Python で検証コードをランダムに生成する 2 つの方法
Python で検証コードをランダムに生成する方法はたくさんあります。今日は 2 つ挙げます。これに基づいて、自分に合った検証コードのメソッドを設計することもできます。
方法 1:
range メソッドを使用します。 rangeメソッドについて 不明な学生は「Pythonで開発したrange()関数」の記事を参照してください
# -*- coding: utf-8 -*- import random def generate_verification_code(len=6):
''' 随机生成6位的验证码 ''' # 注意: 这里我们生成的是0-9A-Za-z的列表,当然你也可以指定这个list,这里很灵活 # 比如: code_list = ['P','y','t','h','o','n','T','a','b'] # PythonTab的字母 code_list = [] for i in range(10): # 0-9数字 code_list.append(str(i)) for i in range(65, 91): # 对应从“A”到“Z”的ASCII码 code_list.append(chr(i)) for i in range(97, 123): #对应从“a”到“z”的ASCII码 code_list.append(chr(i)) myslice = random.sample(code_list, len) # 从list中随机获取6个元素,作为一个片断返回 verification_code = ''.join(myslice) # list to string return verification_code
方法2:
randintメソッドを使用
# -*- coding: utf-8 -*- import random def generate_verification_code_v2(): ''' 随机生成6位的验证码 ''' code_list = [] for i in range(2): random_num = random.randint(0, 9) # 随机生成0-9的数字 # 利用random.randint()函数生成一个随机整数a,使得65<=a<=90 # 对应从“A”到“Z”的ASCII码 a = random.randint(65, 90) b = random.randint(97, 122) random_uppercase_letter = chr(a) random_lowercase_letter = chr(b) code_list.append(str(random_num)) code_list.append(random_uppercase_letter) code_list.append(random_lowercase_letter) verification_code = ''.join(code_list) return verification_code
テスト:
code = generate_verification_code(6) code2 = generate_verification_code_v2() print code print code2
出力結果:
Glc5Tr
Hr6t7B
個人的には、より柔軟で検証コードの長さを自由に設定できる最初の方法を好みます。

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DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

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CentOSでPytorchバージョンを選択する場合、次の重要な要素を考慮する必要があります。1。CUDAバージョンの互換性GPUサポート:NVIDIA GPUを使用してGPU加速度を活用したい場合は、対応するCUDAバージョンをサポートするPytorchを選択する必要があります。 NVIDIA-SMIコマンドを実行することでサポートされているCUDAバージョンを表示できます。 CPUバージョン:GPUをお持ちでない場合、またはGPUを使用したくない場合は、PytorchのCPUバージョンを選択できます。 2。PythonバージョンPytorch

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