Windows環境でのDjango環境セットアップ
Windows環境でのDjango環境構築
WindowsマシンにPythonとmysqlがインストールされていることが前提です
まずこれらのファイルをダウンロードします: python-mysql, django
mysql-pythonは実行ファイルなので直接インストールします
1。 . django をインストールします
次に、ダウンロードした圧縮パッケージを任意のディレクトリに解凍します:
django を任意のディレクトリに解凍します
コマンド プロンプト (cmd) を開き、次の図に示すコマンドを入力します。
python setup.py install
Enter を押すと、Django がインストールされるプロセスが表示されます。完了後、解凍されたディレクトリを削除できます。
2. Django 環境変数を設定します。
このようにして、Django が完成しました。
テスト
環境をセットアップして何もしないのは、実際にはあまり達成感をもたらしません。達成感を味わいながら、django で新しいプロジェクトを作成して実行しましょう。
まず、cmd を開いてディレクトリに移動します。新しいプロジェクトを作成する場所 (任意のディレクトリ) 次に、次のコマンドを入力します:
django-admin.py startproject hello
hello は、新しいプロジェクト ディレクトリのファイル名です。 hello フォルダーには、django フレームワーク関連ファイルとデフォルト設定ファイルが含まれています。最初はその詳細は気にしません。次に、hello ディレクトリへの cmd パスを見つけて、次のコマンドを実行します。 py runserver
Django サーバーが正常に起動しました
ブラウザを開いて http ://127.0.0.1:8000/ にアクセスしてください。すぐに試して、何が起こるかを確認してください。このサーバーは構築された軽量サーバーにすぎないことに注意してください。はテスト用に Django に組み込まれており、運用環境では使用できません

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











このチュートリアルでは、Pythonを使用してZIPFの法則の統計的概念を処理する方法を示し、法律の処理時にPythonの読み取りおよび並べ替えの効率性を示します。 ZIPF分布という用語が何を意味するのか疑問に思うかもしれません。この用語を理解するには、まずZIPFの法律を定義する必要があります。心配しないでください、私は指示を簡素化しようとします。 ZIPFの法則 ZIPFの法則は単に意味します。大きな自然言語のコーパスでは、最も頻繁に発生する単語は、2番目の頻繁な単語のほぼ2倍の頻度で表示されます。 例を見てみましょう。アメリカ英語の茶色のコーパスを見ると、最も頻繁な言葉は「thであることに気付くでしょう。

この記事では、Pythonライブラリである美しいスープを使用してHTMLを解析する方法について説明します。 find()、find_all()、select()、およびget_text()などの一般的な方法は、データ抽出、多様なHTML構造とエラーの処理、および代替案(SEL

ノイズの多い画像を扱うことは、特に携帯電話や低解像度のカメラの写真でよくある問題です。 このチュートリアルでは、OpenCVを使用してPythonの画像フィルタリング手法を調査して、この問題に取り組みます。 画像フィルタリング:強力なツール 画像フィルター

PDFファイルは、クロスプラットフォームの互換性に人気があり、オペレーティングシステム、読み取りデバイス、ソフトウェア間でコンテンツとレイアウトが一貫しています。ただし、Python Plansing Plain Text Filesとは異なり、PDFファイルは、より複雑な構造を持つバイナリファイルであり、フォント、色、画像などの要素を含んでいます。 幸いなことに、Pythonの外部モジュールでPDFファイルを処理することは難しくありません。この記事では、PYPDF2モジュールを使用して、PDFファイルを開き、ページを印刷し、テキストを抽出する方法を示します。 PDFファイルの作成と編集については、私からの別のチュートリアルを参照してください。 準備 コアは、外部モジュールPYPDF2を使用することにあります。まず、PIPを使用してインストールします。 ピップはpです

このチュートリアルでは、Redisキャッシングを活用して、特にDjangoフレームワーク内でPythonアプリケーションのパフォーマンスを向上させる方法を示しています。 Redisのインストール、Django構成、およびパフォーマンスの比較をカバーして、Beneを強調します

この記事では、深い学習のためにTensorflowとPytorchを比較しています。 関連する手順、データの準備、モデルの構築、トレーニング、評価、展開について詳しく説明しています。 特に計算グラップに関して、フレームワーク間の重要な違い

このチュートリアルでは、Python 3にカスタムパイプラインデータ構造を作成し、機能を強化するためにクラスとオペレーターのオーバーロードを活用していることを示しています。 パイプラインの柔軟性は、一連の機能をデータセットに適用する能力にあります。

データサイエンスと処理のお気に入りであるPythonは、高性能コンピューティングのための豊富なエコシステムを提供します。ただし、Pythonの並列プログラミングは、独自の課題を提示します。このチュートリアルでは、これらの課題を調査し、グローバルな承認に焦点を当てています
