今夜、私は突然思いつき、同窓会WeChatグループに赤い封筒を送り、赤い封筒の合計金額を10元に設定し、28人がランダムに受け取れるようにしました。
それで、興味深い結果が現れました:
Aは0.26元を受け取りました
Bは0.29元を受け取りました
Cは0.02元を受け取りました
Dは0.56元を受け取りました
Eは0.64元を受け取りました
...
WeChatはどのようなアルゴリズムを使用していますか?そうですか? Baidu で調べてみたところ、まだ公式の説明はありません。Zhihu にはここをクリックしてください。ただし、その議論は深すぎて罠のようです。
私自身のロジックに従って試してみました。このアルゴリズムは次の要件を満たす必要があります:
1. 全員が赤い封筒を受け取ることができる必要があります。
2. 各人が受け取る赤い封筒の金額の合計 =合計金額
3. 受け取る赤い封筒の量は人によって異なりますが、その差があまりにも大きくては面白くありません。
4. アルゴリズムは単純でなければなりません。
正式なコーディングの前に、パターンを分析するための最初のプログレッシブ モデルを 1 つ構築します
合計金額を 10 元に設定し、N 人がランダムに受け取ります:
N=1 则红包金额=X元; N=2 为保证第二个红包可以正常发出,第一个红包金额=0.01至9.99之间的某个随机数 第二个红包=10-第一个红包金额; N=3 红包1=0.01至0.98之间的某个随机数 红包2=0.01至(10-红包1-0.01)的某个随机数 红包3=10-红包1-红包2 ……
この時点で、パターンが表示されます。コーディングを始めましょう!
header("Content-Type: text/html;charset=utf-8");//输出不乱码,你懂的 $total=10;//红包总额 $num=8;// 分成8个红包,支持8人随机领取 $min=0.01;//每个人最少能收到0.01元 for ($i=1;$i<$num;$i++) { $safe_total=$total-($num-$i)*$min;//随机安全上限 $money=mt_rand($min*100,$safe_total*100)/100; $total=$total-$money; echo '第'.$i.'个红包:'.$money.' 元,余额:'.$total.' 元 <br/>'; } echo '第'.$num.'个红包:'.$total.' 元,余额:0 元';
入力したら変動が大きすぎてデータがつまらない!
第1个红包:7.48 元,余额:2.52 元 第2个红包:1.9 元,余额:0.62 元 第3个红包:0.49 元,余额:0.13 元 第4个红包:0.04 元,余额:0.09 元 第5个红包:0.03 元,余额:0.06 元 第6个红包:0.03 元,余额:0.03 元 第7个红包:0.01 元,余额:0.02 元 第8个红包:0.02 元,余额:0 元
それを改良し、平均値をランダムな安全上限として使用して変動差を制御します
header("Content-Type: text/html;charset=utf-8");//输出不乱码,你懂的 $total=10;//红包总额 $num=8;// 分成8个红包,支持8人随机领取 $min=0.01;//每个人最少能收到0.01元 for ($i=1;$i<$num;$i++) { $safe_total=($total-($num-$i)*$min)/($num-$i);//随机安全上限 $money=mt_rand($min*100,$safe_total*100)/100; $total=$total-$money; echo '第'.$i.'个红包:'.$money.' 元,余额:'.$total.' 元 <br/>'; } echo '第'.$num.'个红包:'.$total.' 元,余额:0 元';
出力結果は下図の通りです
第1个红包:0.06 元,余额:9.94 元 第2个红包:1.55 元,余额:8.39 元 第3个红包:0.25 元,余额:8.14 元 第4个红包:0.98 元,余额:7.16 元 第5个红包:1.88 元,余额:5.28 元 第6个红包:1.92 元,余额:3.36 元 第7个红包:2.98 元,余额:0.38 元 第8个红包:0.38 元,余额:0 元