Python組み込み関数のリスト
1。 9]) # 最大値を求める
min([9,2,-4,2]) # 最小値を求める
sum([2,-1,9,12]) # 合計を求める
2. Convert
int("5") # 整数に変換
float(2) # 浮動小数点数 float に変換
long("23") # 長整数に変換 long integer
str(2.3) # 文字列に変換
complex( 3, 9) # 複素数 3 + を返します65 に対応する文字
unichr(65) # 値 65 に対応する Unicode Character lBool (0) # Python では、0 は対応する正規の値に変換されます。 Python では、次のオブジェクトは false と同等です: ** []、()、{}、0、none 、0.0、'' **
bin(56) 6) # Return 8 進数を表す文字列56
list((1,2,3)) -1) , "hello!"]) # すべての要素が True 値と同等かどうか
any(["", 0, False, [], None]) # いずれかの要素が True 値と同等かどうか
sorted([1 )Reversed ([1,5,3]) # バックフローのシーケンス、つまり [3,5,1] を返します
4、クラス、オブジェクト、属性
# クラスを定義します
Class me (Object):
DEF TEST ( self): me, "test") # テスト属性を返す
setattr(me, "test", new_test) # テスト属性を new_test に設定する
delattr(me, "test") # テスト属性を削除
isinstance(me, Me) # me オブジェクトが Me クラス (インスタンス) によって生成されたオブジェクトかどうか
issubclass(Me, object) # Me クラスがオブジェクト クラスのサブクラスかどうか
5. コンパイルと実行。
repr(me) # オブジェクトの文字列式を返す
compile ("Print ('hello')", 'test.py', 'exec') # コンパイル文字列が CODE オブジェクトになる
eval ("1 + 1") # 説明文字列式。パラメーターは、compile() によって返されるコード オブジェクトにすることもできます。
exec("print('Hello')") # 文字列 print('Hello') を解釈して実行します。パラメーターは、compile()
6、その他の
input("Please input:") によって返されるコード オブジェクトにすることもできます。 # ローカル名前空間に戻る

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
