バックエンド開発
PHPチュートリアル
CSV データをインポートする Web ページを作成する場合、データが数十、数百万ある場合、どのような解決策を使用する必要があるか、またどのような問題を考慮する必要がありますか?
CSV データをインポートする Web ページを作成する場合、データが数十、数百万ある場合、どのような解決策を使用する必要があるか、またどのような問題を考慮する必要がありますか?
PHP を使用してタイトルのような Web ページを作成したいのですが、初心者には簡単なアップロードを行ったのですが、今では数百万個のデータを処理する必要があります。データのインポートの問題を解決するにはどうすればよいですか。 Python は知っていますが、Python は面倒なので PHP を使用する予定です。アドバイスをお願いします〜
返信内容:
PHP を使用してタイトルのような Web ページを作成したいのですが、初心者には簡単なアップロードを行ったのですが、今では数百万個のデータを処理する必要があります。データのインポートの問題を解決するにはどうすればよいですか。 Python は知っていますが、Python は面倒なので PHP を使用する予定です。アドバイスをお願いします〜
効率の問題の場合。文字列への結合は、>transaction>> のような insert into...value()、value() と似ています。注意すべき点は、一度に大量のデータを挿入することです。mysql またはその他のデータベースに一度に挿入できるデータの最大量の構成を変更する必要があります。試してみたところ、一度に 100,000 個の項目を挿入するのに約 4 秒かかります (フィールドが 5 つあるテーブルの場合)
データ量が比較的大きいため、ajax を使用してアップロード インターフェイスを繰り返しリクエストし、リクエストごとに異なるパラメーターを渡します。例:
www.xxx.com/upload.php?offset=1000&length=1000
これによって PHP スクリプトが時間切れになることはありません。
挿入ステートメントの最適化とテーブル構造には大きな要件があり、そうでない場合は、データ + トランザクション + 順序付けされたデータをマージする方法の方が効率的になります。
まず CSV テーブルをサーバーにアップロードします。
次に、PHP は CSV テーブルを MySQL データベースにインポートします。
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PHPは、特に迅速な開発や動的なコンテンツの処理に適していますが、データサイエンスとエンタープライズレベルのアプリケーションには良くありません。 Pythonと比較して、PHPはWeb開発においてより多くの利点がありますが、データサイエンスの分野ではPythonほど良くありません。 Javaと比較して、PHPはエンタープライズレベルのアプリケーションでより悪化しますが、Web開発により柔軟性があります。 JavaScriptと比較して、PHPはバックエンド開発により簡潔ですが、フロントエンド開発のJavaScriptほど良くありません。
