mysqlの左、右、内部結合

Jan 16, 2017 pm 01:06 PM

左右接続

完全乗算方式(効率が非常に低い)

mysql> select * from test10;
+------+-------+
| id | sname |
+------+-------+
| 1 | 云彩 | 
| 2 | 月亮 | 
| 3 | 星星 | 
+------+-------+
ログイン後にコピー

3行セット(0.00秒)

mysql> select * from test11;
+--------+-------+
| cat_id | cname |
+--------+-------+
| 95 | 猴子 | 
| 96 | 老虎 | 
+--------+-------+
ログイン後にコピー

2行セット(0.00秒)

データベース

mysql> select * from test10,test11;
+------+-------+--------+-------+
| id | sname | cat_id | cname |
+------+-------+--------+-------+
| 1 | 云彩 | 95 | 猴子 | 
| 1 | 云彩 | 96 | 老虎 | 
| 2 | 月亮 | 95 | 猴子 | 
| 2 | 月亮 | 96 | 老虎 | 
| 3 | 星星 | 95 | 猴子 | 
| 3 | 星星 | 96 | 老虎 | 
+------+-------+--------+-------+
ログイン後にコピー

セット内の 6 行 (0.03 秒)

分析:
test10 は 3 つの要素を持つセットとみなされます
test11 は 2 つの要素を持つセットとみなされます

test10*test11 新しいセットには 6 つの要素があります
行と 2 つのテーブル行 数値を乗算します
2 つのテーブルの数値を加算します (繰り返し可能)

複数テーブルのクエリ中に列名が繰り返される場合、どのテーブルを取得するかを明確に示す必要があります

mysql> select goods_id,minigoods.cat_id,goods_name,category.cat_id,cat_name from minigoods,category limit 3;
+----------+--------+--------------------+--------+----------+
| goods_id | cat_id | goods_name | cat_id | cat_name |
+----------+--------+--------------------+--------+----------+
| 1 | 4 | KD876 | 1 | 手机类型 | 
| 4 | 8 | htcN85原装充电器 | 1 | 手机类型 | 
| 3 | 8 | 诺基亚原装5800耳机 | 1 | 手机类型 | 
+----------+--------+--------------------+--------+----------+
ログイン後にコピー

ヒント: テーブルを作成する同じ構造でテーブル[新しいテーブル名]を[古いテーブル名]のように作成します
グッズのようなテーブルミニグッズを作成します

テーブルの一部の内容をコピーします

mysql> insert into minigoods
-> select * from goods limit 3;
ログイン後にコピー

意味のある対応するミニグッズを取得します.cat_id=category.cat_id

mysql> select goods_id,minigoods.cat_id,goods_name,category.cat_id,cat_name from minigoods,category where minigoods.cat_id=category.cat_id ;
+----------+--------+--------------------+--------+----------+
| goods_id | cat_id | goods_name | cat_id | cat_name |
+----------+--------+--------------------+--------+----------+
| 1 | 4 | KD876 | 4 | 3G手机 | 
| 4 | 8 | htcN85原装充电器 | 8 | 耳机 | 
| 3 | 8 | 诺基亚原装5800耳机 | 8 | 耳机 | 
+----------+--------+--------------------+--------+----------+
ログイン後にコピー

3行セット(0.00秒)

左結合構文
aテーブルは左側にあり、移動していません
bテーブルは右側にあり、移動しています
aテーブルとbテーブルはリレーションシップを使用します(自分で設定) a Row に必要な b のデータをフィルタリングする

a left join b on [Condition] ----条件が true の場合、b の行を取り出します

a left join b on [Condition] 結果セットは次のようになりますまた、テーブル (テーブル c であると仮定) とみなされ、再度クエリすることができます

mysql> select goods_id,goods_name,cat_name 
-> from
-> (minigoods left join category on minigoods.cat_id=category.cat_id); 
+----------+--------------------+----------+
| goods_id | goods_name | cat_name |
+----------+--------------------+----------+
| 1 | KD876 | 3G手机 | 
| 4 | htcN85原装充电器 | 耳机 | 
| 3 | 诺基亚原装5800耳机 | 耳机 | 
+----------+--------------------+----------+
ログイン後にコピー

[minigoods left join category on minigoods.cat_id=category.cat_id as c table]
検証: where は引き続き使用できます。およびその他のフィルター条件は後で

mysql> select goods_id,goods_name,cat_name from 
(minigoods left join category on minigoods.cat_id=category.cat_id )
where 1 order by goods_id desc limit 2; 
+----------+--------------------+----------+
| goods_id | goods_name | cat_name |
+----------+--------------------+----------+
| 4 | htcN85原装充电器 | 耳机 | 
| 3 | 诺基亚原装5800耳机 | 耳机 | 
+----------+--------------------+----------+
ログイン後にコピー

2 行セット (0.00 秒 )

複数のテーブルを左結合することができます。つまり、結果をテーブルとして扱うことができます
1 つのテーブルとして考える

{{a left join b on [条件]} left join c on [条件]} 
mysql> select goods.goods_id,goods.goods_name,goods.cat_id,cat_name
-> from
-> minigoods left join category on minigoods.cat_id=category.cat_id
-> left join goods on minigoods.cat_id=4 limit 4;
+----------+--------------------+--------+----------+
| goods_id | goods_name | cat_id | cat_name |
+----------+--------------------+--------+----------+
| 1 | KD876 | 4 | 3G手机 | 
| 4 | htcN85原装充电器 | 8 | 3G手机 | 
| 3 | 诺基亚原装5800耳机 | 8 | 3G手机 | 
| 5 | 索爱原装M2卡读卡器 | 11 | 3G手机 | 
+----------+--------------------+--------+----------+
ログイン後にコピー

left と left の違い右結合==================== ============================ ====================== =========================== =

a left join b on はクエリ時に a に基づくクエリを意味します
a right join b on はクエリ時に b に基づくクエリを意味します

a left join b on は b right join a と同等です (どちらも a に基づくクエリ)

ヒント: 移植の互換性と理解という点では、一貫性を保つことが最善です 左結合を使用して実装します

create table boy(
bname varchar(20),
other char(1)
)engine myisam charset utf8;
insert into boy
values
('屌丝','A'),
('李四','B'),
('王五','C'),
('高富帅','D'),
('郑七','E');
ログイン後にコピー
create table girl(
gname varchar(20),
other char(1)
)engine myisam charset utf8;
insert into girl
values
('空姐','B'),
('大S','C'),
('阿娇','D'),
('张柏芝','D'),
('林黛玉','E'),
('宝钗','F');
ログイン後にコピー

すべての男の子の配偶者を取り出します (左結合)

select boy.*,girl.* from
boy left join girl on
boy.other=girl.other;
+--------+-------+--------+-------+
| bname | other | gname | other |
+--------+-------+--------+-------+
| 屌丝 | A | NULL | NULL | 
| 李四 | B | 空姐 | B | 
| 王五 | C | 大S | C | 
| 高富帅 | D | 阿娇 | D | 
| 高富帅 | D | 张柏芝 | D | 
| 郑七 | E | 林黛玉 | E | 
+--------+-------+--------+-------+
ログイン後にコピー

すべての女の子の配偶者を取り出します (左結合)

mysql> select girl.*,boy.* from
-> girl left join boy on 
-> boy.other=girl.other;
+--------+-------+--------+-------+
| gname | other | bname | other |
+--------+-------+--------+-------+
| 空姐 | B | 李四 | B | 
| 大S | C | 王五 | C | 
| 阿娇 | D | 高富帅 | D | 
| 张柏芝 | D | 高富帅 | D | 
| 林黛玉 | E | 郑七 | E | 
| 宝钗 | F | NULL | NULL | 
+--------+-------+--------+-------+
ログイン後にコピー

すべての女の子の配偶者を取り出します (右結合、上記の左結合と一致します)

mysql> select girl.* ,boy.* from
-> boy right join girl on
-> boy.other=girl.other;
+--------+-------+--------+-------+
| gname | other | bname | other |
+--------+-------+--------+-------+
| 空姐 | B | 李四 | B | 
| 大S | C | 王五 | C | 
| 阿娇 | D | 高富帅 | D | 
| 张柏芝 | D | 高富帅 | D | 
| 林黛玉 | E | 郑七 | E | 
| 宝钗 | F | NULL | NULL | 
+--------+-------+--------+-------+
ログイン後にコピー

内部接続=================== =========================== ====================== =========================== =====

配偶者がいるものを抽出

select girl.*,boy.* from
boy inner join girl on 
boy.other=girl.other;
+--------+-------+--------+-------+
| gname | other | bname | other |
+--------+-------+--------+-------+
| 空姐 | B | 李四 | B | 
| 大S | C | 王五 | C | 
| 阿娇 | D | 高富帅 | D | 
| 张柏芝 | D | 高富帅 | D | 
| 林黛玉 | E | 郑七 | E | 
+--------+-------+--------+-------+
ログイン後にコピー

内部結合は左の交差点ですおよび右結合
(外部結合は左結合と右結合の結合であり、mysql はサポートしていません) これを実現するには結合を使用できます

左結合アプリケーション== ============== ==================================== ============= =================================

create table match_t(
match_id int primary key auto_increment,
host_team_id int,
guest_team_id int,
match_result varchar(20),
match_time date
)engine myisam charset utf8;
insert into match_t
values
(1,1,2,'2:0','2006-05-21'),
(2,2,3,'1:2','2006-06-21'),
(3,3,1,'2:5','2006-07-21'),
(4,1,1,'3:2','2006-08-21');
create table team_t(
team_id int primary key auto_increment,
team_name varchar(20)
)engine myisam charset utf8;
insert into team_t
values
(1,'恒大'),
(2,'国安'),
(3,'申花'),
(4,'大连');
mysql> select * from match_t;
+----------+--------------+---------------+--------------+------------+
| match_id | host_team_id | guest_team_id | match_result | match_time |
+----------+--------------+---------------+--------------+------------+
| 1 | 1 | 2 | 2:0 | 2006-05-21 | 
| 2 | 2 | 3 | 1:2 | 2006-06-21 | 
| 3 | 3 | 1 | 2:5 | 2006-07-21 | 
| 4 | 4 | 1 | 3:2 | 2006-08-21 | 
+----------+--------------+---------------+--------------+------------+
mysql> select * from team_t;
+---------+-----------+
| team_id | team_name |
+---------+-----------+
| 1 | 恒大 | 
| 2 | 国安 | 
| 3 | 申花 | 
| 4 | 大连 | 
+---------+-----------+
ログイン後にコピー

ヒント: 優しさと寄付テーブルの別名

置き換え2006-06-21 の日付以降のチーム名のテーブル内の戦い

select host_t.team_name,guest_t.team_name,match_result,match_time from
match_t left join (team_t as host_t) on match_t.host_team_id=host_t.team_id
left join (team_t as guest_t) on match_t.guest_team_id=guest_t.team_id
where match_time>='2006-06-21';
+--------------+-----------+---------------+-----------+--------------+------------+
| host_team_id | team_name | guest_team_id | team_name | match_result | match_time |
+--------------+-----------+---------------+-----------+--------------+------------+
| 1 | 恒大 | 2 | 国安 | 2:0 | 2006-05-21 | 
| 2 | 国安 | 3 | 申花 | 1:2 | 2006-06-21 | 
| 3 | 申花 | 1 | 恒大 | 2:5 | 2006-07-21 | 
| 4 | 大连 | 1 | 恒大 | 3:2 | 2006-08-21 | 
+--------------+-----------+---------------+-----------+--------------+------------+
ログイン後にコピー

上記は、mysql の左、右、および内部接続の内容です。さらに関連する内容については、PHP 中国語ネット ( www.php.cn)!


このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

MySQLでインデックスを使用するよりも、フルテーブルスキャンがいつ速くなるのでしょうか? MySQLでインデックスを使用するよりも、フルテーブルスキャンがいつ速くなるのでしょうか? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

Windows 7にMySQLをインストールできますか? Windows 7にMySQLをインストールできますか? Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBフルテキスト検索機能を説明します。 INNODBフルテキスト検索機能を説明します。 Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

INNODBのクラスターインデックスと非クラスターインデックス(セカンダリインデックス)の違い。 INNODBのクラスターインデックスと非クラスターインデックス(セカンダリインデックス)の違い。 Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQL:簡単な学習のためのシンプルな概念 MySQL:簡単な学習のためのシンプルな概念 Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

mysqlとmariadbは共存できますか mysqlとmariadbは共存できますか Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLユーザーとデータベースの関係 MySQLユーザーとデータベースの関係 Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

さまざまなタイプのMySQLインデックス(Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、空間)を説明します。 さまざまなタイプのMySQLインデックス(Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、空間)を説明します。 Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

See all articles