ホームページ データベース mysql チュートリアル MySQL を使用して乱数を実装する方法 rand function_MySQL

MySQL を使用して乱数を実装する方法 rand function_MySQL

Oct 09, 2016 am 08:33 AM
mysql rand 乱数

MYSQL データベースをテストする必要があります。数万のデータを含むデータベースがあります。一度に 1 つの情報を更新するループを作成するにはどうすればよいですか?一回の更新が 100 個のデータの場合、 WHILE で書き込むだけで十分であることがわかります。正しい答えは、MySQL の rand 関数を使用することです: UPDATE cdb_posts SET views = rand(); ちなみに、次のような mysql rand 関数の例をいくつか紹介します。 ()、フィールドに注意してください 幅は十分ですか? mysql はいくつかのデータをランダムにクエリするので、 SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5 を使用してください
それでおしまい。

しかし、実際にテストしてみると、これは非常に非効率であることがわかりました。 15万件を超えるデータベースの場合、5件のデータをクエリするのに8秒以上かかります。また、ORDER BY句でrand()が複数回実行されるとも言われており、当然非常に時間がかかります。非効率的な。 .

Google を検索し、基本的にインターネット上で max(id) * rand() をクエリしてデータをランダムに取得します。

リーリー

ただし、これにより 5 つの連続レコードが生成されます。解決策は、一度に 1 つのクエリを 5 回実行することだけです。それでも、150,000 のエントリを含むテーブルのクエリにかかる時間はわずか 0.01 秒未満であるため、それだけの価値があります。上記のステートメントでは JOIN が使用されており、mysql フォーラムの誰かがそれを使用しています

リーリー

テストしてみたところ、0.5秒かかり、速度は良好ですが、上記の記述とはまだ大きなギャップがあります。いつも何かが普通ではないように感じます。そこで文を書き直しました。

リーリー

今度は効率が再び向上し、クエリ時間はわずか 0.01 秒になりました。最後にステートメントを改善し、MIN(id) の判定を追加します。最初にテストしたとき、MIN(id) 判定を追加しなかったため、テーブルの最初の数行が常に半分の時間でクエリされていました。
完全なクエリ ステートメントは次のとおりです:

リーリー

最後に、php でこれら 2 つのステートメントを 10 回クエリします。
前者は0.147433秒かかります
後者の時間は 0.015130 秒かかります

上記は、MySQL rand 関数が乱数を実装する方法です。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

MySQLユーザーとデータベースの関係 MySQLユーザーとデータベースの関係 Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

RDS MySQL Redshift Zero ETLとの統合 RDS MySQL Redshift Zero ETLとの統合 Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

MySQL:初心者向けのデータ管理の容易さ MySQL:初心者向けのデータ管理の容易さ Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

MySQLのユーザー名とパスワードを入力する方法 MySQLのユーザー名とパスワードを入力する方法 Apr 08, 2025 pm 07:09 PM

MySQLのユーザー名とパスワードを入力するには:1。ユーザー名とパスワードを決定します。 2。データベースに接続します。 3.ユーザー名とパスワードを使用して、クエリとコマンドを実行します。

MySQLのクエリ最適化は、特に大規模なデータセットを扱う場合、データベースのパフォーマンスを改善するために不可欠です MySQLのクエリ最適化は、特に大規模なデータセットを扱う場合、データベースのパフォーマンスを改善するために不可欠です Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1.正しいインデックスを使用して、データの量を削減してデータ検索をスピードアップしました。テーブルの列を複数回検索する場合は、その列のインデックスを作成します。あなたまたはあなたのアプリが基準に従って複数の列からのデータが必要な場合、複合インデックス2を作成します2。選択した列のみを避けます。必要な列のすべてを選択すると、より多くのサーバーメモリを使用する場合にのみサーバーが遅くなり、たとえばテーブルにはcreated_atやupdated_atやupdated_atなどの列が含まれます。

NAVICATでデータベースパスワードを取得できますか? NAVICATでデータベースパスワードを取得できますか? Apr 08, 2025 pm 09:51 PM

NAVICAT自体はデータベースパスワードを保存せず、暗号化されたパスワードのみを取得できます。解決策:1。パスワードマネージャーを確認します。 2。NAVICATの「パスワードを記憶する」機能を確認します。 3.データベースパスワードをリセットします。 4.データベース管理者に連絡してください。

mysqlを表示する方法 mysqlを表示する方法 Apr 08, 2025 pm 07:21 PM

次のコマンドでmysqlデータベースを表示します。サーバーに接続します:mysql -u username -pパスワードrun showデータベース。すべての既存のデータベースを取得するコマンド[データベース]を選択します。データベース名を使用します。テーブルを表示:表を表示します。テーブル構造を表示:テーブル名を説明してください。データを表示:[テーブル名]から[ *]を選択します。

酸性特性を理解する:信頼できるデータベースの柱 酸性特性を理解する:信頼できるデータベースの柱 Apr 08, 2025 pm 06:33 PM

データベース酸属性の詳細な説明酸属性は、データベーストランザクションの信頼性と一貫性を確保するための一連のルールです。データベースシステムがトランザクションを処理する方法を定義し、システムのクラッシュ、停電、または複数のユーザーの同時アクセスの場合でも、データの整合性と精度を確保します。酸属性の概要原子性:トランザクションは不可分な単位と見なされます。どの部分も失敗し、トランザクション全体がロールバックされ、データベースは変更を保持しません。たとえば、銀行の譲渡が1つのアカウントから控除されているが別のア​​カウントに増加しない場合、操作全体が取り消されます。 TRANSACTION; updateaccountssetbalance = balance-100wh

See all articles