Pythonは一般的に使用されるチャートを描画します-Python チュートリアル-php.cn

Pythonは一般的に使用されるチャートを描画します

高洛峰

リリース： 2017-02-25 09:57:56

オリジナル

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この記事では、Pythonを使用してExcelのテーブルデータに基づいてさまざまなグラフを描画する方法を紹介します。同じニーズを持つ友達は参考にしてください。 Excel でのグラフの描画は、他の操作に比べて、特に元のデータの処理が面倒に思えます。ただし、グラフを描画するプロセスでは、両者はほぼ同じ考え方を持っています。Excel で実行できる作業のほとんどは、Python でも実行できます。 Python を使用してチャートを描画するプロセスをより明確に説明するために、概要チャートのコードに注釈を付けて、コードの各行の特定の機能を説明します。この記事の最後には、カスタムフォントとグラフの色の対応表が示されています。

Pythonは一般的に使用されるチャートを描画します

準備

rree

Pythonは一般的に使用されるチャートを描画します

折れ線グラフ

rree

Pythonは一般的に使用されるチャートを描画します棒グラフ

import numpy as np
import pandas as pd
#导入图表库以进行图表绘制
import matplotlib.pyplot as plt
loandata=pd.DataFrame(pd.read_excel(&#39;loan_data.xlsx&#39;))

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Pythonは一般的に使用されるチャートを描画します棒グラフ

#设置日期字段issue_d为loandata数据表索引字段
loandata = loandata.set_index(&#39;issue_d&#39;)
#按月对贷款金额loan_amnt求均值，以0填充空值
loan_plot=loandata[&#39;loan_amnt&#39;].resample(&#39;M&#39;).fillna(0)
#图表字体为华文细黑，字号为15
plt.rc(&#39;font&#39;, family=&#39;STXihei&#39;, size=15)
#创建一个一维数组赋值给a
a=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12])
#创建折线图，数据源为按月贷款均值，标记点，标记线样式，线条宽度，标记点颜色和透明度
plt.plot(loan_plot,&#39;g^&#39;,loan_plot,&#39;g-&#39;,color=&#39;#99CC01&#39;,linewidth=3,markeredgewidth=3,markeredgecolor=&#39;#99CC01&#39;,alpha=0.8)
#添加x轴标签
plt.xlabel(&#39;月份&#39;)
#添加y周标签
plt.ylabel(&#39;贷款金额&#39;)
#添加图表标题
plt.title(&#39;分月贷款金额分布&#39;)
#添加图表网格线，设置网格线颜色，线形，宽度和透明度
plt.grid( color=&#39;#95a5a6&#39;,linestyle=&#39;--&#39;, linewidth=1 ,axis=&#39;y&#39;,alpha=0.4)
#设置数据分类名称
plt.xticks(a, (&#39;1月&#39;,&#39;2月&#39;,&#39;3月&#39;,&#39;4月&#39;,&#39;5月&#39;,&#39;6月&#39;,&#39;7月&#39;,&#39;8月&#39;,&#39;9月&#39;,&#39;10月&#39;,&#39;11月&#39;,&#39;12月&#39;) )
#输出图表
plt.show()

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Pythonは一般的に使用されるチャートを描画します円グラフ

#按用户等级grade字段对贷款金额进行求和汇总
loan_grade=loandata.groupby(&#39;grade&#39;)[&#39;loan_amnt&#39;].agg(sum)
#图表字体为华文细黑，字号为15
plt.rc(&#39;font&#39;, family=&#39;STXihei&#39;, size=15)
#创建一个一维数组赋值给a
a=np.array([1,2,3,4,5,6])
#创建柱状图，数据源为按用户等级汇总的贷款金额，设置颜色，透明度和外边框颜色
plt.bar([1,2,3,4,5,6],loan_grade,color=&#39;#99CC01&#39;,alpha=0.8,align=&#39;center&#39;,edgecolor=&#39;white&#39;)
#设置x轴标签
plt.xlabel(&#39;用户等级&#39;)
#设置y周标签
plt.ylabel(&#39;贷款金额&#39;)
#设置图表标题
plt.title(&#39;不同用户等级的贷款金额分布&#39;)
#设置图例的文字和在图表中的位置
plt.legend([&#39;贷款金额&#39;], loc=&#39;upper right&#39;)
#设置背景网格线的颜色，样式，尺寸和透明度
plt.grid(color=&#39;#95a5a6&#39;,linestyle=&#39;--&#39;, linewidth=1,axis=&#39;y&#39;,alpha=0.4)
#设置数据分类名称
plt.xticks(a,(&#39;A级&#39;,&#39;B级&#39;,&#39;C级&#39;,&#39;D级&#39;,&#39;E级&#39;,&#39;F级&#39;))
#显示图表
plt.show()

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Pythonは一般的に使用されるチャートを描画します散布図

#图表字体为华文细黑，字号为15
plt.rc(&#39;font&#39;, family=&#39;STXihei&#39;, size=15)
#创建一个一维数组赋值给a
a=np.array([1,2,3,4,5,6])
#创建条形图，数据源为分等级贷款金额汇总，设置颜色，透明度和图表边框
plt.barh([1,2,3,4,5,6],loan_grade,color=&#39;#99CC01&#39;,alpha=0.8,align=&#39;center&#39;,edgecolor=&#39;white&#39;)
#添加x轴标题
plt.xlabel(&#39;贷款金额&#39;)
#添加y轴标题
plt.ylabel(&#39;用户等级&#39;)
#添加图表标题
plt.title(&#39;不同用户等级的贷款金额分布&#39;)
#添加图例，并设置在图表中的显示位置
plt.legend([&#39;贷款金额&#39;], loc=&#39;upper right&#39;)
#设置背景网格线的颜色，样式，尺寸和透明度
plt.grid(color=&#39;#95a5a6&#39;,linestyle=&#39;--&#39;, linewidth=1,axis=&#39;y&#39;,alpha=0.4)
#设置数据分类名称
plt.yticks(a,(&#39;A级&#39;,&#39;B级&#39;,&#39;C级&#39;,&#39;D级&#39;,&#39;E级&#39;,&#39;F级&#39;))
#显示图表
plt.show()

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バブルチャート

#图表字体为华文细黑，字号为15
plt.rc(&#39;font&#39;, family=&#39;STXihei&#39;, size=15)
#设置饼图中每个数据分类的颜色
colors = ["#99CC01","#FFFF01","#0000FE","#FE0000","#A6A6A6","#D9E021"]
#设置饼图中每个数据分类的名称
name=[&#39;A级&#39;, &#39;B级&#39;, &#39;C级&#39;, &#39;D级&#39;, &#39;E级&#39;,&#39;F级&#39;]
#创建饼图，设置分类标签，颜色和图表起始位置等
plt.pie(loan_grade,labels=name,colors=colors,explode=(0, 0, 0.15, 0, 0, 0),startangle=60,autopct=&#39;%1.1f%%&#39;)
#添加图表标题
plt.title(&#39;不同用户等级的贷款金额占比&#39;)
#添加图例，并设置显示位置
plt.legend([&#39;A级&#39;,&#39;B级&#39;,&#39;C级&#39;,&#39;D级&#39;,&#39;E级&#39;,&#39;F级&#39;], loc=&#39;upper left&#39;)
#显示图表
plt.show()

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箱ひげ図

#按月汇总贷款金额，以0填充空值
loan_x=loandata[&#39;loan_amnt&#39;].resample(&#39;M&#39;,how=sum).fillna(0)
#按月汇总利息金额，以0填充空值
loan_y=loandata[&#39;total_rec_int&#39;].resample(&#39;M&#39;,how=sum).fillna(0)
#图表字体为华文细黑，字号为15
plt.rc(&#39;font&#39;, family=&#39;STXihei&#39;, size=15)
#创建散点图，贷款金额为x，利息金额为y，设置颜色，标记点样式和透明度等
plt.scatter(loan_x,loan_y,60,color=&#39;white&#39;,marker=&#39;o&#39;,edgecolors=&#39;#0D8ECF&#39;,linewidth=3,alpha=0.8)
#添加x轴标题
plt.xlabel(&#39;贷款金额&#39;)
#添加y轴标题
plt.ylabel(&#39;利息收入&#39;)
#添加图表标题
plt.title(&#39;贷款金额与利息收入&#39;)
#设置背景网格线的颜色，样式，尺寸和透明度
plt.grid(color=&#39;#95a5a6&#39;,linestyle=&#39;--&#39;, linewidth=1,axis=&#39;both&#39;,alpha=0.4)
#显示图表
plt.show()

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Pythonは一般的に使用されるチャートを描画しますヒストグラム

#按月汇总贷款金额及利息
loan_x=loandata[&#39;loan_amnt&#39;].resample(&#39;M&#39;,how=sum).fillna(0)
loan_y=loandata[&#39;total_rec_int&#39;].resample(&#39;M&#39;,how=sum).fillna(0)
loan_z=loandata[&#39;total_rec_int&#39;].resample(&#39;M&#39;,how=sum).fillna(0)
#图表字体为华文细黑，字号为15
plt.rc(&#39;font&#39;, family=&#39;STXihei&#39;, size=15)
#设置气泡图颜色
colors = ["#99CC01","#FFFF01","#0000FE","#FE0000","#A6A6A6","#D9E021",&#39;#FFF16E&#39;,&#39;#0D8ECF&#39;,&#39;#FA4D3D&#39;,&#39;#D2D2D2&#39;,&#39;#FFDE45&#39;,&#39;#9b59b6&#39;]
#创建气泡图贷款金额为x，利息金额为y，同时设置利息金额为气泡大小，并设置颜色透明度等。
plt.scatter(loan_x,loan_y,s=loan_z,color=colors,alpha=0.6)
#添加x轴标题
plt.xlabel(&#39;贷款金额&#39;)
#添加y轴标题
plt.ylabel(&#39;利息收入&#39;)
#添加图表标题
plt.title(&#39;贷款金额与利息收入&#39;)
#设置背景网格线的颜色，样式，尺寸和透明度
plt.grid(color=&#39;#95a5a6&#39;,linestyle=&#39;--&#39;, linewidth=1,axis=&#39;both&#39;,alpha=0.4)
#显示图表
plt.show()

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Pythonは一般的に使用されるチャートを描画しますグラフで使用されるカスタマイズされたフォントと色