第 1 章 Python 入門

Dec 22, 2016 pm 05:02 PM
Python を始める

Pythonの簡単な使い方

hy@hy:~/Documents/py$ python
Python 2.7.8 (デフォルト、2014年10月20日、15:05:19)
Linux2上の[GCC 4.9.1]
「help」と入力詳細については、「著作権」、「クレジット」、または「ライセンス」を参照してください。
>>>
>>>

Python インタープリターで Python プログラムを編集する方法を見て、いくつかの例外エラー メッセージを確認してみましょう

>>> ここで入力した print1 は間違っており、構文例外が発生します。エラーが報告されました

ファイル ""、行 1

print1 'hello'

^

SyntaxError: 無効な構文
>>> print 'hello'
>>> exit()

hy@hy:~/Documents/py$ vim 1.py

#!/usr/bin/python

print 'hello world'



セクション 1 Python ファイルタイプ


ソースコード


——Python ソース コード ファイルの拡張子は「py」で、Python プログラムによって解釈され、コンパイルは必要ありません


バイト コード


——コンパイルされた Python ソース ファイルの拡張子は「pyc 」です。ファイル; - compilationメソッド - extension「.pyo」を含む最適化されたソースファイル -


例を使用して、後の 2 つのコンパイル実行のプロセスを説明しましょう:


1)


hy @hy:~/Documents/py$ vim 1.py


#!/usr/bin/python

print 'hello world'


hy@hy:~/Documents/py$ vim 2.py


#!/usr/bin/python

import py_compile


py_compile.compile('1.py' )


hy@hy:~/Documents/py$ python 2.py


hy@ hy:~/Documents/py$ ls



1.py 1.pyc 2.pyここで 1.pyc ファイルが生成されます。Python を使用して実行すると、必要な結果が得られます


2)


hy@hy:~/Documents/py$ python -O -m py_compile 1.py

hy@hy:~/Documents/py$ ls


1.py 1.pyo 生成された .pyo バイナリ ファイル


hy@hy:~/Documents/py$ python 1.pyo

hello world出力も可能です


セクション2 Python変数

変数とは、指定された範囲内の値を保存したり、値を変更したりできる領域です。

1) 変数の名前付け

a. 変数名は文字、数字、アンダースコアで構成されます。


b.

c. キーワードは使用できません


d. 変数の代入


a.

a=1

ld(a)

次のコードを通じて、Python での変数宣言の仕様を確認できます

hy@hy:~/Documents/py$ python
Python 2.7.8 (デフォルト、2014 年 10 月 20 日 15:05:19)
Linux2 上の [GCC 4.9.1]
「help」、「copyright」、「」と入力詳細については、「クレジット」または「ライセンス」を参照してください。
>>> a=1
>>> a
1
>>> 印刷 1
1
>>> 印刷 a
1
>>> a_1=111
>>> 1a=123上割り当てはすべて正しいです
ファイル ""、行 1
1a=123
^
SyntaxError: 無効な構文
>>> で始まる場合に構文エラーが発生することがわかります。

Python では、data は主に data を呼び出すときに使用されます。以下に、さまざまな値がどのように a に割り当てられ、そのメモリ アドレスが変化するかを示します。 > id(a) 1 回目の割り当て後のメモリ アドレスの変更
>>>
>>> 2 回目の割り当て後のメモリ アドレスの変更

28652040

2 つの変数に同時に同じ値を代入し続けると、それらのアドレスが同じであることがわかります。これは、同じデータが異なるラベルを持つことができることを意味します


>>> ; 123
>>> b=123
>>> id(a)
28372288


演習:

1 .計算方法1 週間あたりの時間数: DaysPerWeek=7 hoursPerDay=24 MinutesPerHour=60 DaysPerWeek * HoursPerDay * MinutesPerWeek

10080


>>> DaysPerWeek=7
>>>
& gt;> ;> MinutesPerHour=60

>>> Day * MinutesPerHour

>

b. 関係演算子演算子

d. 論理演算子


2) 式は、演算記号を使用して異なるデータ (変数や関数を含む) を結合することです。 特定の規則によって接続された数式です。

さまざまな演算子の機能を学習するために、次の例を使用します。 >> 1+1

>>> 3-2
>>> 4/2
>> > 3/2
1


>>> ここでは、Python がデータ型に従ってデータを処理できることがわかります

1.5

>> 3.0//2上記と比較すると、整数部分のみ

1.0
>>>

5

>>> 3**2 を使用して累乗演算を表します。 9
>>> 3**3 ここでは、立方体

27


関係演算子


a.'<'より小さい: 1 < 2


b.'>'より大きい: 2 > 3


c.'
d.'>=' 以上: 2 >= 2


e.'!=' 等しくない: 1 != 2


f.'=='全く等しい: 2 == 2

Python では、Python インタプリタを使用して値を比較できます。 bool 型の


1<2

True
>>> 3! =3
False

a.'and'logical AND: True と False

b.'or'logical OR: Trueまたは False


c.'not' 論理否定: True ではない

演算子:

Lambda

論理演算: または

論理演算: および

論理演算:

入会テスト: に、ではありません

同一性テスト: である、

ではない 比較: <、<=、>、>=、!=、==

ビットごと OR: | XOR: ^

ビットごとの AND :&

シフト: <<、>>

加算と減算: +、-

乗算、除算、剰余: *、/、%

正負の符号: + x、-x

ビットごとの反転: ~ ) つまり 2
>>> 12


演習: 独自の四則演算子を作成してください

#!/usr/bin/python
import sys

running = True

実行中:
try:


t = int (raw_input ()) 説明を作成します: raw_input は、キーボードから文字または文字列を入力することです次に、前の int を使用してこの文字または文字列を

から

p=int(raw_input()) print 'operator + result n ', T+P Print' Operator -Result N ', T -P

Print' Operator * Result n ', T * P
Print' Operator / Result N ', T / P

は Python エントリの内容です。その他の関連コンテンツについては、PHP 中国語 Web サイト ( www.php.cn)!





このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Alter Tableステートメントを使用してMySQLのテーブルをどのように変更しますか? Alter Tableステートメントを使用してMySQLのテーブルをどのように変更しますか? Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

INNODBフルテキスト検索機能を説明します。 INNODBフルテキスト検索機能を説明します。 Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

MySQL接続用のSSL/TLS暗号化を構成するにはどうすればよいですか? MySQL接続用のSSL/TLS暗号化を構成するにはどうすればよいですか? Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

人気のあるMySQL GUIツール(MySQL Workbench、PhpMyAdminなど)は何ですか? 人気のあるMySQL GUIツール(MySQL Workbench、PhpMyAdminなど)は何ですか? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

MySQLの大きなデータセットをどのように処理しますか? MySQLの大きなデータセットをどのように処理しますか? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

INNODBのクラスターインデックスと非クラスターインデックス(セカンダリインデックス)の違い。 INNODBのクラスターインデックスと非クラスターインデックス(セカンダリインデックス)の違い。 Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLにテーブルをドロップするにはどうすればよいですか? ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLにテーブルをドロップするにはどうすればよいですか? Mar 19, 2025 pm 03:52 PM

この記事では、ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLのドロップテーブルについて説明し、予防策とリスクを強調しています。これは、バックアップなしでアクションが不可逆的であることを強調し、回復方法と潜在的な生産環境の危険を詳述しています。

JSON列にインデックスを作成するにはどうすればよいですか? JSON列にインデックスを作成するにはどうすればよいですか? Mar 21, 2025 pm 12:13 PM

この記事では、クエリパフォーマンスを強化するために、PostgreSQL、MySQL、MongoDBなどのさまざまなデータベースでJSON列にインデックスの作成について説明します。特定のJSONパスのインデックス作成の構文と利点を説明し、サポートされているデータベースシステムをリストします。

See all articles