Mongodb でドキュメント ID をクエリするための PHP ライブラリ メソッド
IBM での私の新しい仕事は、開発サポート スタッフ メンバーです。つまり、ほとんどの時間をデータベースの操作に費やしています。私のワークフローでは、ドキュメント データベースである MongoDB にしばらく時間を費やしました。しかし、ID によるレコードの取得でいくつかの問題が発生しました。以下のコードは最終バージョンです。今後同様の問題が発生した場合に直接引用できます。こちらも必要な場合は、以下が役立つことを願っています。
MongoDB と ID
コレクションにデータを挿入するときに、_id フィールドを設定しませんでした。このフィールドが空の場合、MongoDB は使用する ID を自動的に生成しますが、これは私にとっては間違っています。ただし、MongoDB によって生成された識別子を使用すると、問題が発生します。
db.posts.find() を使用してデータ (私のコレクションは posts と呼ばれます) を取得すると、データは次のようになります:
{ "_id" : ObjectId("575038831661d710f04111c1") , ...
そのため、ID を使用してデータを取得したい場合は、ID にアクセスするための ObjectId メソッドも含める必要があります。
PHP ライブラリの使用
PHP を使用してこれを実行したとき、この新しい PHP ライブラリの適切な使用例が見つかりませんでした (ただし、このクラス ライブラリは確かに非常に優れたライブラリです)。以前のバージョンでは、このライブラリは MongoID というクラスを使用して実装されていました。しかし、それが私が望んでいることではないことはわかっていますが、このクラスを通じて実際にドキュメントを検査することができます。したがって、前のコードの例しか見つからない場合は、この方法を知っておくと便利です。
この PHP ライブラリを使用して MongoDB に ID を渡すことにより、MongoDBBSONObjectID インスタンスを構築する必要があります。次の例では、ドキュメント ID によってブログ内のドキュメントを取得します。
$post = $posts->findOne(["_id" => new MongoDBBSONObjectID($id)]);
次に、このレコードを更新します - このブログ投稿はこのレコード内にあります埋め込みコメントも含まれているため、_id、
$result = $posts->updateOne( ["_id" => new MongoDB\BSON\ObjectID($id)], ['$push' => [ "comments" => $new_comment_data ] ]);
を使用してレコード内のコメントのコレクションに配列を追加します。最後に、この記事が皆様のお役に立てれば幸いです。このサイトを応援していただきありがとうございます!
その他の PHP ライブラリについては、Mongodb でドキュメント ID をクエリする方法に関する関連記事がある PHP 中国語 Web サイトに注目してください。

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Node.js はサーバー側の JavaScript ランタイムであり、Vue.js は対話型ユーザー インターフェイスを作成するためのクライアント側の JavaScript フレームワークです。 Node.js はバックエンド サービス API 開発やデータ処理などのサーバー側開発に使用され、Vue.js はシングルページ アプリケーションや応答性の高いユーザー インターフェイスなどのクライアント側開発に使用されます。

インターネットの発展に伴い、人々の生活はますますデジタル化し、パーソナライゼーションへの要求はますます強くなっています。この情報爆発の時代では、ユーザーは大量の情報に直面し、選択肢がないことが多いため、リアルタイムのレコメンデーション システムの重要性がますます高まっています。この記事では、開発者にインスピレーションと支援を提供することを目的として、MongoDB を使用してリアルタイム レコメンデーション システムを実装した経験を共有します。 1. MongoDB の概要 MongoDB は、高性能、容易なスケーラビリティ、および柔軟なデータ モデルで知られるオープン ソースの NoSQL データベースです。伝記と比べて

MongoDB データベースのデータは、ローカル ファイル システム、ネットワーク ファイル システム、またはクラウド ストレージに配置できる指定されたデータ ディレクトリに保存されます。具体的な場所は次のとおりです: ローカル ファイル システム: デフォルトのパスは Linux/macOS: /data/db、Windows: C:\data\db。ネットワーク ファイル システム: パスはファイル システムによって異なります。クラウド ストレージ: パスはクラウド ストレージ プロバイダーによって決定されます。

MongoDB データベースは、その柔軟性、スケーラビリティ、および高いパフォーマンスで知られています。その利点には、データを柔軟かつ非構造化された方法で保存できるドキュメント データ モデルが含まれます。シャーディングによる複数サーバーへの水平スケーラビリティ。クエリの柔軟性により、複雑なクエリと集計操作をサポートします。データ レプリケーションとフォールト トレランスにより、データの冗長性と高可用性が確保されます。 JSON サポートにより、フロントエンド アプリケーションと簡単に統合できます。大量のデータを処理する場合でも高速な応答を実現する高いパフォーマンス。オープンソースでカスタマイズ可能で無料で使用できます。

MongoDB は、大量の構造化データと非構造化データを保存および管理するために使用されるドキュメント指向の分散データベース システムです。その中心的な概念にはドキュメントのストレージと配布が含まれ、その主な機能には動的スキーマ、インデックス作成、集約、マップリデュース、レプリケーションが含まれます。コンテンツ管理システム、電子商取引プラットフォーム、ソーシャル メディア Web サイト、IoT アプリケーション、モバイル アプリケーション開発で広く使用されています。

MongoDB データベース ファイルは、MongoDB データ ディレクトリにあります。デフォルトでは /data/db です。このディレクトリには、.bson (ドキュメント データ)、ns (コレクション情報)、journal (書き込み操作レコード)、wiredTiger (WiredTiger 使用時のデータ) が含まれています。ストレージ エンジン ) および config (データベース構成情報) およびその他のファイル。

Linux/macOS の場合: データ ディレクトリを作成し、「mongod」サービスを開始します。 Windows の場合: データ ディレクトリを作成し、Service Manager から MongoDB サービスを開始します。 Docker の場合: 「docker run」コマンドを実行します。他のプラットフォームの場合: MongoDB のドキュメントを参照してください。確認方法: 「mongo」コマンドを実行して接続し、サーバーのバージョンを確認します。
