Python はコード行数カウント ツールを実装します
プロジェクト内のコードの行数を数えたいことがよくありますが、より完全な統計関数が必要な場合は、それほど単純ではない可能性があります。今日は、Python を使用して行を実装する方法を見ていきます。コードカウントツールの。
アイデア: 最初にすべてのファイルを取得し、次に各ファイルのコードの行数をカウントし、最後に行数を追加します。
各ファイルの行数をカウントします。
合計をカウントします。行数;
実行時間に関する統計。
サブファイルを含むフォルダー内のファイルの行数を再帰的にカウントします。空白行;
# coding=utf-8 import os import time basedir = '/root/script' filelists = [] # 指定想要统计的文件类型 whitelist = ['php', 'py'] #遍历文件, 递归遍历文件夹中的所有 def getFile(basedir): global filelists for parent,dirnames,filenames in os.walk(basedir): #for dirname in dirnames: # getFile(os.path.join(parent,dirname)) #递归 for filename in filenames: ext = filename.split('.')[-1] #只统计指定的文件类型,略过一些log和cache文件 if ext in whitelist: filelists.append(os.path.join(parent,filename)) #统计一个文件的行数 def countLine(fname): count = 0 for file_line in open(fname).xreadlines(): if file_line != '' and file_line != '\n': #过滤掉空行 count += 1 print fname + '----' , count return count if __name__ == '__main__' : startTime = time.clock() getFile(basedir) totalline = 0 for filelist in filelists: totalline = totalline + countLine(filelist) print 'total lines:',totalline print 'Done! Cost Time: %0.2f second' % (time.clock() - startTime)
結果:
[root@pythontab script]# python countCodeLine.py /root/script/test/gametest.php---- 16 /root/script/smtp.php---- 284 /root/script/gametest.php---- 16 /root/script/countCodeLine.py---- 33 /root/script/sendmail.php---- 17 /root/script/test/gametest.php---- 16 total lines: 382 Done! Cost Time: 0.00 second [root@pythontab script]#
は php と Python ファイルのみをカウントします。これは非常に便利です。
実際、これを基にコメント行を除外するなどの改善を行うこともできます。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
