JSON複合データ処理の実装：Jsonツリー構造データをJavaオブジェクトに変換し、データベースに格納する

Web サイト開発では、都市を選択するときにポップアップ表示される州、都市、郡の選択インターフェイスなど、カスケード データの表示に遭遇することがよくあります。多くのフロントエンド開発者は、州、市、郡のデータをデータベースからではなく JSON から取得することに慣れています。次に、州、市、または郡の都市を選択した後、選択した都市のコードをデータベースに保存する必要があります。したがって、JSON データ (通常は JavaScript スクリプトに格納されている) の構造全体をデータベースにインポートできる関数が必要です。

JSON は、階層構造と配列で表されるオブジェクトをサポートすることを特徴としています。次の例では、JSON の州、市、および郡のデータをデータベースに保存する方法を紹介します。実装原理は非常に単純で、JSON Java ツールキット API を使用して、再帰によって階層的な JSON オブジェクト配列を Java オブジェクト配列に変換します。次にデータベースに保存します。

実装手順は次のとおりです:

(1) 最初に JsonItem エンティティ クラスを定義します:

package org.openjweb.core.entity;
public class JsonItem 
{
private String sub_id;
private String sub_name;
private JsonItem[] items;
public JsonItem[] getItems() {
return items;
}
public void setItems(JsonItem[] items) {
this.items = items;
}
public String getSub_id() {
return sub_id;
}
public void setSub_id(String sub_id) {
this.sub_id = sub_id;
}
public String getSub_name() {
return sub_name;
}
public void setSub_name(String sub_name) {
this.sub_name = sub_name;
}
}

(2) ツール クラスを定義し、ツール クラスで Json データ ファイルを読み取り、再帰呼び出しを行います:

public static String importJson(String fullFileName,String jsonType,String encoding,HttpServletRequest request) throws Exception
{
//Json转换为实体类参考:http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2011/04/21/2023805.html
String sReturn = "";
String jsonData = "";
try
{
jsonData = FileUtil.getTextFileContent(fullFileName, encoding);
}
catch(Exception ex)
{
sReturn ="读Json文件失败!";
}
//获取rootId
//logger.info("");
jsonData = jsonData.replace("\"items\":\"\"", ""); //去掉空的 items
String parentId = jsonData.substring(jsonData.indexOf("\"id\":")+5);
parentId = parentId.substring(0,parentId.indexOf(",")).trim();
parentId = parentId.replace("\"", "");
logger.info("root id=="+parentId);
String parentName = jsonData.substring(jsonData.indexOf("\"name\":")+7);
parentName = parentName.substring(0,parentName.indexOf(",")).trim();
parentName = parentName.replace("\"", "");
logger.info("root Name=="+parentName);
String rootData = jsonData.substring(jsonData.indexOf("\"items\":")+8,jsonData.lastIndexOf("}"));
rootData = jsonData.substring(jsonData.indexOf("[")+1,jsonData.lastIndexOf("]"));
//不同json的id,name表示不一样，统一换成sub_id,subname以便与JsonItem的类属性匹配
// 替换后方便统一处理
rootData = rootData.replace("city_id", "sub_id");
rootData = rootData.replace("sub_city", "sub_name");
rootData = rootData.replace("city", "sub_name");
rootData = rootData.replace("sub_txt", "sub_name");
rootData = rootData.replace("sub_industry", "sub_name");
rootData = rootData.replace("industry_id", "sub_id");
rootData = rootData.replace("industry", "sub_name");
rootData = rootData.replace("sub_profession", "sub_name");
rootData = rootData.replace("profession_id", "sub_id");
rootData = rootData.replace("profession", "sub_name");
//将rootData转换为array 
rootData = "[" + rootData + "]";
try
{
FileUtil.str2file(rootData, "d:/jsonData.txt", "utf-8");//存储到磁盘检查字符串转换是否正确
}
catch(Exception ex)
{
}
JSONArray jsonArray = JSONArray.fromObject(rootData);
Object[] os = jsonArray.toArray();
JsonItem[] items = (JsonItem[]) JSONArray.toArray(jsonArray, JsonItem.class);
saveJsonEnt(jsonType,parentId,parentName,"-1",new Long(1));
dealJson(items,parentId,jsonType,new Long(1));
return sReturn ;
}
private static void saveJsonEnt (String jsonType,String jsonId,String jsonName,String parentId,Long levelId) throws Exception 
{
logger.info(jsonType+"/"+jsonId+"/"+jsonName+"/"+parentId+"/"+String.valueOf(levelId));
CommJsonData ent = new CommJsonData();
ent.setJsonType(jsonType);
ent.setJsonCode(jsonId);
ent.setJsonName(jsonName);
ent.setRowId(StringUtil.getUUID());
ent.setParentCode(parentId);
ent.setLevelId(levelId);
IDBSupportService service = (IDBSupportService)ServiceLocator.getBean("IDBSupportService3");
service.saveOrUpdate(ent);
}
private static String dealJson(JsonItem[] jsonItem,String parentId,String jsonType,Long level)
{
String sReturn = "";
if(jsonItem!=null&&jsonItem.length>0)
{
for(int i=0;i<jsonItem.length;i++)
{
JsonItem ent = jsonItem[i];
//System.out.println(ent.getSub_id());
//System.out.println(ent.getSub_name());
try
{
saveJsonEnt(jsonType,ent.getSub_id(),ent.getSub_name(),parentId,level+1);
}
catch(Exception ex)
{
ex.printStackTrace();
}
if(ent.getItems()!=null)
{
//System.out.println("子项数:"+ent.getItems().length);
dealJson(ent.getItems(),ent.getSub_id(),jsonType,level+1);
}
else
{
//System.out.println("没有子项!");
}
}
}
//此函数 
return sReturn ;
}

サンプル データ( パート ):

{
"name": "全国",
"id": "0000000000",
"description": "崇德易城市数据",
"modified": "2012年08月",
"copyright": "http://www.chongdeyi.com/",
"items": [
{
"city": "北京市",
"city_id": "1001000000",
"items": [
{
"sub_city":"东城区",
"sub_id":"2001001000"
},
{
"sub_city":"西城区",
"sub_id":"2001002000"
},
{
"sub_city":"朝阳区",
"sub_id":"2001006000"
},
{
"sub_city":"丰台区",
"sub_id":"2001007000"
},
{
"sub_city":"石景山区",
"sub_id":"2001008000"
},
{
"sub_city":"海淀区",
"sub_id":"2001009000"
},
{
"sub_city":"门头沟区",
"sub_id":"2001010000"
},
{
"sub_city":"房山区",
"sub_id":"2001011000"
},
{
"sub_city":"通州区",
"sub_id":"2001012000"
},
{
"sub_city":"顺义区",
"sub_id":"2001013000"
},
{
"sub_city":"昌平区",
"sub_id":"2001014000"
},
{
"sub_city":"大兴区",
"sub_id":"2001015000"
},
{
"sub_city":"怀柔区",
"sub_id":"2001016000"
},
{
"sub_city":"平谷区",
"sub_id":"2001017000"
},
{
"sub_city":"延庆县",
"sub_id":"2001018000"
},
{
"sub_city":"密云县",
"sub_id":"2001019000"
}]
},{
"city": "天津市",
"city_id": "1002000000",
"items": [
{
"sub_city":"和平区",
"sub_id":"2002001000"
}

上記は、エディターによって Java オブジェクトに変換され、データベースに保存される Json 木構造データの JSON 複雑なデータ処理の実装です

Json 木構造データ変換の詳細な JSON 複雑なデータ処理 記事用Java オブジェクトの実装とデータベースへの保存に関連する場合は、PHP 中国語 Web サイトに注意してください。