Python __builtins__ モジュールの収集
1.isinstance 関数: 型をパラメーターとして受け取るだけでなく、型タプルもパラメーターとして受け取ることができます。
isinstance(obj,basestring)===isinstance(obj,(str,unicode))
2.getattr 関数: エラーの発生を避けるためにデフォルト値を指定できます。
writte=getattr(obj,'write',sys.stdout.write)
3.type 関数: オブジェクトの型を取得することも、そこから直接新しい型を作成することもできます:
>>> Point=type('Point',(object,),{'x':0,'y':0}) >>> p=Point() >>> p.x,p.y (0, 0) >>> p=Point(3,8) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#55>", line 1, in <module> p=Point(3,8) TypeError: object() takes no parameters >>> pprint.pprint(dir(Point)) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'x', 'y'] >>> p.name='source point' >>> p.name 'source point' >>> pprint.pprint(dir(p)) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'name', 'x', 'y'] >>> def tostr(self): return '(%s,%s)'%(self.x,self.y) >>> Point.__str__=tostr >>> print p (0,0) >>> def init(self,x,y): self.x,self.y=x,y >>> Point.__init__=init >>> p2=Point(6,8) >>> print p2 (6,8) >>>
4.issubclass(bool,int)==True
5.numbers。すべての数値型の基本クラスです
6.type(None)==NoneType、None は定数です
7. iter(object) 形式に加えて、iter 関数はイテレータ オブジェクト (呼び出し可能、センチネル) も返します)
>>> def getrand(): import random return random.randint(1,100) >>> for i in iter(getrand,50):print i,#获取第一次得到50之前的所有1-100的随机数 32 19 82 28 30 41 100 39 71 29 45 30 94 77 62 26 25 19 82 20 55 20 43 73 >>> for i in iter(getrand,50):print i,#获取第一次得到50之前的所有1-100的随机数 22 54 14 25 60 65 16 80 61 5 48 61 2 30 90 98 70 10 55 45 23 72 87 39 70 3 84 85 >>>
8.BaseExceptionはすべての例外の基本クラスであり、Exceptionは終了しないすべての例外の単なる基本クラスです
9.locals/globals/vars/dir:
[1]locals /globals は非常に単純で、現在のスコープに相対的なローカル/グローバル オブジェクト dict です。
[2]vars()==locals()、vars(obj)==obj.__dict__
[3] にはパラメーターがありません。 , set(dir()) ==set(locals().keys()); if hasattr(obj,'__dir__')=>dir(obj)==obj.__dir__(); それ以外の場合、obj がモジュールの場合object、dir(obj) はモジュールのすべての属性を返します。obj がクラス オブジェクトの場合、dir(obj) はクラスのすべての属性を返し、obj がインスタンス オブジェクトの場合は基本クラスから継承された属性を返します。 dir(obj) は、インスタンス オブジェクトの一部の属性、それが属するクラスの属性、およびそれが属するクラスの基本クラスから継承された属性を返します。 [クラス オブジェクトへの変更はそのインスタンス オブジェクトに反映され、基本クラスへの変更は派生クラスにも反映されます。もちろん、属性マスクは除きます。 】
10.enumerate 関数: enumerate(obj,[start])、start が定義されている場合、序数はデフォルトの 0 からではなく、start から始まります。
りー
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PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
