Pythonは単一リンクリストを実装します
#コーディング:UTF-8
Classノード:def __init __(self、value):
self.data = value self.next = none
classlinklist:
def __init __(self、data = [0 0 0 ]):
self.head = None
self.init_link_list(data)
# 初化链表
# data は数组
def init_link_list(self, data):
if len(data) == 0:
print("初期化データは null")
return
self.head = Node(data[0])
current = self.head
data[1:]:
current.next = Node(index)
現在 = 現在.次
# 获取当前结点
def get_node(self, index):
if self.is_empty():
print("link is empty")
return
ifindex &gと; self.get_length() またはindex print("ノードが存在しません")
return
current = self.head
i = 0
while i if i == インデックス - 1:
return current
current = current.next
i += 1
# 获取当元素の值
def get_data(self,index):
current = self.get_node(index )
current が None の場合:
return "ノードが存在しません"
return current.data
# 打印链表
def print_link(self):
if self.is_empty():
return
リスト = []
現在 = self.head
current.next が None でない場合:
list.append(current.data)
current = current.next
else:
list.append(current.data)
print(list )
# 获取链表長度
def get_length(self):
if self.is_empty():
return 0
current = self.head
count = 0
current.next が None でない場合:
count += 1
current = current.next
else :
count += 1
return count
# 判断链表が空かどうか
# 空の場合は true を返す
# 空でない場合は false を返す def is_empty(self):
return self.head is None
# 現在の要素の後に要素を挿入
# インデックス要素のインデックス
# data 挿入された値
def add_after (self、index、data):de(data)
current = current.next
current.next suse 's' s 's' s 's' s 's' s 's' s 's' s 's' s s 's' s next self .head = node (data) self.head.next = current
return pre = self.get_pre_node(index) current = pre.next pre.next = Node(data) . Pre = pre.next
Pre. next = current
# を取得します。現在の要素の前の要素 def get_pre_node(self,index): gt; self.get_length( ) またはインデックス == インデックス - 2:
pre = pre.next
i += 1
# 削除指定された要素、および削除要素の値を返します
def remody(self、index):index == 1ではなく、self.is_empty():
データ= self .head.data( "。データが存在しません。」)
Is None: t Return "Current Node is None"
Current.data = Data
# 新しいリンクされたリストを現在のリンクされたリストにマージしました
DEF MERGE (SELF, DATA):
size = self.get_length()
last_node = self.get_node(size)
last_node.next = data.head
return self
# test
y = (1,2,3,4)
s = ["a" , "b", "c", "d"]
linkList = LinkList(y)
# linkList.init_link_list(["a", "b", "c", "d"])
# Second = LinkList( )
# Second.init_link_list(["x", "y", "z"])
# linkList.add_after(-1, "x")
# linkList.add_after(1, "y")
# linkList。 init_link_list([])
# linkList.add_before(1,"x")
# linkList.print_link()
# print("item:", linkList.get_data(2))
# print("length:", linkList .get_length())
# print("空です", linkList.is_empty())
# print(linkList.get_pre_node(3).data)
# print("ノードの削除:",linkList.remove(2))
# linkList.merge(秒)
linkList.print_link()

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。
