ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル Pythonはxlrdとxlwtを使用してExcelの読み取り、書き込み、フォーマットを行います

Pythonはxlrdとxlwtを使用してExcelの読み取り、書き込み、フォーマットを行います

Feb 20, 2017 am 10:48 AM

最近、Excelの表をPythonで処理する際に問題が発生したので、最終的な実装方法と問題解決方法を記録しておこうと思いました。自分自身の便宜のために、または必要なときに誰もが参照できるように、次の記事では主に Python での xlrd と xlwt を使用した Excel の読み取り、書き込み、書式設定に関する関連情報を紹介します。一緒に学びましょう。

はじめに

Python は Excel を操作するために主に xlrd と xlwt という 2 つのライブラリを使用します。つまり、xlrd は Excel を読み取るためのライブラリ、xlwt は Excel を書き込むためのライブラリです。この記事では主に、Python が Excel を読み書きし、フォーマットするために xlrd と xlwt を使用する方法を紹介します。早速、詳細な実装プロセスを見てみましょう。

まずスクリプトに # -*-coding:utf-8 -*- を指定します

1. ソース Excel が存在することを確認し、xlrd を使用して最初のフォームの各行の最初の列の値を読み取ります。 。


import xlrd, xlwt 
import os 
 
assert os.path.isfile('source_excel.xls'),"There is no timesheet exist. Exit..." 
 
book = xlrd.open_workbook('source_excel.xls') 
sheet=book.sheet_by_index(0) 
 
for rows in range(sheet.nrows): 
 value = sheet.cell(rows,0).value
ログイン後にコピー


2. xlwt を使用して、ソーステーブルから読み取ったデータを準備し、新しいテーブルに書き込み、行幅とテーブル形式を設定します。 2行8列のセルを結合した後、タイトルを書き込み、書式を先ほど定義したtitle_styleに設定します。

write_merge を使用する。


wbk = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') 
sheet_w = wbk.add_sheet('write_after', cell_overwrite_ok=True) 
sheet_w.col(3).width = 5000 
tittle_style = xlwt.easyxf('font: height 300, name SimSun, colour_index red, bold on; align: wrap on, vert centre, horiz center;') 
sheet_w.write_merge(0,2,0,8,u'这是标题',tittle_style)
ログイン後にコピー


3. 関数内でグローバル変数を使用する場合は、グローバルの追加に注意してください。それ以外の場合、 UnboundLocalError: local variable 'xxx' Referenced before assign. が表示されます。 UnboundLocalError:local variable'xxx' referenced before assignment.


check_num = 0 
 
def check_data(sheet): 
 global check_num 
 check_num=check_num+1
ログイン後にコピー


4. 写入日期和带格式的数值。原来从sheet中读取的日期格式为2014/4/10,处理后只保留日期并做成数组用逗号分隔后写入新的excel。


date_arr = [] 
date=sheet.cell(row,2).value.rsplit('/')[-1] 
if date not in date_arr: 
  date_arr.append(date) 
sheet_w.write_merge(row2,row2,6,6,date_num, normal_style) 
sheet_w.write_merge(row2,row2,7,7,','.join(date_arr), normal_style)
ログイン後にコピー


5. 当从excel中读取的日期格式为xldate时,就需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式。先判断表格的ctype确实是xldate才能开始操作,否则会报错。之后date格式可以使用strftime来转化为string。如:date.strftime("%Y-%m-%d-%H")


4. 日付と書式設定された値を書き込みます。シートから読み取った元の日付形式は2014/4/10となっており、処理後は日付のみを保持してカンマ区切りの配列にして新しいExcelに書き込みます。


from datetime import date,datetime 
from xlrd import xldate_as_tuple 
 
if (sheet.cell(rows,3).ctype == 3): 
  num=num+1 
  date_value = xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,3),book.datemode) 
  date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime("%d")
ログイン後にコピー


5. Excelから読み込んだ日付形式がxldateの場合、xlrdのxldate_as_tupleを使って日付形式に加工する必要があります。まず、操作を開始する前に、テーブルの ctype が確かに xldate であることを確認します。そうでない場合は、エラーが報告されます。その後、strftime を使用して日付形式を文字列に変換できます。例: date.strftime("%Y-%m-%d-%H")


wbk.save('new_excel.xls')
ログイン後にコピー

🎜🎜6 最後に、新しく書き込んだテーブルを保存します🎜🎜🎜🎜rrreee 🎜 🎜🎜🎜xlrd と xlwt を使用して Excel の読み取り、書き込み、フォーマットを行う Python に関連するその他の記事については、PHP 中国語 Web サイトに注目してください。 🎜
このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Python vs. C:比較されたアプリケーションとユースケース Python vs. C:比較されたアプリケーションとユースケース Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間のPython計画:現実的なアプローチ 2時間のPython計画:現実的なアプローチ Apr 11, 2025 am 12:04 AM

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Python:ゲーム、GUIなど Python:ゲーム、GUIなど Apr 13, 2025 am 12:14 AM

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

2時間でどのくらいのPythonを学ぶことができますか? 2時間でどのくらいのPythonを学ぶことができますか? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

Pythonと時間:勉強時間を最大限に活用する Pythonと時間:勉強時間を最大限に活用する Apr 14, 2025 am 12:02 AM

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Python:主要なアプリケーションの調査 Python:主要なアプリケーションの調査 Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

See all articles