注意010 PHPにおける==比較演算子の注意
最近、比較操作を行っているときに、普段は無視しているいくつかの問題に遭遇しましたが、今回は問題が発生するとは予想していませんでした。
PHP の == 比較演算子は、2 つのデータの値が等しい場合は true を返し、そうでない場合は false を返します。ここで言われているのは、値が等しい場合、つまり、値の種類はここでは比較されないということです。例: 12 == '12' 結果は true になります。
PHP変数の型が弱いため、変数の型が意図的に制御されていないことが多く、今回の問題は変数の型が原因です。
array_search 関数を使用するときに問題が発生します。
array_search の機能は、指定された値を持つデータを検索し、値が存在する場合、その値に対応するインデックスを返します。この値が複数回発生した場合は、最初に取得されたインデックスが返されます。値が存在しない場合は false を返します。
私の問題は次のような環境で発生します:
<?php$testA = array( 'a' => '123', 'b' => 'iphp8.com', 'c' => '014778', 'd' => '14778', ); echo array_search('14778', $testA);
この時点で得られる結果は c になります。
デフォルトでは、array_search は値の型を比較しません。つまり、== 比較を行います。純粋な数値に関しては、文字列であっても比較のために数値に変換されるようです。そのため、先頭の 0 がいくつあるかは関係なく、「14778」と「014778」は等しいため、上記の例では、返される結果は、思ったように d ではなく、c になりました。
この時点で、必要な結果を得るには、値と型の両方を比較する必要がある === 比較を実行する必要があります。
array_search の場合、3 番目のパラメーターに true 値を与えることで合同比較を実行できます。
上記は、PHP の note 010 == 比較演算子の内容です。さらに関連する内容については、PHP 中国語 Web サイト (www.php.cn) に注目してください。

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PHP and Python each have their own advantages, and the choice should be based on project requirements. 1.PHPは、シンプルな構文と高い実行効率を備えたWeb開発に適しています。 2。Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。

PHPは、サーバー側で広く使用されているスクリプト言語で、特にWeb開発に適しています。 1.PHPは、HTMLを埋め込み、HTTP要求と応答を処理し、さまざまなデータベースをサポートできます。 2.PHPは、ダイナミックWebコンテンツ、プロセスフォームデータ、アクセスデータベースなどを生成するために使用され、強力なコミュニティサポートとオープンソースリソースを備えています。 3。PHPは解釈された言語であり、実行プロセスには語彙分析、文法分析、編集、実行が含まれます。 4.PHPは、ユーザー登録システムなどの高度なアプリケーションについてMySQLと組み合わせることができます。 5。PHPをデバッグするときは、error_reporting()やvar_dump()などの関数を使用できます。 6. PHPコードを最適化して、キャッシュメカニズムを使用し、データベースクエリを最適化し、組み込み関数を使用します。 7

PHPとPythonにはそれぞれ独自の利点があり、プロジェクトの要件に従って選択します。 1.PHPは、特にWebサイトの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンス、機械学習、人工知能に適しており、簡潔な構文を備えており、初心者に適しています。

PHPは、電子商取引、コンテンツ管理システム、API開発で広く使用されています。 1)eコマース:ショッピングカート機能と支払い処理に使用。 2)コンテンツ管理システム:動的コンテンツの生成とユーザー管理に使用されます。 3)API開発:RESTFUL API開発とAPIセキュリティに使用されます。パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを通じて、PHPアプリケーションの効率と保守性が向上します。

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PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。
