Python 関数クラスの糖衣構文

Python 構文シュガー

、改行接続

s = ''
s += 'a' + \
     'b' + \
     'c'
n = 1 + 2 + \
3
# 6

while、for ループ外の else

while ループが正常に終了した場合 (ブレーク終了なし)、else が実行されます。

num = [1,2,3,4]
mark = 0while mark < len(num):
    n = num[mark]    if n % 2 == 0:
     print(n)        # break
    mark += 1else: print("done")

zip() 並列反復

a = [1,2,3]
b = ['one','two','three']
list(zip(a,b))
# [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three')]

リスト内包表記

x = [num for num in range(6)]
# [0, 1, 2, 3, 4, 5]
y = [num for num in range(6) if num % 2 == 0]
# [0, 2, 4]

# 多层嵌套
rows = range(1,4)
cols = range(1,3)
for i in rows:
    for j in cols:
        print(i,j)
# 同
rows = range(1,4)
cols = range(1,3)
x = [(i,j) for i in rows for j in cols]

辞書内包表記

{ key_exp : value_exp from iterable 内の式 }

#查询每个字母出现的次数。
strs = 'Hello World'
s = { k : strs.count(k) for k in set(strs) }

Set 内包表記

{iterable 内の式の式 }

タプル 派生はありません

タプルの導出をリストの導出だと思って括弧に変更していたのですが、後からジェネレーターの導出であることに気づきました。

ジェネレーター導出

>>> num = ( x for x in range(5) )>>> num
...:<generator object <genexpr> at 0x7f50926758e0>

関数

函数关键字参数，默认参数值

def do(a=0,b,c)
    return (a,b,c)

do(a=1,b=3,c=2)

函数默认参数值在函数定义时已经计算出来，而不是在程序运行时。
列表字典等可变数据类型不可以作为默认参数值。

def buygy(arg, result=[]):
    result.append(arg)
    print(result)

changed：

def nobuygy(arg, result=None):
    if result == None:
        result = []
    result.append(arg)
    print(result)
# or
def nobuygy2(arg):
    result = []
    result.append(arg)
    print(result)

*args 收集位置参数

def do(*args):
    print(args)
do(1,2,3)
(1,2,3,'d')

**kwargs 收集关键字参数

def do(**kwargs):
  print(kwargs)
do(a=1,b=2,c='la')
# {'c': 'la', 'a': 1, 'b': 2}

lamba 匿名函数

a = lambda x: x*x
a(4)
# 16

生成器

生成器是用来创建Python序列的一个对象。可以用它迭代序列而不需要在内存中创建和存储整个序列。
通常，生成器是为迭代器产生数据的。

生成器函数函数和普通函数类似，返回值使用 yield 而不是 return 。

def my_range(first=0,last=10,step=1):
    number = first
    while number < last:
        yield number
        number += step

>>> my_range()
... <generator object my_range at 0x7f02ea0a2bf8>

装饰器

有时需要在不改变源代码的情况下修改已经存在的函数。
装饰器实质上是一个函数，它把函数作为参数输入到另一个函数。 举个栗子：

# 一个装饰器
def document_it(func):
    def new_function(*args, **kwargs):
        print("Runing function: ", func.__name__)
        print("Positional arguments: ", args)
        print("Keyword arguments: ", kwargs)
        result = func(*args, **kwargs)
        print("Result: " ,result)
        return result
    return new_function

# 人工赋值
def add_ints(a, b):
    return a + b

cooler_add_ints = document_it(add_ints) #人工对装饰器赋值
cooler_add_ints(3,5)

# 函数器前加装饰器名字
@document_it
def add_ints(a, b):
    return a + b

可以使用多个装饰器，多个装饰由内向外向外顺序执行。

命名空间和作用域

a = 1234
def test():
    print("a = ",a) # True
####
a = 1234
def test():
    a = a -1    #False
    print("a = ",a)

可以使用全局变量 global a 。

a = 1234
def test():
    global a
    a = a -1    #True
    print("a = ",a)

Python 提供了两个获取命名空间内容的函数 local() global()

_ 和 __

Python 保留用法。 举个栗子：

def amazing():
    '''This is the amazing.
    Hello
    world'''
    print("The function named: ", amazing.__name__)
    print("The function docstring is: \n", amazing.__doc__)

异常处理，try...except

只有错误发生时才执行的代码。 举个栗子：

>>> l = [1,2,3]
>>> index = 5
>>> l[index]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in
  <module>IndexError: list index out of range

再试下：

>>> l = [1,2,3]
>>> index = 5
>>> try:
...     l[index]
... except:
...     print("Error: need a position between 0 and", len(l)-1, ", But got", index)
...
Error: need a position between 0 and 2 , But got 5

没有自定异常类型使用任何错误。

获取异常对象，except exceptiontype as name

hort_list = [1,2,3]while 1:
    value = input("Position [q to quit]? ")    if value == 'q':        break
    try:
        position = int(value)
        print(short_list[position])    except IndexError as err:
        print("Bad index: ", position)    except Exception as other:
        print("Something else broke: ", other)

自定义异常

异常是一个类。类 Exception 的子类。

class UppercaseException(Exception):
    pass

words = ['a','b','c','AA']
for i in words:
    if i.isupper():
        raise UppercaseException(i)
# error
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 3, in <module>
__main__.UppercaseException: AA

命令行参数

命令行参数

python文件：

import sys
print(sys.argv)

PPrint()友好输出

与print()用法相同，输出结果像是列表字典时会不同。

类

子类super()调用父类方法

举个栗子：

class Person():
    def __init__(self, name):
        self.name = nameclass email(Person):
    def __init__(self, name, email):
        super().__init__(name)
        self.email = email

a = email('me', 'me@me.me')>>> a.name... 'me'>>> a.email... 'me@me.me'

self.__name 保护私有特性

class Person():
    def __init__(self, name):
        self.__name = name
a = Person('me')>>> a.name... AttributeError: 'Person' object has no attribute '__name'# 小技巧a._Person__name

实例方法( instance method )

实例方法，以self作为第一个参数，当它被调用时，Python会把调用该方法的的对象作为self参数传入。

class A():
    count = 2
    def __init__(self): # 这就是一个实例方法
        A.count += 1

类方法 @classmethod

class A():
    count = 2
    def __init__(self):
        A.count += 1    @classmethod
    def hello(h):
        print("hello",h.count)

注意，使用h.count(类特征)，而不是self.count(对象特征)。

静态方法 @staticmethod

class A():    @staticmethod
    def hello():
        print("hello, staticmethod")
>>> A.hello()

创建即用，优雅不失风格。

特殊方法(sqecial method)

一个普通方法：

class word():
    def __init__(self, text):
        self.text = text
    def equals(self, word2): #注意
        return self.text.lower() == word2.text.lower()
a1 = word('aa')
a2 = word('AA')
a3 = word('33')
a1.equals(a2)
# True

使用特殊方法：

class word():
    def __init__(self, text):
        self.text = text    def __eq__(self, word2): #注意，使用__eq__
        return self.text.lower() == word2.text.lower()
a1 = word('aa')
a2 = word('AA')
a3 = word('33')
a1 == a2# True

# True

其他还有：

*方法名*                        *使用*
__eq__(self, other)            self == other
__ne__(self, other)            self != other
__lt__(self, other)            self < other
__gt__(self, other)            self > other
__le__(self, other)            self <= other
__ge__(self, other)            self >= other

__add__(self, other)        self + other
__sub__(self, other)        self - other
__mul__(self, other)        self * other
__floordiv__(self, other)    self // other
__truediv__(self, other)        self / other
__mod__(self, other)        self % other
__pow__(self, other)        self ** other

__str__(self)                str(self)
__repr__(self)                repr(self)
__len__(self)                len(self)

文本字符串

'%-10d | %-10f | %10s | %10x' % ( 1, 1.2, 'ccc', 0xf )
#
'1          | 1.200000   |        ccc |         33'

{} 和 .format

'{} {} {}'.format(11,22,33)
# 11 22 33
'{2:2d} {0:-10d} {1:10d}'.format(11,22,33)
# :后面是格式标识符
# 33 11 22

'{a} {b} {c}'.format(a=11,b=22,c=33)