選択)、およびデータバックアップは、インターネットに接続するために重要です。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLプライマリキーは、データベース内の各行を一意に識別するキー属性であるため、空にすることはできません。主キーが空になる可能性がある場合、レコードを一意に識別することはできません。これにより、データの混乱が発生します。一次キーとして自己挿入整数列またはUUIDを使用する場合、効率やスペース占有などの要因を考慮し、適切なソリューションを選択する必要があります。
