Pythonで画像属性情報を読み取る実装方法

この記事では、画像情報を読み取るために Python スクリプトを使用します。次のようないくつかの命令があります:

1. エラー処理は実装されていません

2. すべての情報は読み取られません。おそらく GPS 情報、画像解像度、画像ピクセル、機器のみです。メーカー、撮影機材など

3. 簡単な変更の後、画像の GPS 情報を激しく変更できるはずです

4. しかし、GPS 情報自体を持たない画像の場合、実装は非常に複雑で、それぞれのオフセット記述子は慎重に計算する必要があります

スクリプトの実行後の読み取り結果は次のようになります

これはWindowsの属性ビューアが読み取るものとまったく同じです

ソースコードは次のとおりです

# -*- coding:utf-8 -*-
import binascii
 
class ParseMethod(object):
  @staticmethod
  def parse_default(f, count, offset):
    pass
 
  @staticmethod
  def parse_latitude(f, count, offset):
    old_pos = f.tell()
    f.seek(12 + offset)
 
    latitude = [0,0,0]
    for i in xrange(count):
      byte = f.read(4)
      numerator = byte.encode('hex')
 
      byte = f.read(4)
      denominator = byte.encode('hex')
 
      latitude[i] = float(int(numerator, 16)) / int(denominator, 16)
 
 
    print 'Latitude:\t%.2f %.2f\' %.2f\"' % (latitude[0], latitude[1], latitude[2])
    f.seek(old_pos)  
 
 
  @staticmethod
  def parse_longtitude(f, count, offset):
    old_pos = f.tell()
    f.seek(12 + offset)
 
    longtitude = [0,0,0]
    for i in xrange(count):
      byte = f.read(4)
      numerator = byte.encode('hex')
 
      byte = f.read(4)
      denominator = byte.encode('hex')
 
      longtitude[i] = float(int(numerator, 16)) / int(denominator, 16)
 
 
    print 'Longtitude:\t%.2f %.2f\' %.2f\"' % (longtitude[0], longtitude[1], longtitude[2])
    f.seek(old_pos) 
 
  @staticmethod
  def parse_make(f, count, offset):
    old_pos = f.tell()
    f.seek(12 + offset)
    byte = f.read(count)
    a = byte.encode('hex')
    print 'Make:\t\t' + binascii.a2b_hex(a)
    f.seek(old_pos) 
 
  @staticmethod
  def parse_model(f, count, offset):
    old_pos = f.tell()
    f.seek(12 + offset)
    byte = f.read(count)
    a = byte.encode('hex')
    print 'Model:\t\t' + binascii.a2b_hex(a)
    f.seek(old_pos)     
 
  @staticmethod
  def parse_datetime(f, count, offset):
    old_pos = f.tell()
    f.seek(12 + offset)
    byte = f.read(count)
    a = byte.encode('hex')
    print 'DateTime:\t' + binascii.a2b_hex(a)
    f.seek(old_pos)
 
  # rational data type, 05
  @staticmethod
  def parse_xresolution(f, count, offset):
    old_pos = f.tell()
    f.seek(12 + offset)
 
    byte = f.read(4)
    numerator = byte.encode('hex')
    byte = f.read(4)
    denominator = byte.encode('hex')
    xre = int(numerator, 16) / int(denominator, 16)
 
    print 'XResolution:\t' + str(xre) + ' dpi'
    f.seek(old_pos)
 
  @staticmethod
  def parse_yresolution(f, count, offset):
    old_pos = f.tell()
    f.seek(12 + offset)
 
    byte = f.read(4)
    numerator = byte.encode('hex')
    byte = f.read(4)
    denominator = byte.encode('hex')
    xre = int(numerator, 16) / int(denominator, 16)
 
    print 'YResolution:\t' + str(xre) + ' dpi'
    f.seek(old_pos)
 
  @staticmethod
  def parse_exif_ifd(f, count, offset):
    old_pos = f.tell()
    f.seek(12 + offset)
 
    byte = f.read(2)
    a = byte.encode('hex')    
    exif_ifd_number = int(a, 16)
 
    for i in xrange(exif_ifd_number):
      byte = f.read(2)
      tag_id = byte.encode('hex')
      #print tag_id,
 
      byte = f.read(2)
      type_n = byte.encode('hex')
      #print type_n,
 
      byte = f.read(4)
      count = byte.encode('hex')
      #print count,
 
      byte = f.read(4)
      value_offset = byte.encode('hex')
      #print value_offset
 
      value_offset = int(value_offset, 16)
      EXIF_IFD_DICT.get(tag_id, ParseMethod.parse_default)(f, count, value_offset)
 
    f.seek(old_pos)  
 
  @staticmethod
  def parse_x_pixel(f, count, value):
    print 'X Pixels:\t' + str(value)
 
  @staticmethod
  def parse_y_pixel(f, count, value):
    print 'y Pixels:\t' + str(value)
 
  @staticmethod
  def parse_gps_ifd(f, count, offset):
    old_pos = f.tell()    
    f.seek(12 + offset)
    byte = f.read(2)
    a = byte.encode('hex')  
    gps_ifd_number = int(a, 16)
 
    for i in xrange(gps_ifd_number):
      byte = f.read(2)
      tag_id = byte.encode('hex')
      #print tag_id,
 
      byte = f.read(2)
      type_n = byte.encode('hex')
      #print type_n,
 
      byte = f.read(4)
      count = byte.encode('hex')
      #print count,
 
      byte = f.read(4)
      value_offset = byte.encode('hex')
      #print value_offset
 
      count = int(count, 16)
      value_offset = int(value_offset, 16)
      GPS_IFD_DICT.get(tag_id, ParseMethod.parse_default)(f, count, value_offset)
 
    f.seek(old_pos) 
 
IFD_dict = {
  '010f' : ParseMethod.parse_make ,
  '0110' : ParseMethod.parse_model ,
  '0132' : ParseMethod.parse_datetime ,
  '011a' : ParseMethod.parse_xresolution ,
  '011b' : ParseMethod.parse_yresolution ,
  '8769' : ParseMethod.parse_exif_ifd ,
  '8825' : ParseMethod.parse_gps_ifd
}
 
EXIF_IFD_DICT = {
  'a002' : ParseMethod.parse_x_pixel ,
  'a003' : ParseMethod.parse_y_pixel
}
 
GPS_IFD_DICT = {
  '0002' : ParseMethod.parse_latitude ,
  '0004' : ParseMethod.parse_longtitude
}
 
 
with open('image.jpg', 'rb') as f:
  byte = f.read(2)
  a = byte.encode('hex')
  print 'SOI Marker:\t' + a
 
  byte = f.read(2)
  a = byte.encode('hex')
  print 'APP1 Marker:\t' + a
 
  byte = f.read(2)
  a = byte.encode('hex')
  print 'APP1 Length:\t' + str(int(a, 16)) + ' .Dec'
 
  byte = f.read(4)
  a = byte.encode('hex')
  print 'Identifier:\t' + binascii.a2b_hex(a)
 
  byte = f.read(2)
  a = byte.encode('hex')
  print 'Pad:\t\t' + a 
 
  print
 
  print 'Begin to print Header.... '
  print 'APP1 Body: '
 
  byte = f.read(2)
  a = byte.encode('hex')
  print 'Byte Order:\t' + a  
 
  byte = f.read(2)
  a = byte.encode('hex')
  print '42:\t\t' + a 
 
  byte = f.read(4)
  a = byte.encode('hex')
  print '0th IFD Offset:\t' + a 
 
  print 'Finish print Header'
 
  print 'Begin to print 0th IFD....'
  print
  #print 'Total: ',
  byte = f.read(2)
  a = byte.encode('hex')
  interoperability_number = int(a, 16)
  #print interoperability_number
 
 
  for i in xrange(interoperability_number):
    byte = f.read(2)
    tag_id = byte.encode('hex')
    #print tag_id,
 
    byte = f.read(2)
    type_n = byte.encode('hex')
    #print type_n,
 
    byte = f.read(4)
    count = byte.encode('hex')
    #print count,
 
    byte = f.read(4)
    value_offset = byte.encode('hex')
    #print value_offset
 
    count = int(count, 16)
    value_offset = int(value_offset, 16)
 
    # simulate switch
    IFD_dict.get(tag_id, ParseMethod.parse_default)(f, count, value_offset)
 
 
  print
  print 'Finish print 0th IFD....'

まとめ

Pythonを使って画像の属性情報を読み取る実装方法はこちらです。 以上で終わりです。この記事が皆さんの勉強や仕事に少しでもお役に立てれば幸いです

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