SQL 構文を包括的に学ぶ (1)
SQL の機能と特徴
実際、前の記事で SQL コマンドのいくつかの基本的な機能について説明しましたが、プログラマまたはデータベース管理者 (DBA) は、SQL コマンドを使用して次のことを行うことができます。
(1) データベース テーブルを作成します。 (テーブルが使用できる領域の設定を含む)
(2)データベースのシステム環境設定を変更します。
(3) ユーザーに特定のデータベースまたはテーブルへのアクセス権を付与します。
(4)データベーステーブルのインデックス値を作成します。
(5)データベースのテーブル構造を変更します。 (テーブルフィールドの作成、削除、変更)
(6) データベースに新しいデータを作成します。
(7) データベースからデータを削除します。
(8) データベース内のデータを変更します。
(9) データベースからデータをクエリします。
SQLコマンドで実現できることは、「クエリ」という言葉が表す以上にたくさんの機能があるように思えませんか?
SQL 構文の分類
実際、SQL コマンドはそれほど多くありませんが、SQL を完璧に使用するには、いくつかのコマンドだけで十分です。SQL コマンドは、リレーショナル データベース用に作成された文法的な記述であるため、SQL は非常に強力な役割を果たします。このタイプのデータベースでよく使用される基本的な SQL 構文コマンドを分類して紹介します。 SQL のコマンドと使用構文を説明する前に、SQL を以下に分類します。SQL 構文で使用される種類は、これらのカテゴリに含まれると言えます。
最初のカテゴリ、属性語(PRedicate)
SQLコマンドでレコードの選択方法を示すために使用されます。 ALL、TOP、DISTINCT など。
2番目のカテゴリ、宣言
PARAMETERSの宣言など、SQLパラメータまたはパラメータクエリの名前とデータ型に関する宣言。
3番目のカテゴリ、条件句(Clause)
SQLクエリでは、WHEREなど、検索範囲を絞り込むためのクエリの条件を定義するためにいくつかの式が使用されます。
4番目のカテゴリ、演算子(Operator)とオペランド(Operation)
SQLクエリでは、BETWEEN....AND演算子やINNER JOINオペランドなど、それとOperationを合わせて式(Expression)を形成します。
5番目のカテゴリ、関数
AVG()など、SQLのいくつかの一般的な関数は、算術平均を見つけるための関数です。
6番目のカテゴリ、SQL文(ステートメント)
SQL文はSQL文法の本体とも言え、特定のデータベースに命令を出し、関連するデータを返すために使われます。これは、次の式で表すことができます: コマンド + 条件節
例:
SELECT*FROM TAB WHERE TAB.NAME='A'
"FROM....WHERE" は、実際には条件節です。 SQLの文法はそれほど難しいものではなく、このルールさえ覚えておけばすぐにSQLの使い方を理解できると思います。
SQL構文とコマンド
SELECT文
SELECT[predicate]{*|table.*|[table.]field [,[table.]field2[,...]]} [AS alias1 [,alias2[ ,...]]]
FROM テーブル式 [,...][IN 外部データベース]
[WHERE...]
[GROUP BY...]
[HAVING...]
[ORDER BY...]
[WITH OWNERaccess OPTION]
SELECT ステートメントには次の部分が含まれます
predicate
前述のように、ALL、DISTINCT、DISTINCTROW、TOP が含まれます。このようなステートメントを使用して、クエリ後に取得される結果を制限できます。
*
指定されたテーブルのすべてのフィールドを指定します。
table
選択したレコードのフィールドに指定されたテーブルの名前。
field1,field2
データを読み込むフィールド名に複数のフィールドが含まれる場合、リストされている順序でデータが読み込まれます。
alias1,alias2
フォーム内の実際のフィールド名を置き換えるために使用される仮名。
tableexpression
テーブル名、または必要なデータを含むテーブル。
外部データベース
現在使用しているデータベース以外のデータベースを使用する場合は、その名前をexternaldatabaseに定義します。
ALL、DISTINCT、DISTINCTROW、TOP 属性語の使用法
SELECT [ALL|DISTINCT|DISTINCTROW|[TOP n[PERCENT]]] FROM table
ALL
フィールドデータを指定しない場合、Microsoft Jet データベースデータベース エンジンはすべてのフィールドを選択し、指定された条件に基づいて必要なデータ セットをクエリします。
上記は SQL 構文との包括的な接触 (1) の内容です。さらに関連する内容については、PHP 中国語 Web サイト (www.php.cn) に注目してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
