Python で辞書要素をループする簡単な方法
次のエディターは、Python で辞書要素をループする簡単な方法を提供します。編集者はこれがとても良いと思ったので、参考として共有します。エディターをフォローして見てみましょう
単純な for ステートメントは、シーケンスを処理するのと同じように、辞書のすべてのキーをループできます:
In [1]: d = {'x':1, 'y':2, 'z':3} In [2]: for key in d: ...: print key, 'corresponds to', d[key] ...: y corresponds to 2 x corresponds to 1 z corresponds to 3
python2.2 より前は、beys などしか使用できませんでした。 . キーを取得するための辞書メソッド (辞書の直接の反復は許可されていないため)。値のみが必要な場合は、d.keys の代わりに d.values を使用できます。 d.items メソッドは、キーと値のペアをタプルとして返します。for ループの大きな利点の 1 つは、ループ内でシーケンスのアンパックを使用できることです。辞書要素の順序は通常は定義されていません。つまり、反復処理の際、辞書内のキーと値は処理されることが保証されますが、処理順序は不確実です。順序が重要な場合は、反復処理の前にソートするなど、キー値を別のリストに保存できます。
Python で辞書要素をループする上記の簡単な方法は、エディターによって共有されたすべての内容です。参考にしていただければ幸いです。また、PHP 中国語 Web サイトをサポートしていただければ幸いです。

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PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。
