MySQL を学習する際にマスターすべき 6 つのヒント
MySQL は、そのコンパクトさと効率的な操作により、データベース アプリケーションでの使用が増えています。 LAMP (または WAMP) 開発の重要な部分として、MySQL は PHP 開発者の注目と慎重な研究に値します。
1. コマンドの各行はセミコロン (;) で終わります。
MySQL の場合、最初に覚えておく必要があるのは、コマンドの各行がセミコロン (;) で終わることです。 PHP コードに挿入する場合は、次のセミコロンを省略するのが最善です。たとえば:
mysql_query ("INSERT INTO tablename (first_name, last_name) VALUES ('$first_name', $last_name')");
これは、PHP も行の終わりにセミコロンがあり、余分なセミコロンがあると PHP が正しく動作しない場合があるためです。構文アナライザーはそれを理解できないため、その方が良いです。それを省略します。この場合、セミコロンは省略されていますが、MySQL コマンドの実行時に PHP が自動的に追加します。
2. 連想配列を使用してクエリ結果にアクセスします
次の例を見てください:
$connection = mysql_connect("localhost", "albert", "shhh"); mysql_select_db("winestore", $connection); $result = mysql_query("SELECT cust_id, surname, firstname FROM customer", $connection); while ($row = mysql_fetch_array($result)) { echo "ID:t{$row["cust_id"]}n"; echo "Surnamet{$row["surname"]}n"; echo "First name:t{$row["firstname"]}nn"; }
関数 mysql_fetch_array() はクエリ結果の行を配列に置き、同時に 2 つの方法で参照できます。たとえば、cust_id は、メソッド: $row["cust_id"] または $row[0] の 2 つのメソッドを同時に使用できます。明らかに、前者の方が後者よりもはるかに読みやすいです。
複数テーブルの結合クエリでは、2 つの列名が同じ場合、エイリアスで区切るのが最善です:
SELECT winery.name AS wname, region.name AS rname, FROM winery, region WHERE winery.region_id = region.region_id; 列名的引用为:$row["wname"] 和 $row["rname"]
テーブル名と列名を指定するときは、列名のみを引用符で囲みます:
SELECT winery.region_id FROM winery 列名的引用为: $row["region_id"]
集計関数 参照は参照名です:
SELECT count(*) FROM customer; 列名的引用为: $row["count(*)"]
3. TEXT、DATE、SET データ型
MySQL データ テーブルのフィールドにはデータ型が定義されている必要があります。約 25 のオプションがありますが、そのほとんどは簡単で、これ以上の説明は必要ありません。しかし、言及しなければならないことがいくつかあります。
TEXT はデータ型ではありませんが、書籍によってはそう記載されている場合があります。実際には「LONG VARCHAR」または「MEDIUMTEXT」である必要があります。
DATE データ型の形式は YYYY-MM-DD です (例: 1999-12-08)。 date 関数を使用すると、現在のシステム時刻を次の形式で簡単に取得できます: date("Y-m-d") さらに、DATA データ型間で減算して、時間の差を日数で取得できます:
$age = ($current_date - $birthdate);
Set SET は便利です。データ型は列挙型 ENUM に似ていますが、SET は複数の値を保存できるのに対し、ENUM は 1 つの値しか保存できない点が異なります。さらに、SET タイプは最大 64 個の事前定義値のみを持つことができますが、ENUM タイプは最大 65,535 個の事前定義値を処理できます。 64 を超える値を持つコレクションが必要な場合はどうすればよいでしょうか? 現時点では、この問題を一緒に解決するために複数のコレクションを定義する必要があります。
4. mysql_unbuffered_query() を使用して高速スクリプトを開発します
この関数は、mysql_query() 関数の代わりに使用できます。主な違いは、mysql_unbuffered_query() が、データベースを待機したりロックしたりせずにすぐに戻ることです。 ただし、出力結果セットのサイズが不明なため、返された行数を mysql_num_rows() 関数でチェックすることはできません。
5. ワイルドカード文字
SQL には、「 * 」と「 % 」の 2 種類のワイルドカード文字があります。さまざまな状況で使用されます。例: データベースのすべての内容を表示したい場合は、次のようにクエリできます:
SELECT * FROM dbname WHERE USER_ID LIKE '%';
ここでは、両方のワイルドカードが使用されています。これらは同じことを意味し、どちらも任意の文字列に一致しますが、異なるコンテキストで使用されます。 「 * 」はフィールド名と一致するために使用され、「 % 」はフィールド値と一致するために使用されます。もう 1 つ気づきにくいのは、LIKE キーワードではワイルドカード「%」を使用する必要があることです。 アンダースコア「_」というワイルドカード文字もあります。これは上記とは異なる意味を持ち、任意の 1 文字と一致するために使用されます。
6. NOT NULL および空のレコード
ユーザーが何も入力せずに送信ボタンを押した場合はどうなりますか?本当に値が必要な場合は、クライアント側スクリプトまたはサーバー側スクリプトを使用してデータ検証を行うことができます。ただし、データベースでは、一部のフィールドは空白のままにすることも、何も入力することもできません。このようなレコードの場合、MySQL は値 NULL を挿入します。これがデフォルトの操作です。
(このフィールドを作成または変更するときに) フィールド定義で NOT NULL を宣言すると、MySQL はこのフィールドを空のままにし、何も入力しません。 ENUM 列挙型のフィールドの場合、NOT NULL を宣言すると、MySQL は列挙セットの最初の値をフィールドに挿入します。つまり、MySQL は、列挙セットの最初の値をこの列挙型のデフォルト値として使用します。
値が NULL のレコードと空のレコードにはいくつかの違いがあります。 % ワイルドカード文字は空のレコードと一致しますが、NULL レコードと一致することはできません。ある時点で、この区別が予期せぬ結果をもたらす可能性があります。私の経験によると、どのフィールドも NOT NULL と宣言する必要があります。このようにして、多くの SELECT クエリ ステートメントを正常に実行できます。 NULL を検索する場合は、「IS」キーワードを使用する必要があり、LIKE が正しく機能しないことに注意してください。 最後に言及すべきことは、新しいフィールドを追加または変更する前にデータベースにすでにいくつかのレコードがある場合、元のレコードに新しく追加されたフィールドの値は NULL または null になる可能性があるということです。これは MySQL のバグとみなされるため、この場合、SELECT クエリを使用する場合は特に注意する必要があります。

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次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Apacheはデータベースに接続するには、次の手順が必要です。データベースドライバーをインストールします。 web.xmlファイルを構成して、接続プールを作成します。 JDBCデータソースを作成し、接続設定を指定します。 JDBC APIを使用して、接続の取得、ステートメントの作成、バインディングパラメーター、クエリまたは更新の実行、結果の処理など、Javaコードのデータベースにアクセスします。

Redisデータベースの効果的な監視は、最適なパフォーマンスを維持し、潜在的なボトルネックを特定し、システム全体の信頼性を確保するために重要です。 Redis Exporter Serviceは、Prometheusを使用してRedisデータベースを監視するために設計された強力なユーティリティです。 このチュートリアルでは、Redis Exporterサービスの完全なセットアップと構成をガイドし、監視ソリューションをシームレスに構築します。このチュートリアルを研究することにより、完全に動作する監視設定を実現します

DockerでMySQLを起動するプロセスは、次の手順で構成されています。MySQLイメージをプルしてコンテナを作成および起動し、ルートユーザーパスワードを設定し、ポート検証接続をマップしてデータベースを作成し、ユーザーはすべての権限をデータベースに付与します。
