Python関数 - classmethod()
classmethod(関数)
中国語の説明:
classmethodは、このパラメータなしで指定されたクラスのメソッドがインスタンスメソッドであることを指定するために使用されます:
class C: @classmethod def f(cls, arg1, arg2, ...): ...
クラスメソッド 直接クラス呼び出し (C.f()) またはインスタンス呼び出し (C().f()) を行うことができます。
バージョン: python2.2 で新機能、python2.4 で新機能が追加されました。 Python3でも引き続き利用可能です。
英語の説明:
関数のクラスメソッドを返します。
インスタンスメソッドがインスタンスを受け取るのと同じように、クラスメソッドは暗黙の最初の引数としてクラスを受け取ります。クラスメソッドを宣言するには、次のイディオムを使用します:
。class C: @classmethod def f(cls, arg1, arg2, ...): ...
@classmethod フォームは関数デコレーターです。詳細については、「関数の定義」の関数定義の説明を参照してください。
これは、クラス (C.f() など) またはインスタンス (C().f() など)。インスタンスは、そのクラスを除いて無視されます。クラス メソッドが派生クラスに対して呼び出された場合、派生クラス オブジェクトが暗黙の最初の引数として渡されます。クラス メソッドは C++ や Java の静的メソッドとは異なります。必要な場合は、このセクションの staticmethod() を参照してください。
クラス メソッドの詳細については、「標準型の階層」の標準型の階層に関するドキュメントを参照してください。
バージョン 2.2 の新機能
バージョン 2.4 での変更点: 関数デコレーター構文が追加されました。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
