Python の数値
Python 数値データ型は数値を保存するために使用されます。
データ型は変更できません。つまり、数値データ型の値が変更されると、メモリ領域が再割り当てされます。
変数が割り当てられると、次の数値オブジェクトの例が作成されます:
var1 = 1
var2 = 10
del ステートメントを使用して、一部の数値オブジェクト参照を削除することもできます。
del ステートメントの構文は次のとおりです:
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]
del ステートメントを使用して 1 つまたは複数を削除できます。オブジェクト、例:
del var
del var_a, var_b
Python は 4 つの異なる数値型をサポートしています:
Integer (Int) - 多くの場合 integer または integer と呼ばれ、正のまたは小数点のない負の整数。
長整数 - 整数の末尾に大文字または小文字の L が付く無限サイズの整数。
浮動小数点実数値 - 浮動小数点型は整数部と小数部で構成されます。浮動小数点型は科学表記法 (2.5e2 = 2.5 x 102 = 250) を使用して表現することもできます。
複素数 ( (複素数 )) - 複素数の虚数部は文字 J または j で終わります。例: 2+3i
int
long
float
complex
10 51924361L 0.0 3.14j
100 -0x19 323L 15.20 5.j
-786 0122L -21.9 9.322e-36j
080 0xDEFABCECBDAECBFBAEl 32.3+e18 .876j
-0490 535633629843L -90.6545+0J
-0x260 -0523 18172735L -32.54e100 3e+26J
0x69 -4721885298529L 70.2-E12 4.53e-7j
ロング小文字の「L」も使用できますが、数字の「1」との混同を避けるために大文字の「L」を使用することをお勧めします。 Python では長整数を表示するために「L」を使用します。
Python は複素数もサポートしています。複素数は実数部と虚数部で構成され、a + bj、または complex(a,b) で表すことができます。浮動小数点型
Python 数値型変換
int(x [,base ]) x を整数に変換
long(x [,base ]) x を長整数に変換
float( x) x を浮動小数点数に変換します
complex(real [,imag ]) 複素数を作成します
str(x) オブジェクト x を文字列に変換します
repr(x) オブジェクト x を式文字列に変換します
eval (str) 文字列内の有効な Python 式を評価してオブジェクトを返すために使用されます
tuple(s) - ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‑ ‐ 整数を文字に変換します
unichr(x) 整数を Unicode 文字に変換します
ord(x) 文字を整数値に変換します
hex(x) 整数を 16 進数に変換します 整数を 8 進数の文字列に変換します
oct(x)
oct(x) 整数を 8 進数の文字列に変換します
abs(x) 戻り値 abs(-10) などの数値の絶対値は 10 を返します ceil(x) 数値の上向きの整数を返しますmath.ceil(4.1) は 5 を返します cmp(x, y) x y の場合は 1 を返しますexp(x) e の x 乗を返します) 数値の切り捨てられた整数を返します (例: math.floor(4.9) は 4 を返します)
log(x) たとえば math.log(math.e) は返します1.0、math.log(100,10) は 2.0 を返します
log10( x) math.log10(100) は 2.0 を返しますなど、10 に基づいて x の対数を返します
max(x1, x2,...)指定されたパラメータの最大値。シーケンスにすることもできます。
min(x1, x2,...) 指定されたパラメータの最小値を返します。これはシーケンスでも構いません。
modf(x) x の整数部と小数部の数値符号は x と同じで、整数部は浮動小数点型で表されます。
pow(x, y) x**y 演算後の値。
round(x [,n]) 浮動小数点数 x の四捨五入値を返します。n 値が指定されている場合は、小数点以下を四捨五入した桁数を表します。
sqrt(x) 数値の平方根を返します ゲーム、セキュリティ、その他の分野では、アルゴリズムの効率を向上させ、プログラムのセキュリティを向上させるためにアルゴリズムに組み込まれることがよくあります。
Python には、一般的に使用される次の乱数関数が含まれています:
Function
Description
choice(seq) シーケンスの要素から要素をランダムに選択します (random.choice(range(10)) など)。 0 から 9 までの整数をランダムに選択します。
randrange ([start,] stop [,step]) 指定された範囲内のセットから、指定された基数ずつ増加する乱数を取得します。基数のデフォルト値は 1 です。
random() 次の実数をランダムに生成します。 [0,1) の範囲内の数値。
seed([x]) 乱数生成器のシードを変更します。原理を理解していない場合は、特にシードを設定する必要はありません。Python がシードを選択します。
shuffle(lst) シーケンスのすべての要素をランダムに並べ替えます。
uniform(x, y) 範囲 [x, y] 内の次の実数をランダムに生成します。
Python 三角関数
Python には次の三角関数が含まれています:
Function
Description
acos(x) x の逆余弦をラジアンで返します。
asin(x) x の逆正弦ラジアン値を返します。
atan(x) x の逆正接をラジアンで返します。
atan2(y, x) 指定された X および Y 座標値の逆正接を返します。
cos(x) x のコサインをラジアンで返します。
hypot(x, y) ユークリッドノルム sqrt(x*x + y*y) を返します。
sin(x) x の正弦をラジアンで返します。
tan(x) x のタンジェントをラジアンで返します。
degrees(x) math.degrees(math.tan(1.0)) のように、ラジアンを角度に変換し、30.0 を返します
radians(x) 角度をラジアンに変換します
Python 数学定数
定数
説明
pi 数学定数 pi (パイ、一般にπで表される)
e 数学定数 e、e は自然定数 (自然定数) です。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

この記事では、MySQLデータベースの操作を紹介します。まず、MySQLWorkBenchやコマンドラインクライアントなど、MySQLクライアントをインストールする必要があります。 1. mysql-uroot-pコマンドを使用してサーバーに接続し、ルートアカウントパスワードでログインします。 2。CreatedAtaBaseを使用してデータベースを作成し、データベースを選択します。 3. createTableを使用してテーブルを作成し、フィールドとデータ型を定義します。 4. INSERTINTOを使用してデータを挿入し、データをクエリし、更新することでデータを更新し、削除してデータを削除します。これらの手順を習得することによってのみ、一般的な問題に対処することを学び、データベースのパフォーマンスを最適化することでMySQLを効率的に使用できます。

Hash値として保存されているため、Navicatを介してMongoDBパスワードを直接表示することは不可能です。紛失したパスワードを取得する方法:1。パスワードのリセット。 2。構成ファイルを確認します(ハッシュ値が含まれる場合があります)。 3.コードを確認します(パスワードをハードコードできます)。

MySQLは、基本的なデータストレージと管理のためにネットワーク接続なしで実行できます。ただし、他のシステムとのやり取り、リモートアクセス、または複製やクラスタリングなどの高度な機能を使用するには、ネットワーク接続が必要です。さらに、セキュリティ対策(ファイアウォールなど)、パフォーマンスの最適化(適切なネットワーク接続を選択)、およびデータバックアップは、インターネットに接続するために重要です。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

hadidb:軽量で高レベルのスケーラブルなPythonデータベースHadIDB(HadIDB)は、Pythonで記述された軽量データベースで、スケーラビリティが高くなっています。 PIPインストールを使用してHADIDBをインストールする:PIPINSTALLHADIDBユーザー管理CREATEユーザー:CREATEUSER()メソッド新しいユーザーを作成します。 Authentication()メソッドは、ユーザーのIDを認証します。 fromhadidb.operationimportuseruser_obj = user( "admin"、 "admin")user_obj。

MySQLワークベンチは、構成が正しい場合、MariadBに接続できます。最初にコネクタタイプとして「mariadb」を選択します。接続構成では、ホスト、ポート、ユーザー、パスワード、およびデータベースを正しく設定します。接続をテストするときは、ユーザー名とパスワードが正しいかどうか、ポート番号が正しいかどうか、ファイアウォールが接続を許可するかどうか、データベースが存在するかどうか、MariadBサービスが開始されていることを確認してください。高度な使用法では、接続プーリングテクノロジーを使用してパフォーマンスを最適化します。一般的なエラーには、不十分な権限、ネットワーク接続の問題などが含まれます。エラーをデバッグするときは、エラー情報を慎重に分析し、デバッグツールを使用します。ネットワーク構成を最適化すると、パフォーマンスが向上する可能性があります

生産環境の場合、パフォーマンス、信頼性、セキュリティ、スケーラビリティなどの理由により、通常、MySQLを実行するためにサーバーが必要です。サーバーには通常、より強力なハードウェア、冗長構成、より厳しいセキュリティ対策があります。小規模で低負荷のアプリケーションの場合、MySQLはローカルマシンで実行できますが、リソースの消費、セキュリティリスク、メンテナンスコストを慎重に考慮する必要があります。信頼性とセキュリティを高めるには、MySQLをクラウドまたは他のサーバーに展開する必要があります。適切なサーバー構成を選択するには、アプリケーションの負荷とデータボリュームに基づいて評価が必要です。
