Python の基本
前書き
Python は、退屈なクリスマスを解消するために 1989 年に Uncle Turtle によって書かれたプログラミング言語であり、現在では豊富な標準ライブラリとサードパーティ ライブラリが備わっています。
Python は、Web ウェブサイトやさまざまなネットワーク サービス、システム ツール、スクリプトの開発に適しており、科学計算などのために、他の言語で開発されたモジュールをパッケージ化するための「接着剤」言語として使用できます。
エディターが Python を学習する理由は 3 つあります:
必要なあらゆる種類のデータをクロールするには、Python を学習した方がよいでしょう。
データを分析してマイニングするには、Python を学ぶのもよいでしょう。
楽しくて興味深いことをするには、Python を学ぶのもよいでしょう。
準備
1. Python公式サイトからお好みのバージョンをダウンロードしてインストールします。エディタは最新バージョン3.6.0を使用します。
2. Pythonの統合開発環境であるOpen IDLEは、シンプルですが非常に便利です。 IDLE には、構文を色で強調表示するエディター、デバッグ ツール、Python シェル、および Python 3 のオンライン ドキュメントの完全なセットが含まれています。
hello world
1. IDLE で、print('hello world')
と入力し、Enter キーを押して hello world を出力します。 print('hello world')
,回车,则打印出hello world。
PS:语句末尾加不加分号;
都可以,小编决定不加分号,更简单。
2、使用sublime新建文件hello.py,内容如下:
print('hello world')
在Windows下,shift+右键,在此处打开命令窗口,执行python hello.py
,回车,则打印出hello world。
3、使用sublime新建文件hello.py,内容如下:
#!/usr/bin/env python print('hello world')
在Linux或Mac环境下,可以直接运行脚本。首先添加执行权限chmod a+x hello.py
,然后执行./hello.py
。当然,也可以和Windows一样,使用python hello.py
来执行脚本。
引入模块
1、新建name.py,内容如下:
name='voidking'
2、执行python name.py
。
3、进入python shell模式,执行import name
,print(name.name)
,则打印出voidking。
基础语法
常用函数(print)、数据类型、表达式、变量、条件和循环、函数。和其他语言类似,下面选择一部分展开。
list链表数组
1、定义数组myList = ['Hello', 100, True]
2、输出数组print(myList)
3、输出数组元素print(myList[0])
,print(myList[-1])
4、追加元素到末尾myList.append('voidking')
5、追加元素到头部myList.insert(0,'voidking')
6、删除元素myList.pop()
,myList.pop(0)
7、元素赋值myList[0]='hello666'
tuple固定数组
1、定义数组myTuple = ('Hello', 100, True)
错误定义:myTuple1=(1)
,正确定义:myTuple=(1,)
2、输出数组print(myTuple)
3、输出数组元素print(myTuple[0])
4、tuple和list结合t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
,t[2][0]='X'
追記: ステートメントの最後にセミコロン ;
を追加することも追加しないこともできます。編集者は、より簡単なセミコロンを追加しないことを決定しました。
2. sublime を使用して、次の内容の新しいファイル hello.py を作成します。
score = 75 if score>=60: print 'passed'
Windows では、Shift+右クリックしてコマンド ウィンドウを開き、python hello.py
を実行して、 「hello world」と入力して出力します。
3. sublime を使用して、次の内容の新しいファイル hello.py を作成します。
if score>=60: print('passed') else: print('failed')
Linux または Mac 環境では、スクリプトを直接実行できます。まず実行権限 chmod a+x hello.py
を追加してから、./hello.py
を実行します。もちろん、python hello.py
を使用して Windows と同じようにスクリプトを実行することもできます。
モジュールを導入します
1. 次の内容で新しい name.py を作成します:
if score>=90: print('excellent') elif score>=80: print('good') elif score>=60: print('passed') else: print('failed')
2. python name.py
を実行します。
3. Python シェル モードに入り、import name
、print(name.name)
を実行すると、voidking が出力されます。 基本構文よく使用される関数 (出力)、データ型、式、変数、条件とループ、関数。他の言語と同様に、以下の部分を選択して展開します。 リストリンクリスト配列1. 配列を定義しますmyList = ['Hello', 100, True]
2. 出力配列print(myList)
print(myList[0])
、print(myList[-1])
4. 要素を末尾に追加しますmyList.append (' voidking')
myList.insert(0,'voidking')
6. 要素を削除しますmyList.pop(), <code>myList.pop(0)
7. 要素の割り当てmyList[0]='hello666'
配列を定義します
1.myTuple = ('Hello', 100, True)
間違った定義: myTuple1=(1)
、正しい定義: myTuple=(1,)
2. 配列の出力print(myTuple)
3. 配列の要素の出力print(myTuple[0])
4. タプルとリストの結合
t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
, t[2][0]='X'
if ステートメント
if
L = [75, 92, 59, 68] sum = 0.0 for score in L: sum += score print(sum / 4)
Enter キーを 2 回押してコードを実行します。
if-else
sum = 0 x = 1 while x<100: sum += x x = x + 1 print(sum)
if-elif-else
sum = 0 x = 1 while True: sum = sum + x x = x + 1 if x > 100: break print(sum)
- ループ
-
forループ
L = [75, 98, 59, 81, 66, 43, 69, 85] sum = 0.0 n = 0 for x in L: if x < 60: continue sum = sum + x n = n + 1 print(sum/n)
ログイン後にコピーwhileループ for x in ['A', 'B', 'C']: for y in ['1', '2', '3']: print(x + y)
ログイン後にコピーbreak
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 75 } print(d) print(d['Adam']) print(d.get('Lisa')) d['voidking']=100 print(d) for key in d: print(key+':',d.get(key))
ログイン後にコピーContinues = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']) print(s) s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul', 'Paul']) print(s) len(s) print('Adam' in s) print('adam' in s) for name in s: print(name)
ログイン後にコピー複数ループ
s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)]) for x in s: print(x[0]+':',x[1])
ログイン後にコピーdict
dictの機能はキーのセットと値のセットの間のマッピング関係を確立します。
s.add(100) print(s) s.remove(('Adam',95)) print(s)
set
🎜set は一連の要素を保持します。これはリストに非常に似ていますが、set の要素は繰り返されず、順序付けされていないため、dict のキーに非常に似ています。 🎜del sum L = [x*x for x in range(1,101)] print sum(L)
def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -x my_abs(-100)
import math def quadratic_equation(a, b, c): x = b * b - 4 * a * c if x < 0: return none elif x == 0: return -b / (2 *a) else: return ((math.sqrt(x) - b ) / (2 * a)) , ((-math.sqrt(x) - b ) / (2 * a)) print(quadratic_equation(2, 3, 0)) print(quadratic_equation(1, -6, 5))
def average(*args): if args: return sum(args)*1.0/len(args) else: return 0.0 print(average()) print(average(1, 2)) print(average(1, 2, 2, 3, 4))
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] L[0:3] L[:3] L[1:3] L[:] L[::2]
L[-2:] L[-3:-1] L[-4:-1:2]
L = range(1, 101) L[-10:] L[4::5][-10:]
def firstCharUpper(s): return s[0:1].upper() + s[1:] print(firstCharUpper('hello'))
for i in range(1,101): if i%7 == 0: print(i)
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] for index, name in enumerate(L): print(index+1, '-', name) myList = zip([100,20,30,40],L); for index, name in myList: print(index, '-', name)
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } print(d.values()) for v in d.values(): print(v)
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] for index, name in enumerate(L): print(index+1, '-', name) myList = zip([100,20,30,40],L); for index, name in myList: print(index, '-', name)
迭代dict的value
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } print(d.values()) for v in d.values(): print(v)
PS:Python3.x中,dict的方法dict.keys(),dict.items(),dict.values()不会再返回列表,而是返回一个易读的“views”。这样一来,k = d.keys();k.sort()
不再有用,可以使用k = sorted(d)
来代替。
同时,dict.iterkeys(),dict.iteritems(),dict.itervalues()方法不再支持。
迭代dict的key和value
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } for key, value in d.items(): print(key, ':', value)
列表生成
一般表达式
L = [x*(x+1) for x in range(1,100)] print(L)
复杂表达式
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } def generate_tr(name, score): if score >=60: return '<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score) else: return '<tr><td>%s</td><td style="color:red">%s</td></tr>' % (name, score) tds = [generate_tr(name,score) for name, score in d.items()] print('<table border="1">') print('<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>') print('\n'.join(tds)) print('</table>')
条件表达式
L = [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] print(L)
def toUppers(L): return [x.upper() for x in L if isinstance(x,str)] print(toUppers(['Hello', 'world', 101]))
多层表达式
L = [m + n for m in 'ABC' for n in '123'] print(L)
L = [a*100+b*10+c for a in range(1,10) for b in range(0,10) for c in range(1,10) if a==c] print(L)
后记
至此,Python基础结束。接下来,爬虫飞起!
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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。
