MySQLデータベースバックアップツールMydumperの使い方の紹介
Mydumper は MySQL データベース サーバーのバックアップ ツールで、MySQL に付属する mysqldump よりもはるかに高速です。また、ダンプと同時にリモート サーバーのバイナリ ログ ファイルを取得する機能もあります。
Mydumper の利点
並列機能 (したがって高速) とパフォーマンス (効率的なコードにより、CPU 処理能力を消費する文字セット変換プロセスが回避されます)
出力の管理が容易になります (各テーブルは独立したテーブルに対応します)
一貫性: スレッド全体でスナップショットを維持し、正確なマスター/スレーブ ログの位置を提供するなど。
管理性: PCRE を使用した指定されたデータベースとテーブルの包含/除外をサポート (LCTT アノテーション: PCRE、Perl 互換正規表現、Perl 互換正規表現)
Ubuntu に mydumper をインストール
ターミナルを開く次のコマンドを実行
sudo apt-get install mydumper
Mydumper の使用
構文
mydumper [options]
アプリケーション オプション:
-B, –database ダンプするデータベース
-T, –tables-list ダンプ テーブルのカンマ区切りリスト (正規表現では除外されません)
-o, –outputdir 出力ファイルが保存されるディレクトリ
-s, –statement-size 挿入されたステートメントのバイトサイズ、デフォルトは 1000000 バイトです
-
-r, –rows行数に応じてテーブルを分割します
-c、 –compress は出力ファイルを圧縮します
-e、 –build-empty-files は空のテーブルのファイルも出力します
-x、 –regex 'db.table' に一致する正規表現
-i、-ignore-engines 無視されるストレージ エンジンのカンマ区切りリスト
-m、-no-schemas はテーブル スキーマをダンプしません
-k 、 –no-locks 一時的な共有読み取りロックを実行しません。警告: これによりバックアップの不整合が発生します
-l, –long-query-guard 長いクエリのタイマー秒数を設定します。デフォルトは 60 秒です
–kill-long-queries 長いクエリを強制終了します (終了する代わりにプログラム)
-b, –binlogs バイナリログファイルのスナップショットを取得し、データをダンプします
-D, –daemon はデーモンモードをオンにします
-I, –snapshot-interval 毎ターンスナップショット間の間隔 (分)、-daemon を有効にする必要があります。デフォルトは 60 分です
-L、-logfile ログ ファイルの名前、デフォルトは stdout
-h、-host です。接続先のホスト
-u、–user ダンプ権限のあるユーザー名
-p、-password ユーザーのパスワード
-P、-port 接続のTCP/IPポート
-S 、 –socket 接続に使用される Unix ソケット ファイル
-t、-threads 使用するスレッドの数、デフォルトは 4 です
-C、-compress-protocol MySQL 接続で圧縮を使用します
-V , –version プログラムのバージョン番号を表示します
-v, –verbose 出力情報レベル、0 = サイレント、1 = エラー、2 = 警告、3 = 情報、デフォルトは 2 です
Mydumper の例
mydumper / --database=$DB_NAME / --host=$DB_HOST / --user=$DB_USER / --password=$DB_PASS / --outputdir=$DB_DUMP / --rows=500000 / --compress / --build-empty-files / --threads=2 / --compress-protocol
Mydumper 出力データの説明
Mydumperは出力ファイルを直接指定するのではなく、フォルダー内のファイルに出力します。 –outputdir オプションは、使用するディレクトリ名を指定します。
出力は 2 つの部分に分かれています
テーブル構造
データベース内のテーブルごとに、CREATE TABLE ステートメントを含むファイルを作成します。ファイルの名前は:
dbname.tablename-schema.sql.gz
data
各テーブル名の後に –rows パラメーターに応じたスライス数が続き、作成されたファイルの名前は次のようになります:
dbname.tablename.0000n.sql.gz
「n」は 0 から始まります。
Myloader を使用してこれらのバックアップを復元できます
myloader / --database=$DB_NAME / --directory=$DB_DUMP / --queries-per-transaction=50000 / --threads=10 / --compress-protocol / --verbose=3
上記は、MySQL データベース バックアップ ツール Mydumper の使用方法の紹介です。その他の関連コンテンツについては、PHP 中国語 Web サイト (www.php.cn) に注目してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











ビッグ データ構造の処理スキル: チャンキング: データ セットを分割してチャンクに処理し、メモリ消費を削減します。ジェネレーター: データ セット全体をロードせずにデータ項目を 1 つずつ生成します。無制限のデータ セットに適しています。ストリーミング: ファイルやクエリ結果を 1 行ずつ読み取ります。大きなファイルやリモート データに適しています。外部ストレージ: 非常に大規模なデータ セットの場合は、データをデータベースまたは NoSQL に保存します。

MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。
