Python配列

Dec 07, 2016 am 10:21 AM

1. Python 配列には 3 つのタイプがあります:
1. リストのリンクされたリスト配列。初期化後に特定のメソッドを通じて要素を動的に追加できます。
定義方法: arr = [要素]
2. タプルは一度定義すると要素数を変更できません。
定義方法: arr = (要素)
3. ハッシュ配列である辞書辞書配列。
定義方法: arr = {要素キー:値} または arr = dict(要素キー:値)
キーと値の 2 つの部分が含まれます。キーは整数型または文字列型であり、値は任意の型です。
2. これらの配列の使用方法と手法について詳しく説明します。
1. リスト連結リスト配列
(1) 定義時の初期化
arr = [1, 2, [1, 2, 3]]
(2) Initialization 定義時は不可
1次元配列: arr = []
多次元配列: arr = [i for i in range(10), 1,[]]
#Note: i for in xx は必ずそれ以外の場合は、Define i が最初になります。
(3) 配列を削除して複数の値を取得する
start:end を使用して配列内の間隔を表すことができます (i >= start および i < end)
del arr[0]
del arr[0] :2]
newarr = arr[0:2]
(4) 配列を走査しますusing use use enumerate 関数を使用する
(5) 要素を追加します:
1 次元: arr.append('aaa')
2-次元: arr[0].append('aaa')
指定したインデックス位置に挿入したい場合は、arr.insert(index, value を使用します
さらに、特別な使用法があります: ARR += [配列要素]
指定された入札がない場合、+= で配列要素を増やすことができます。
* arr*4 などの演算子
(6) メソッド
L.append(var) #要素の追加
L.insert(index,var)
L.pop(var) #
から削除 L.remove(var) #初めて出現する要素を削除します
L.count(var) #この要素がリストに出現する回数
L.index(var) #この要素の位置、なし その後、例外をスローします
L. extend(list) #リストを追加、つまりリストをLにマージします
L.sort() # 並べ替え
L.reverse() # 順序を逆にする
(7) コピー
L1 = L #L1 は L Alias です。 C 用語では、ポインタ アドレスが同じであり、L1 に対する演算が L に対する演算であることを意味します。これは、関数パラメータが渡される方法です。 L1 = L[:] #L1 は L のクローン、つまり別のコピーです。
2.タプル固定配列
(1) arr = ("a", "b", "c", "d", "e") 定義時に初期化
(2) 値を取得
arr[0] を出力、ARR [-4: -1]、ARR [-1]、ARR [1: 4]
(3) 列挙 (ARR) の k、v の配列
を走査:
K、V を出力
(3) 変換
t
t = list(t)
、 'c': 'hello'}

辞書は多くの意味に対応でき、もちろん Key も多くの値に対応できます
Python 自体は辞書キーへの複数の代入を実行できませんが、リスト メソッドを使用できます。 {Arr = {'Server': ['yp.geekso.com', 'geekso.com'], 'database': 'mysql'}
(2) メソッド
d.Get (key, 0) #同 [DICT [ key] が複数ある場合はデフォルト値の 0 が返されます。 [] そうでない場合は、例外がスローされます
D.has_key(key) # キーが存在する場合は TRUE を返し、そうでない場合は FALSE を返します
D.keys() # 辞書キーのリストを返します
D.values() # すべての値を出力
D.items( ) #タプルのリストを返します。各タプルにはキーと値のペアが含まれています
D.update(dict2) # マージされた辞書を追加します
D.popitem() # ペアを取得し、辞書 。空の場合は例外がスローされます
setdefault(key [,dummvalue])
#get メソッドと同様の動作をします。
# キーが辞書になく、dummvalue が指定されている場合は、キー (key) # 辞書に指定された値 (dummvalue) を挿入します
# dummvalue が指定されていない場合、値は None になります
D.クリア() # 辞書のクリア、del dictと同じ
D.copy() # 辞書のコピー
D.cmp(dict1,dict2) # 辞書の比較、(優先順位は要素数、キーサイズ、キー値のサイズ)
( 3) コピー
dict1 = dict #Alias
dict2=dict.copy() #Clone、つまり別のコピー。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

LinuxターミナルでPythonバージョンを表示するときに発生する権限の問題を解決する方法は? LinuxターミナルでPythonバージョンを表示するときに発生する権限の問題を解決する方法は? Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

LinuxターミナルでPythonバージョンを表示する際の許可の問題の解決策PythonターミナルでPythonバージョンを表示しようとするとき、Pythonを入力してください...

あるデータフレームの列全体を、Python内の異なる構造を持つ別のデータフレームに効率的にコピーする方法は? あるデータフレームの列全体を、Python内の異なる構造を持つ別のデータフレームに効率的にコピーする方法は? Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

PythonのPandasライブラリを使用する場合、異なる構造を持つ2つのデータフレーム間で列全体をコピーする方法は一般的な問題です。 2つのデータがあるとします...

文字列を介してオブジェクトを動的に作成し、Pythonでメソッドを呼び出す方法は? 文字列を介してオブジェクトを動的に作成し、Pythonでメソッドを呼び出す方法は? Apr 01, 2025 pm 11:18 PM

Pythonでは、文字列を介してオブジェクトを動的に作成し、そのメソッドを呼び出す方法は?これは一般的なプログラミング要件です。特に構成または実行する必要がある場合は...

プロジェクトの基本と問題駆動型の方法で10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は? プロジェクトの基本と問題駆動型の方法で10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は? Apr 02, 2025 am 07:18 AM

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...

uvicornは、serving_forever()なしでhttpリクエストをどのように継続的に聞いていますか? uvicornは、serving_forever()なしでhttpリクエストをどのように継続的に聞いていますか? Apr 01, 2025 pm 10:51 PM

UvicornはどのようにしてHTTPリクエストを継続的に聞きますか? Uvicornは、ASGIに基づく軽量のWebサーバーです。そのコア機能の1つは、HTTPリクエストを聞いて続行することです...

人気のあるPythonライブラリとその用途は何ですか? 人気のあるPythonライブラリとその用途は何ですか? Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

この記事では、numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、django、flask、and requestsなどの人気のあるPythonライブラリについて説明し、科学的コンピューティング、データ分析、視覚化、機械学習、Web開発、Hの使用について説明します。

中間の読書にどこでもfiddlerを使用するときにブラウザによって検出されないようにするにはどうすればよいですか? 中間の読書にどこでもfiddlerを使用するときにブラウザによって検出されないようにするにはどうすればよいですか? Apr 02, 2025 am 07:15 AM

fiddlereveryversings for the-middleの測定値を使用するときに検出されないようにする方法

See all articles