WeChat はもともと音声チャット用に設計されたため、より人気が高まったことはわかっています。そのため、WeChat の開発インターフェイスでは、当然ながら音声認識処理が音声メッセージ リクエストの処理にも使用されます。この記事では主に、C# で開発された WeChat ポータル アプリケーションのイベント チェーン全体を音声認識を使用して処理し、WeChat アカウントでのユーザー入力の処理をより便利かつ多様にする方法を紹介します。
WeChatのAPIは次のように音声認識を定義します: 音声認識機能が有効な場合、ユーザーが公式アカウントに音声を送信するたびに、WeChatは音声メッセージXMLパケットをプッシュします。認識フィールド 。
音声メッセージのフォーマットは以下の通りです。
<xml><ToUserName><![CDATA[toUser]]></ToUserName><FromUserName><![CDATA[fromUser]]></FromUserName><CreateTime>1357290913</CreateTime><MsgType><![CDATA[voice]]></MsgType><MediaId><![CDATA[media_id]]></MediaId><Format><![CDATA[Format]]></Format><MsgId>1234567890123456</MsgId></xml>
| パラメータ | 説明 |
|---|---|
| ToUserName | 開発者WeChat ID |
| FromUserName | 送信者アカウント (OpenID) |
| CreateTime | メッセージ作成時間 (整数) |
| MsgType | Voice は voice |
| MediaId | ボイス メッセージ メディア ID、マルチメディア ファイル ダウンロード インターフェイスを呼び出してデータをプルできます。 |
| フォーマット | amr、speexなどの音声フォーマット |
| MsgID | メッセージID、64ビット整数型 |
根据以上微信接口的定义，我们可以定义一个实体类来对消息的传递进行处理，如下所示。
/// <summary>
/// 接收的语音消息 /// </summary>
[System.Xml.Serialization.XmlRoot(ElementName = "xml")] public class RequestVoice : BaseMessage
{ public RequestVoice()
{ this.MsgType = RequestMsgType.Voice.ToString().ToLower();
} /// <summary>
/// 语音格式，如amr，speex等 /// </summary>
public string Format { get; set; } /// <summary>
/// 语音消息媒体id，可以调用多媒体文件下载接口拉取数据。 /// </summary>
public string MediaId { get; set; }
/// <summary>
/// 消息ID /// </summary>
public Int64 MsgId { get; set; } /// <summary>
/// 语音识别结果，UTF8编码 /// </summary>
public string Recognition { get; set; }
}我们看到，这里我们最感兴趣的是语音的识别结果，也就是Recognition的字段，这个就是微信服务器自动根据用户的语音转换过来的内容，我测试过，识别率还是非常高的。
这个实体类，在整个微信应用的消息传递中的关系如下所示：
明确了上面的语音对象实体，我们就可以看看它们之间是如何处理的。
微信消息的处理逻辑如下图所示。
其中我们来看看语音的处理操作，我的代码处理逻辑如下所示。
/// <summary>
/// 对语音请求信息进行处理 /// </summary>
/// <param name="info">语音请求信息实体</param>
/// <returns></returns>
public string HandleVoice(Entity.RequestVoice info)
{ string xml = ""; // 开通语音识别功能，用户每次发送语音给公众号时， // 微信会在推送的语音消息XML数据包中，增加一个Recongnition字段。
if (!string.IsNullOrEmpty(info.Recognition))
{
TextDispatch dispatch = new TextDispatch();
xml = dispatch.HandleVoiceText(info, info.Recognition);
} else
{
xml = "";
} return xml;
}在这里，我先看看，是否获得了微信的语音识别结果，如果获得，那么这个时候，就是和处理用户文本输入的操作差不多了，因此把它转给TextDispatch的处理类进行处理。
其中这里面的处理逻辑如下所示。
首先我根据识别结果，寻找是否用户读出了微信门户的菜单名称，如果根据语音结果找到对应的菜单记录，那么我们执行菜单事件（如果是URL的View类型菜单，我们没办法重定向到指定的链接，因此给出一个链接文本提示，给用户单击进入；如果没有找到菜单记录，那么我们就把语音识别结果作为一般的事件进行处理，如果事件逻辑没有处理，那么我们最后给出一个默认的语音应答提示结果就可以了。
具体的处理代码如下所示。
/// <summary>
/// 如果用户用语音读出菜单的内容，那么我们应该先根据菜单对应的事件触发，最后再交给普通事件处理 /// </summary>
/// <param name="info"></param>
/// <returns></returns>
public string HandleVoiceText(BaseMessage info, string voiceText)
{ string xml = "";
MenuInfo menuInfo = BLLFactory<Menu>.Instance.FindByName(voiceText); if (menuInfo != null)
{ #region 如果找到菜单对象的处理 if (menuInfo.Type == "click")
{ //模拟单击事件
RequestEventClick eventInfo = new RequestEventClick();
eventInfo.CreateTime = info.CreateTime;
eventInfo.EventKey = menuInfo.Key;
eventInfo.FromUserName = info.FromUserName;
eventInfo.ToUserName = info.ToUserName;
xml = base.DealEvent(eventInfo, eventInfo.EventKey);
} else
{ //由于无法自动切换到连接， //转换为连接文本供用户进入
string content = string.Format("请单击链接进入<a href=\"{0}\">{1}</a> ", menuInfo.Url, menuInfo.Name);
ResponseText textInfo = new ResponseText(info);
textInfo.Content = content; xml = textInfo.ToXml();
}
#endregion
} else
{ //交给事件机制处理
if (string.IsNullOrEmpty(xml))
{
xml = HandleText(info, voiceText);
}
} //最后如果没有处理到，那么提示用户的语音内容
if (string.IsNullOrEmpty(xml))
{
ResponseText textInfo = new ResponseText(info);
textInfo.Content = string.Format("非常抱歉，您输入的语音内容没有找到对应的处理方式。您的语音内容为：{0}", voiceText); xml = textInfo.ToXml();
} return xml;
}微信门户测试界面效果如下所示。
为了方便对客户会话的记录，我的微信门户后台，会记录用户的语音输入内容，如下所示。
当然，微信后台的管理界面，也能够查到相应的语音记录，界面如下所示。
以上就是我对微信语音的消息定义和事件处理的逻辑，其实语音是一个重要的输入，如果正确的识别内容，比手工输入的效果更好，给用户提供另外一种高效的输入和事件处理操作。
这样的处理模式，能够使得我们整个微信门户框架，不管是对于用户的语音输入，还是文本输入，还是菜单事件的处理，都可以融为一体，实现更加完美的衔接。
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