java - データ収集と分析用の PHP または Python、より成熟したフレームワークは何ですか?
Web サイトの記事リストとリスト内の実際のコンテンツからデータを自動的に収集する必要があります。各記事の ID はリストから取得でき、各記事は統一インターフェイスを介して渡されます (パラメーターは記事をもたらします)。対応する json を取得できます) と、収集して分析する必要があるデータがいくつかあります。
私のニーズを満たすことができる比較的成熟したフレームワークまたはホイールはありますか? (コレクション数が膨大なため、マルチスレッドで24時間365日安定して実行できる必要があります)
また、収集したコンテンツ(数百万から数千万)を保存する方法についてお聞きしたいのですが、統計分析が必要なデータがいくつかあります。mysql を使用できますか?それとも、他に使用できる、より成熟したシンプルなホイールはありますか?
返信内容:
Web サイトの記事リストとリスト内の実際のコンテンツからデータを自動的に収集する必要があります。各記事の ID はリストから取得でき、各記事は統一インターフェイスを介して渡されます (パラメーターは記事をもたらします)。対応する json を取得できます) と、収集して分析する必要があるデータがいくつかあります。
私のニーズを満たすことができる比較的成熟したフレームワークまたはホイールはありますか? (コレクション数が膨大なため、マルチスレッドで24時間365日安定して実行できる必要があります)
また、収集したコンテンツ(数百万から数千万)を保存する方法についてお聞きしたいのですが、統計分析が必要なデータがいくつかあります。mysql を使用できますか?それとも、他に使用できる、より成熟したシンプルなホイールはありますか?
データ分析の場合。
map-reduceはログ分析を行います
DparkはPVとUV分析を解決できます
Sparkも優れています。
データ レポートを作成した後、Pandas を使用して分析と表示を行うことができます。 。
データ収集の場合。ツールはたくさんあります。
なぜ検索エンジンを始めようと思ったのですか? 。 。量は比較的多いです。配布物がオススメです。
MYSQL を使用するのは現実的ではありません。 。 。
若者、これが爬虫類に望むことではありませんか?
クローラーフレームワーク:scrapy
データベースの選択: MySQL を使用して自分のレベルでインデックスを作成すれば、間違いなくあと 500 年は持続できます
MongoDB も試すことができます
言語や環境については何も言いませんでした。マルチスレッドには、現在、nodejs と Python が一般的に使用されます。どちらも mysql などを使用してデータを保存できます。何百万も何千万も問題ではありません。
Python Selenium + PhantomJ で遊んだことがありますか?
これはPython言語のscrapy、またはこれです

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PHPは、動的なWeb開発およびサーバー側のアプリケーションに使用されるサーバー側のスクリプト言語です。 1.PHPは、編集を必要とせず、迅速な発展に適した解釈言語です。 2。PHPコードはHTMLに組み込まれているため、Webページの開発が簡単になりました。 3。PHPプロセスサーバー側のロジック、HTML出力を生成し、ユーザーの相互作用とデータ処理をサポートします。 4。PHPは、データベースと対話し、プロセスフォームの送信、サーバー側のタスクを実行できます。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

PHPの中心的な利点には、学習の容易さ、強力なWeb開発サポート、豊富なライブラリとフレームワーク、高性能とスケーラビリティ、クロスプラットフォームの互換性、費用対効果が含まれます。 1)初心者に適した学習と使用が簡単。 2)Webサーバーとの適切な統合および複数のデータベースをサポートします。 3)Laravelなどの強力なフレームワークを持っています。 4)最適化を通じて高性能を達成できます。 5)複数のオペレーティングシステムをサポートします。 6)開発コストを削減するためのオープンソース。

PHPは過去数十年にわたってネットワークを形成しており、Web開発において重要な役割を果たし続けます。 1)PHPは1994年に発信され、MySQLとのシームレスな統合により、開発者にとって最初の選択肢となっています。 2)コア関数には、動的なコンテンツの生成とデータベースとの統合が含まれ、ウェブサイトをリアルタイムで更新し、パーソナライズされた方法で表示できるようにします。 3)PHPの幅広いアプリケーションとエコシステムは、長期的な影響を促進していますが、バージョンの更新とセキュリティの課題にも直面しています。 4)PHP7のリリースなど、近年のパフォーマンスの改善により、現代の言語と競合できるようになりました。 5)将来的には、PHPはコンテナ化やマイクロサービスなどの新しい課題に対処する必要がありますが、その柔軟性とアクティブなコミュニティにより適応性があります。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
