Python Webサービスの学習-uWSGI
最近、仕事の都合上、Python を使用していくつかの Web サービスをデプロイする必要がありました。以前は Python についてあまり知らなかったので、学習プロセスに非常に時間がかかりました。今後の調査のために、ここに学習プロセスを記録します。 。
先輩たちの勧めで、最初に勉強したのがuWSGIでした。
まず、uWSGI は WSGI プロトコル、uwsgi、http およびその他のプロトコルを実装する Web サーバーであることを理解してください。類似した名前を持つこれらのプロトコルの具体的な内容については、後ほど詳しく説明します。
最初のステップは uWSGI をインストールすることです。これは非常に簡単で、pip を使用してインストールするだけです。
それでは、最初の Web サービス、Hello World! の作成を開始できます。次のように新しい Python ファイルを作成します。
#!/usr/bin/pythonimport osimport sysdef application(environ, start_response): status = '200'output = 'Hello World!'response_headers = [('Content-type', 'text/plain'), ('Content-Length', str(len(output)))] start_response(status, response_headers)return [output]
最も単純な uWSGI プログラムでは、application という名前の関数を実装するだけで済みます。この関数には、http リクエストを含む環境変数が 2 つあります。 httpヘッダーの設定に使用されます。この関数では、start_response 関数を 1 回呼び出し、HTTP 戻りヘッダーを設定して、HTTP 本文を返すだけで済みます。
最後に、小さなプログラムを起動して実行して、結果を確認します。 uwsgi --http 172.31.11.141:10092 --file test.py
Python Web サービスの学習については、uWSGI 関連の記事「PHP 中国語」に注目してください。ネット!

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
