Python データ型の概要

インプレース変数型と不変型

インプレース不変型はハッシュ可能型とも呼ばれ、インプレース可変型はハッシュ不可能型とも呼ばれます。

インプレース不変型:

数値型: int、float、decimal.Decimal、fractions.Fraction、complex

文字列型: str、bytes

tuple

frozenset

ブール型: True 、False

None

In-place mutable type:

list

dict

set

In-place mutable

ハッシュが引き続きin-placeのハッシュ値を返すかどうかを実際に確認する方法place immutable type の場合、この関数がインプレース可変型で呼び出された場合、TypeError が返されます。
ハッシュ化できる型のみが辞書キーとして使用できます。
ハッシュ化できる型のみをセットに配置できるため、セット自体をセット内にネストすることはできません。
例:

>>> hash(b'aaa')
6904179387427091653
>>> hash(bytearray(b'aaa'))
ファイル " < ;stdin>"、1 行目、
TypeError: unhashable type: 'bytearray'
>>> hash(frozenset({1,2,3}))
-7699079583225461316
>> ; > hash({1,2,3})
トレースバック (最後の呼び出し):
ファイル ""、行 1、 内
TypeError: ハッシュ不可能なタイプ: 'set'

実際に動作が変更されたかどうかをその場で確認する方法。

組み込み関数 id() は、メモリ内のオブジェクトの実際のストレージ アドレスを返します。

>>> L=[1]

>>> id(L)
>>>
49689480 #その場で変更すると、ストレージアドレスが変更されていないことがわかります。
>> #その場で変更できないため、文字列が変更されると、新しいメモリ アドレスが保存用に開かれます。
>
比較中に各要素のサイズが順番に比較され、型が異なることが判明した場合、エラーが表示されます。

list


tuple


str

bytes

順序なしデータ型

dict

set

上記はPythonのデータ型の概要です。その他の関連記事については、PHP Chineseを参照してください。ウェブサイト (www.php.cn)!