mysql アプリケーションで一般的に使用される最適化
接続プールを使用する
データベースにアクセスする場合、接続の確立には比較的コストがかかるため、アクセスのパフォーマンスを向上させるために「接続プール」を確立する必要があります。接続をオブジェクトまたはデバイスとして扱うことができ、本来データベースへの接続が必要なアクセス場所は、結果が返された後でアクセス用にプールに割り当てられます。接続が戻ります。
Mysql へのアクセスを減らす
同じデータの繰り返しの取得を避ける:
アプリケーションでは、同じテーブルへのアクセスに焦点を当てて結果を抽出するようにする必要があります。データベースへのアクセスの重複を軽減します。
mysql クエリ キャッシュを使用する:
機能: クエリ キャッシュは、SELECT クエリのテキストと、クライアントに送信された対応する結果を保存します。続いて同一のクエリを受信した場合、サーバーはクエリを解析して実行せずに、クエリ キャッシュからクエリ結果を取得します。
適用範囲: データ更新が発生しないテーブル。テーブル (テーブル構造およびテーブル データを含む) が変更されると、クエリ キャッシュ値の関連エントリがクリアされます。
クエリキャッシュの主なパラメータ設定:
「%query_cache%」のような変数を表示します
have_query_cache は、インストール中にサーバーがキャッシュを使用して構成されていることを示します
query_cache_size は、キャッシュ領域のサイズを示します (M 単位)
query_cache_type 変数の値は 0 から 2 で、意味はそれぞれ
0 またはオフ (キャッシュ オフ)
1 またはオン (キャッシュ オン、sql_no_cache を使用した選択を除く)
2 または要求 (sql_cache を使用した select ステートメントのみがキャッシュを提供します)
SHOW STATUS では、クエリキャッシュのパフォーマンスを監視できます:
変数の意味
Qcache_queries_in_cache キャッシュに登録されたクエリの数
Qcache_inserts キャッシュに追加されたクエリの数
Qcache_hits キャッシュサンプルの数
Qcache_lowmem_prunes メモリ不足によりキャッシュから削除されたクエリの数
Qcache_not_cachedなし キャッシュされたクエリの数 (キャッシュできない、または
QUERY_CACHE_TYPE が原因)
Qcache_free_memory キャッシュ内の空きメモリの総数をクエリする
Qcache_free_blocks キャッシュ内の空きメモリ ブロックの数をクエリする
Qcache_total_blocks キャッシュ内のブロックの総数をクエリするキャッシュ
キャッシュ層の追加:
キャッシュ (キャッシュ)、メモリ (メモリ)、およびハードディスク (ハードディスク) はすべてデータ アクセス単位ですが、アクセス速度は降順で大きく異なります。 CPUにとっては、メモリやハードディスクから数桁遅い速度でデータにアクセスするのではなく、最も近いキャッシュから高速にデータにアクセスすることができます。キャッシュに保存されるデータは、CPU が繰り返しアクセスする必要があるデータであることが多く、キャッシュ内のデータのヒット率 (ヒット率) を保証するための特定のメカニズム (またはプログラム) が存在します。したがって、キャッシュを適用すると、CPU がデータにアクセスする速度が大幅に向上します。
キャッシュ マネージャーはキャッシュへのデータの書き込みを担当するため、キャッシュのコンテンツはユーザーに対して読み取り専用である必要があります。必要な作業はほとんどなく、プログラム内の SQL ステートメントは DBMS に直接アクセスする場合と変わりません。返される結果にも違いはありません。データベース ベンダーは、多くの場合、DB サーバー構成ファイルでキャッシュ関連のパラメーターを提供しており、それらを変更することで、アプリケーションに合わせてキャッシュ管理を最適化できます。
その他の関連記事については、PHP 中国語 Web サイト (www.php.cn) に注目してください。

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

データベースから直接削除された行を直接回復することは、バックアップまたはトランザクションロールバックメカニズムがない限り、通常不可能です。キーポイント:トランザクションロールバック:トランザクションがデータの回復にコミットする前にロールバックを実行します。バックアップ:データベースの定期的なバックアップを使用して、データをすばやく復元できます。データベーススナップショット:データベースの読み取り専用コピーを作成し、データが誤って削除された後にデータを復元できます。削除ステートメントを使用して注意してください:誤って削除されないように条件を慎重に確認してください。 WHERE句を使用します:削除するデータを明示的に指定します。テスト環境を使用:削除操作を実行する前にテストします。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。
