Python の学習 - 入力と出力

Dec 09, 2016 pm 02:08 PM

入出力

ファイル

file クラスのオブジェクトを作成してファイルを開き、file クラスの read、readline、または write メソッドを使用してファイルを適切に読み書きすることができます。ファイルの読み取りおよび書き込み機能は、ファイルを開くときに指定したモードによって異なります。最後に、ファイルの使用が完了したら、close メソッドを呼び出して、ファイルの使用が完了したことを Python に伝えます。以下 ファイルの使用例は次のとおりです:

Python コード

poem = '''''\Programming is fun When the work is done if you wanna make your work also fun:use Python!'''  
f = file('poem.txt', 'w')  
f.write(poem)  
f.close()  
f = file('poem.txt')  
  
while True:  
    line = f.readline()  
    if len(line) == 0:  
        break  
    print line,  
     
f.close()
ログイン後にコピー

出力:

Python コード

Programming is fun  
When the work is done  
if you wanna make your work also fun:  
        use Python!
ログイン後にコピー

まず、開きたいファイルとモードを指定して、File クラスのインスタンスを作成できます。モードは、読み取りモード ('r')、書き込みモード ('w')、または追加モード ('a') のいずれかです。他にも多くのモードが利用可能です。詳細については help(file) を使用してください。ファイルを書き込みモードで開き、ファイル クラスの write メソッドを使用してファイルに書き込み、最後に close を使用してファイルを閉じます。

次に、同じファイルを再度開いてファイルを読み取ります。モードを指定しない場合、読み取りモードがデフォルトのモードとして使用されます。ループ内で、readline メソッドを使用してファイルの各行を読み取ります。このメソッドは、行末の改行文字を含む完全な行を返します。したがって、空の文字列が返された場合は、ファイルの終わりに到達したことを意味するため、ループを停止します。
ファイルから読み取られた内容はすでに改行文字で終わっているため、print ステートメントでコンマを使用して自動
改行を排除していることに注意してください。
最後に、close でファイルを閉じます。


Storage

Python には pickle と呼ばれる標準モジュールが提供されています。これを使用すると、任意の Python オブジェクトをファイルに保存し、そのままの状態で取得できます。これをオブジェクトを永続的に保存するといいます。

cPickle と呼ばれる別のモジュールがあります。これは、C で書かれている点を除いて、pickle モジュールとまったく同じことを実行するため、はるかに高速です (pickle より 1000 倍高速です)。どれでも使用できますが、ここでは cPickle モジュールを使用します。両方のモジュールを略して pickle モジュールと呼ぶことに注意してください。保存と保存の例は次のとおりです:

Python コード

import cPickle as p  
  
shoplistfile = 'shoplist.data'  
shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot']  
f = file(shoplistfile, 'w')  
p.dump(shoplist, f)  
f.close()  
del shoplist  
f = file(shoplistfile)  
storedlist = p.load(f)  
print storedlist
ログイン後にコピー
E

出力:

Python コード

['apple', 'mango', 'carrot']
ログイン後にコピー
e

まず、Import many grammar を使用していることに注意してください。これは、短いモジュール名を使用できるようにするための便利な方法です。この例では、1 行変更するだけで別のモジュール (cPickle または pickle) に切り替えることもできます。プログラムの残りの部分では、このモジュールを単に p と呼びます。

オブジェクトをファイルに保存するには、まずファイルオブジェクトを書き込みモードで開き、次にストレージモジュールのダンプ関数を呼び出して、開いているファイルにオブジェクトを保存します。このプロセスはストレージと呼ばれます。

次に、pickle モジュールのload 関数の return を使用してオブジェクトを取得します。このプロセスはストレージの取得と呼ばれます。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

LinuxターミナルでPythonバージョンを表示するときに発生する権限の問題を解決する方法は? LinuxターミナルでPythonバージョンを表示するときに発生する権限の問題を解決する方法は? Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

LinuxターミナルでPythonバージョンを表示する際の許可の問題の解決策PythonターミナルでPythonバージョンを表示しようとするとき、Pythonを入力してください...

HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか? HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

この記事では、Pythonライブラリである美しいスープを使用してHTMLを解析する方法について説明します。 find()、find_all()、select()、およびget_text()などの一般的な方法は、データ抽出、多様なHTML構造とエラーの処理、および代替案(SEL

Pythonオブジェクトのシリアル化と脱介入:パート1 Pythonオブジェクトのシリアル化と脱介入:パート1 Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Pythonオブジェクトのシリアル化と脱介入は、非自明のプログラムの重要な側面です。 Pythonファイルに何かを保存すると、構成ファイルを読み取る場合、またはHTTPリクエストに応答する場合、オブジェクトシリアル化と脱滑り化を行います。 ある意味では、シリアル化と脱派化は、世界で最も退屈なものです。これらすべての形式とプロトコルを気にするのは誰ですか? Pythonオブジェクトを維持またはストリーミングし、後で完全に取得したいと考えています。 これは、概念レベルで世界を見るのに最適な方法です。ただし、実用的なレベルでは、選択したシリアル化スキーム、形式、またはプロトコルは、プログラムの速度、セキュリティ、メンテナンスの自由、およびその他の側面を決定する場合があります。

TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は? TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

この記事では、深い学習のためにTensorflowとPytorchを比較しています。 関連する手順、データの準備、モデルの構築、トレーニング、評価、展開について詳しく説明しています。 特に計算グラップに関して、フレームワーク間の重要な違い

Pythonの数学モジュール:統計 Pythonの数学モジュール:統計 Mar 09, 2025 am 11:40 AM

Pythonの統計モジュールは、強力なデータ統計分析機能を提供して、生物統計やビジネス分析などのデータの全体的な特性を迅速に理解できるようにします。データポイントを1つずつ見る代わりに、平均や分散などの統計を見て、無視される可能性のある元のデータの傾向と機能を発見し、大きなデータセットをより簡単かつ効果的に比較してください。 このチュートリアルでは、平均を計算し、データセットの分散の程度を測定する方法を説明します。特に明記しない限り、このモジュールのすべての関数は、単に平均を合計するのではなく、平均()関数の計算をサポートします。 浮動小数点数も使用できます。 ランダムをインポートします インポート統計 fractiから

美しいスープでPythonでWebページを削る:検索とDOMの変更 美しいスープでPythonでWebページを削る:検索とDOMの変更 Mar 08, 2025 am 10:36 AM

このチュートリアルは、単純なツリーナビゲーションを超えたDOM操作に焦点を当てた、美しいスープの以前の紹介に基づいています。 HTML構造を変更するための効率的な検索方法と技術を探ります。 1つの一般的なDOM検索方法はExです

人気のあるPythonライブラリとその用途は何ですか? 人気のあるPythonライブラリとその用途は何ですか? Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

この記事では、numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、django、flask、and requestsなどの人気のあるPythonライブラリについて説明し、科学的コンピューティング、データ分析、視覚化、機械学習、Web開発、Hの使用について説明します。

Pythonでコマンドラインインターフェイス(CLI)を作成する方法は? Pythonでコマンドラインインターフェイス(CLI)を作成する方法は? Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

この記事では、コマンドラインインターフェイス(CLI)の構築に関するPython開発者をガイドします。 Typer、Click、Argparseなどのライブラリを使用して、入力/出力の処理を強調し、CLIの使いやすさを改善するためのユーザーフレンドリーな設計パターンを促進することを詳述しています。

See all articles