mysql スローチェックログの詳細な紹介
MySQL のパフォーマンスの最適化では、パフォーマンスを分析して最適化するために低速チェック ログを使用する必要があることがよくあります。
MySQL のスロークエリログは、MySQL で応答時間がしきい値を超えたステートメントを記録するために使用されます。具体的には、実行時間が long_query_time 値を超えた SQL を指します。スロークエリログが記録されます。 long_query_time のデフォルト値は 10 で、これはステートメントを 10 秒以上実行することを意味します。デフォルトでは、Mysql データベースはスロー クエリ ログを開始しません。もちろん、チューニングに必要ない場合は、このパラメータを開始することは推奨されません。多かれ少なかれ、パフォーマンスに影響を及ぼします。スロー クエリ ログは、ファイルへのログ レコードの書き込みをサポートし、データベース テーブルへのログ レコードの書き込みもサポートします。
スローチェックログがオンになっているかどうかを確認します:
show variables like 'slow_query_log';
を使用するかどうかを確認する必要がありますインデックスのない SQL 、スロー チェック ログに記録される:
show variables like '%log%';
オープン状態に変更します
set global log_queries_not_using_indexes=on;
SQL がスロー チェック ログに記録される時間を確認します
show variables like 'long_query_time';
long_query_time の値を変更しますセットを使用します。例:
set long_query_time=0
スローチェックログを有効にする
set global slow_query_log=on;
スローチェックの保存場所を確認するlog
show variables like 'slow%';
スローチェックログの記録形式
以上がmysqlスローチェックログの詳細な紹介です。関連コンテンツ、PHP 中国語 Web サイト (www .php.cn) に注意してください。

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ビッグ データ構造の処理スキル: チャンキング: データ セットを分割してチャンクに処理し、メモリ消費を削減します。ジェネレーター: データ セット全体をロードせずにデータ項目を 1 つずつ生成します。無制限のデータ セットに適しています。ストリーミング: ファイルやクエリ結果を 1 行ずつ読み取ります。大きなファイルやリモート データに適しています。外部ストレージ: 非常に大規模なデータ セットの場合は、データをデータベースまたは NoSQL に保存します。

PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

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PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

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Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。
