Python を使用して Sina Weibo インターフェースを呼び出す

Weibo は非常に人気があるので、Python で Weibo の API を呼び出して小さなアプリケーションを作成できますか?答えは、「それは可能ですよ、笑

使用python调用weibo api
   
 # 调用的url地址  此为获取某人的个人信息的api  http://open.weibo.com/wiki/2/users/show
 the_url = 'https://api.weibo.com/2/users/show.json?uid=105729xxxx&access_token=2.xxx__YJBzk8g4Ddfd33f10237XXXXX'
   
 http_body = None
   
 # 发送请求并读取返回 返回的内容是真个html源代码，或者json数据，可以通过文件输出或者包一层repr()来查看内容
 req = urllib2.Request(the_url, data=http_body)
   
 #当然也可以用此来发送请求，并读取返回的内容是真个html源代码，可以通过文件输出或者包一层repr()来查看内容
 req = urllib2.Request("http://www.baidu.com", data=http_body)
   
 resp = urllib2.urlopen(req)
 print repr(resp.read())
   
   
   
 import json
 # 原配json工具
 json.loads(resp.read(), object_hook=_obj_hook)
   
   
 io = StringIO('["streaming API"]')
 print io.getvalue()
 # 输出为 ["streaming API"] io输出为一个StringIO对象 <cStringIO.StringI object at 0x1006aed80>
   
 # 注 json工具 提供load和loads2个方法
 json.load(fp[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
   
 json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
   
 其中fp 按照官方的解释[http://docs.python.org/2/glossary.html#term-file-object]是面向文件的系统，或者那种提供.read(),.write()方法的对象，比如上面的StringIO
 s 为普通的str或者unicode，相应json数据于python数据的对应如下
   
 [http://docs.python.org/2/library/json.html?highlight=object_hook#json-to-py-table]
 JSON    Python
 object    dict
 array    list
 string    unicode
 number (int)    int, long
 number (real)    float
 true    True
 false    False
 null    None
   
 # 转换json数据
 如果json数据如此
 {
     "ip_limit": 1000,
     "limit_time_unit": "HOURS",
     "remaining_ip_hits": 1000,
     "remaining_user_hits": 146,
     "reset_time": "2013-04-19 15:00:00",
     "reset_time_in_seconds": 3286,
     "user_limit": 150
 }
 # 关于 object_hook 非必选函数 用于替换原本钓鱼json.loads返回的一个dict，
 # json.loads返回的dict如果遇到一个不存在的量 比如"abc" 则会报错，
 # 于是用object_hook 返回一个自己定义的dict 让他在遇到"abc"这个不存在的变量时不直接反错
 # 而是try catch一下 返回None  更稳定
   
 def _parse_json(s):
     &#39; parse str into JsonDict &#39;
   
     def _obj_hook(pairs):
         &#39; convert json object to python object &#39;
         o = JsonDict()
         # print pairs[&#39;list_id&#39;]
         print &#39;text&#39; in pairs
         if &#39;text&#39; in pairs:
             # it can output utf8
             print pairs[&#39;text&#39;]
         # ---
         for k, v in pairs.iteritems():
             o[str(k)] = v
         return o
     #loads  is  different from load
     return json.loads(s, object_hook=_obj_hook)
   
 class JsonDict(dict):
     &#39; general json object that allows attributes to be bound to and also behaves like a dict &#39;
   
     def __getattr__(self, attr):
         try:
             return self[attr]
         except KeyError:
             raise AttributeError(r"&#39;JsonDict&#39; object has no attribute &#39;%s&#39;" % attr)
   
     def __setattr__(self, attr, value):
         self[attr] = value
   
 # 此 JsonDict 是dict（字典对象）的子类 它重写了 取索引的方法 __getattr__ 和 __setattr__
   
 # 这里获取dict里的数据有个技巧 在获取JsonDict的对象时有2中方法
 d1 = JsonDict();
   
 d1[&#39;a&#39;] = &#39;strra&#39;
 print d1[&#39;a&#39;]
 print d1.get(&#39;a&#39;)
 # 此 aaaa 并不在dict中
 print d1.get(&#39;aaaa&#39;)   # None
 print d1[&#39;aaaa&#39;]   # key error~
   
 # 使用get获取dict里的数据 遇到空的数据的话 可以避免error的产生 自动转成None

」です。