1.データベースの作成
CREATE DATABASEデータベース名
2.データベースの削除
dropデータベースdbname
3.SQLサーバーのバックアップ
---バックアップデータ用のデバイスの作成
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat'
--- バックアップ開始
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4. 新しいテーブルを作成します
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],. )
既存のテーブルに基づいて新しいテーブルを作成します:
A: tab_old のようにテーブル tab_new を作成します (古いテーブルを使用して新しいテーブルを作成します)
B: tab_old の定義のみからテーブル tab_new を選択します
5新しいテーブルを削除します
テーブル タブ名を削除します
6. 列を追加します
テーブル タブ名を変更します 列の列の種類を追加します
注: 追加した列は削除できません。 DB2 では、列の追加後にデータ型を変更することはできません。変更できるのは、varchar 型の長さを増やすことだけです。
7. 主キーの追加: Alter table tabname add Primary key(col)
主キーの削除: Alter table tabname drop Primary key(col)
8. インデックスの作成: create [unique]index idxname on tabname(col….)
インデックスの削除 :dropindex idxname
注: インデックスを変更する場合は、削除して再構築する必要があります。
9. ビューの作成: create view viewname as select ステートメント
ビューの削除:drop view viewname
10. いくつかの簡単な基本 SQL ステートメント
Select: select * from table1 where range
Insert: insert into table1(field1,field2) names(value1) ,value2)
削除: table1 where range から削除
更新: table1 を更新 set field1=value1 where range
検索: select * from table1 where field1 like '%value1%' ---like の構文は非常に微妙です。データを確認してください!
Sort: select * from table1 order by field1,field2 [desc]
Total: select count as totalcount from table1
Sum: select sum(field1) as sumvalue from table1
Average: select avg(field1) as avgvalue from table1
最大値: select max(field1) as maxvalue from table1
Minimum: select min(field1) as minvalue from table1
11. いくつかの高度なクエリ演算子
A: UNION 演算子
UNION 演算子は、他の 2 つの結果テーブル (TABLE1 と TABLE2 など) を結合し、テーブル内の重複行を削除して結果テーブルを派生します。 ALL を UNION とともに使用する (つまり、UNION ALL) 場合、重複行は削除されません。どちらの場合も、派生テーブルのすべての行は TABLE1 または TABLE2 から取得されます。
B: EXCEPT 演算子
EXCEPT 演算子は、TABLE1 には含まれるが TABLE2 には含まれないすべての行を含め、重複する行をすべて削除することによって結果テーブルを導出します。 ALL を EXCEPT (EXCEPT ALL) とともに使用すると、重複行は削除されません。
C: INTERSECT 演算子
INTERSECT 演算子は、TABLE1 と TABLE2 の両方に存在する行のみを含め、重複する行を削除することによって結果テーブルを導出します。 ALL を INTERSECT (INTERSECT ALL) とともに使用すると、重複行は削除されません。
注: 演算子単語を使用した複数のクエリ結果行は一貫している必要があります。
12. 外部結合を使用する
A. left (outer) join:
左外部結合 (left join): 結果セットには、結合テーブルの一致する行が含まれ、また、左結合テーブルのすべての行も含まれます。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B: 右(外部)結合:
右外部結合(右結合): 結果セットには両方の結合が含まれますtable 右側の結合テーブル内のすべての行を含む、結合行と一致します。
C: 完全/クロス (外部) 結合:
完全外部結合: シンボリック接続テーブルの一致する行だけでなく、結合された 2 つのテーブル内のすべてのレコードも含まれます。
13. Group by:
テーブル グループ化が完了すると、クエリ後にグループ関連の情報のみを取得できます。
グループ関連情報: (統計情報) count、sum、max、min、avg グループ化基準)
SQL Server でグループ化する場合: text、ntext、image タイプのフィールドはグループ化の基礎として使用できません。
selecte 統計関数のフィールドを通常のフィールドと組み合わせることができません。
データベースを操作します。 : sp_detach_db ; データベースを接続します: sp_attach_db に続いて、接続には完全なパス名が必要であるというステートメントが続きます
15. データベースの名前を変更する方法:
sp_renamedb 'old_name', 'new_name'