Python データ永続ストレージ: pickle モジュールの基本的な使用法
Python の pickle モジュールは、基本的なデータ シーケンスと逆シリアル化を実装します。 pickle モジュールのシリアル化操作を通じて、プログラム内で実行されているオブジェクト情報をファイルに保存して永続的に保存できます。pickle モジュールの逆シリアル化操作を通じて、最後のプログラムによって保存されたオブジェクトをファイルから作成できます。
基本インターフェース:
pickle.dump(obj, file, [,protocol])
注: オブジェクトobjをファイルfileに保存します。
プロトコルはシリアル化に使用されるプロトコルのバージョンです。0: ASCII プロトコル、シリアル化されたオブジェクトは印刷可能な ASCII コードで表されます。2: バージョン 2.3 で導入された新しいバイナリ プロトコル。前回のもの 。このうち、プロトコル 0 と 1 は古いバージョンの Python と互換性があります。プロトコルのデフォルト値は 0 です。
ファイル:オブジェクトが保存されるファイル状のオブジェクト。 file には write() インターフェイスが必要です。 file には、「w」モードで開かれたファイル、StringIO オブジェクト、または write() インターフェイスを実装するその他のオブジェクトを指定できます。プロトコル>=1 の場合、ファイル オブジェクトはバイナリ モードで開く必要があります。
pickle.load(file)
注: ファイルから文字列を読み取り、元の Python オブジェクトに再構築します。
ファイル: read() および readline() インターフェイスを持つファイルのようなオブジェクト。
簡単なコード
#使用pickle模块将数据对象保存到文件 import pickle data1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j], 'b': ('string', u'Unicode string'), 'c': None} selfref_list = [1, 2, 3] selfref_list.append(selfref_list) output = open('data.pkl', 'wb') # Pickle dictionary using protocol 0. pickle.dump(data1, output) # Pickle the list using the highest protocol available. pickle.dump(selfref_list, output, -1) output.close()

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









LinuxターミナルでPythonバージョンを表示する際の許可の問題の解決策PythonターミナルでPythonバージョンを表示しようとするとき、Pythonを入力してください...

PythonのPandasライブラリを使用する場合、異なる構造を持つ2つのデータフレーム間で列全体をコピーする方法は一般的な問題です。 2つのデータがあるとします...

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...

fiddlereveryversings for the-middleの測定値を使用するときに検出されないようにする方法

正規表現は、プログラミングにおけるパターンマッチングとテキスト操作のための強力なツールであり、さまざまなアプリケーションにわたるテキスト処理の効率を高めます。

UvicornはどのようにしてHTTPリクエストを継続的に聞きますか? Uvicornは、ASGIに基づく軽量のWebサーバーです。そのコア機能の1つは、HTTPリクエストを聞いて続行することです...

この記事では、numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、django、flask、and requestsなどの人気のあるPythonライブラリについて説明し、科学的コンピューティング、データ分析、視覚化、機械学習、Web開発、Hの使用について説明します。

Pythonでは、文字列を介してオブジェクトを動的に作成し、そのメソッドを呼び出す方法は?これは一般的なプログラミング要件です。特に構成または実行する必要がある場合は...
