Python スレッドのソート
スレッドには 5 つの状態があります
新規、準備完了、実行中、ブロック、停止です。
ブロックには 3 つの状況があります。
同期ブロックとは、ロックが正常に取得されると、スレッドがこの状態に入り、実行状態に戻ります。待機ブロッキングとは、他のスレッドからの通知を待機する状態を指します。スレッドが条件付きロックを取得した後、「wait」を呼び出すと、他のスレッドが通知を送信すると、スレッドは同期ブロッキング状態になり、条件付きロックを獲得するために競合します。もう一度;
その他のブロックとは、time.sleep()、別のスレッド .join() の呼び出し、または IO の待機中にブロックすることを指します。この状態では、スレッドは取得したロックを解放しません。
Python では、スレッドを使用する 2 つの方法が提供されています。1 つは関数型で、もう 1 つはクラス パッケージ化です。
* スレッド
* スレッド化
1. スレッド:
>>> import thread >>> dir(thread) ['LockType', '__doc__', '__name__', '__package__', '_count', '_local', 'allocate', 'allocate_lock', 'error', 'exit', 'exit_thread', 'get_ident', 'interrupt_main', 'stack_size', 'start_new', 'start_new_thread']
thread.start_new_thread ( function , args [ , kwargs ] ) thread モジュールで start_new_thread() 関数を呼び出して、新しいスレッドを生成します。
2. スレッド化:
>>> import threading >>> dir(threading) ['BoundedSemaphore', 'Condition', 'Event', 'Lock', 'RLock', 'Semaphore', 'Thread', 'ThreadError', 'Timer', '_BoundedSemaphore', '_Condition', '_DummyThread', '_Event', '_MainThread', '_RLock', '_Semaphore', '_Timer', '_VERBOSE', '_Verbose', '__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '_active', '_active_limbo_lock', '_after_fork', '_allocate_lock', '_counter', '_enumerate', '_format_exc', '_get_ident', '_limbo', '_newname', '_pickSomeNonDaemonThread', '_profile_hook', '_shutdown', '_sleep', '_start_new_thread', '_sys', '_test', '_time', '_trace_hook', 'activeCount', 'active_count', 'currentThread', 'current_thread', 'deque', 'enumerate', 'local', 'setprofile', 'settrace', 'stack_size', 'warnings']
>>> dir(threading.Thread) ['_Thread__bootstrap', '_Thread__bootstrap_inner', '_Thread__delete', '_Thread__exc_clear', '_Thread__exc_info', '_Thread__initialized', '_Thread__stop', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_block', '_note', '_reset_internal_locks', '_set_daemon', '_set_ident', 'daemon', 'getName', 'ident', 'isAlive', 'isDaemon', 'is_alive', 'join', 'name', 'run', 'setDaemon', 'setName', 'start']
スレッド化モジュールによって提供される一般的なメソッド:
threading.currentThread(): 現在のスレッド変数を返します。
threading.enumerate(): 実行中のスレッドを含むリストを返します。実行中とは、スレッドの開始後から終了までを指します。開始前と終了後のスレッドは除きます。
threading.activeCount(): 実行中のスレッドの数を返します。これは、len(threading.enumerate()) と同じ結果になります。
threading.Thread メソッドを継承し、run メソッドをオーバーライドします。
threading.Threadクラスの初期化関数プロトタイプ: def __init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
パラメータグループは将来の拡張のために予約されています
パラメータのターゲットは、スレッドの開始後に実行される呼び出し可能なオブジェクト (アクティビティ [アクティビティ] とも呼ばれます) です。
パラメータ名はスレッドの名前です。デフォルト値は「Thread-N」です。N は数字です。
パラメータargsとkwargsは、それぞれtarget呼び出し時のパラメータリストとキーワードパラメータを表します。
join() メソッドを使用すると、このメソッドを呼び出すスレッドは、Thread オブジェクトが完了するまで待機してから実行を再開します。
Thread.join を呼び出すと、呼び出されたスレッドが終了するかタイムアウトになるまで、呼び出し元のスレッドがブロックされます。パラメータ timeout はタイムアウト時間を示す数値タイプです。このパラメータが指定されていない場合、呼び出されたスレッドは、呼び出されたスレッドが終了するまでブロックされます。
threading.Lock オブジェクト: mutex、acquire() メソッドと release() メソッドがあります
RLock は同じスレッド内で複数回取得できます。しかし、ロックはそれを許しません。注: RLock を使用する場合、acquire と release はペアで指定する必要があります。つまり、占有されているロックを実際に解放するには、acquire が n 回呼び出され、release が n 回呼び出される必要があります。
Threading.Condition オブジェクト: 条件変数。このオブジェクトが作成されると、Lock オブジェクトが含まれます (条件変数は常にミューテックスと一緒に使用されるため)。潜在的な Lock オブジェクトを制御するために、Condition オブジェクトに対してacquire() メソッドと release() メソッドを呼び出すことができます。
Condition.wait([timeout]): wait メソッドは占有されている内部メモリを解放し、スレッドは通知の受信後にウェイクアップされるかタイムアウトになるまで一時停止されます (タイムアウト パラメーターが指定されている場合)。スレッドが目覚めてスレッドを再び占有すると、プログラムは実行を継続します。
Condition.notify(): 一時停止されたスレッドを起動します (一時停止されたスレッドがある場合)。注:notify() メソッドは、占有されているメモリを解放しません。
Condition.notifyAll() 一時停止されているすべてのスレッドを起動します (一時停止されているスレッドがある場合)。注: これらの方法では、占有されているメモリは解放されません。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PythonコードをSublimeテキストで実行するには、最初にPythonプラグインをインストールし、次に.pyファイルを作成してコードを書き込み、Ctrl Bを押してコードを実行する必要があります。コードを実行すると、出力がコンソールに表示されます。

Visual Studioコード(VSCODE)でコードを作成するのはシンプルで使いやすいです。 VSCODEをインストールし、プロジェクトの作成、言語の選択、ファイルの作成、コードの書き込み、保存して実行します。 VSCODEの利点には、クロスプラットフォーム、フリーおよびオープンソース、強力な機能、リッチエクステンション、軽量で高速が含まれます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

メモ帳でPythonコードを実行するには、Python実行可能ファイルとNPPEXECプラグインをインストールする必要があります。 Pythonをインストールしてパスを追加した後、nppexecプラグインでコマンド「python」とパラメーター "{current_directory} {file_name}"を構成して、メモ帳のショートカットキー「F6」を介してPythonコードを実行します。
