Python のエラーと例外の概念
Python のエラーと例外の概念 (合計)
1. エラーと例外の処理方法
一般的なエラー
a: NameError
if True: SyntaxError
f = oepn( ' 1.txt'): IOError
10/0: ZeropisionError
a = int('d'): ValueError
プログラム実行中断: KeyboardInterrupt
2. Python - try_before 処理を使用します。例外 (1)
try: try_suite except Exception [e]: exception_block
try は、try_suite でエラーをキャプチャし、例外の処理に渡すために使用されます
-
例外の処理が例外の処理に使用される場合は、例外ブロックを使用して例外を処理します。例外を処理します
# case 1 try: undef except: print 'catch an except'
# case 2 try: if undef except: print 'catch an except'
case1: 例外は実行時エラーであるためキャッチできます
case2: 例外は構文エラーまたは実行前エラーであるためキャッチできません
- -
# case 3 try: undef except NameError,e: print 'catch an except',e
# case 4 try: undef except IOError,e: print 'catch an except',e
case3: 設定が NameError 例外をキャプチャするため、例外をキャッチできます
case 4: IOError が設定されており、NameError が処理されないため、例外をキャッチできません
例
import random num = random.randint(0, 100) while True: try: guess = int(raw_input("Enter 1~100")) except ValueError, e: print "Enter 1~100" continue if guess > num: print "guess Bigger:", guess elif guess < num: print "guess Smaller:", guess elif guess == num: print "Guess OK,Game Over" break print '\n'
3. Pythonはtry_excelを使用して例外を処理します(2)
try-Except: 複数の例外を処理します
try: try_suite except Exception1[e]: exception_block1 except Exception2[e]: exception_block2 except ExceptionN[e]: exception_blockN
4. Python-try_finallyは
try: try_suite finally: do_finally
- を使用しますtryステートメントがキャッチされない場合エラーが発生すると、コードは do_finally ステートメントを実行します
- try ステートメントがエラーをキャッチすると、プログラムは最初に do_finally ステートメントを実行し、その後、キャプチャされたエラーは処理のために Python インタープリターに渡されます
try:
try_suite
except:
do_except
finally:
do_finally
ログイン後にコピー
try: try_suite except: do_except finally: do_finally
- try ステートメントが例外をキャプチャしない場合は、try コード セグメントを実行した後、finally を実行します
- try が例外をキャッチした場合は、エラーの処理を除いて最初に実行されます。そして、finally
- 6. Python-with_asステートメント
with context [as var]: with_suite
ログイン後にコピー - withステートメントは、コードをより簡潔にするためにtry_excel_finalステートメントを置き換えるために使用されます
- context式returnはオブジェクトです
- varはコンテキスト戻りオブジェクト、単一の戻り値、または祖先を保存するために使用されます
- with ステートメントは本質的にコンテキスト管理です:
__enter__()
和__exit()__
,支持该协议的对象要实现这两个方法 上下文管理器:定义执行with语句时要建立的运行时上下文,负责执行with语句块上下文中的进入与退出操作
进入上下文管理器:调用管理器
__enter__
方法,如果设置as var语句,var变量接受__enter__()
方法返回值退出上下文管理器:调用管理器
__exit__
コンテキスト管理プロトコル: が含まれていますメソッド
__enter__()
と __exit()__
。このプロトコルをサポートするオブジェクトは、これら 2 つのメソッドを実装する必要があります- コンテキスト マネージャー: with ステートメントの実行を定義します。確立されるコンテキストは、with ステートメント ブロック コンテキストでの開始操作と終了操作の実行を担当します
- コンテキスト マネージャーに入る: マネージャーの
- コンテキスト マネージャーを終了します: マネージャーの
class Mycontex(object): def __init__(self, name): self.name = name def __enter__(self): print "__enter__" return self def do_self(self): print "do_self" def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): print "__exit__" print "Error:", exc_type, " info:", exc_val if __name__ == "__main__": with Mycontex('test context') as f: print f.name f.do_self()
ログイン後にコピーwhith ステートメント アプリケーション シナリオ:
__enter__
メソッドを呼び出します。as var ステートメントが設定されている場合、 var 変数 __enter__()
メソッドの戻り値を受け入れます __exit__
メソッドを呼び出します ファイル プロセス スレッド間でミューテックス オブジェクト (ミューテックス ロックなど) を操作します
コンテキストをサポートするその他のオブジェクト
- 2. Python のアサートおよびレイズ ステートメント。
- raisステートメント
reiseステートメントは、積極的に例外をスローするために使用されます
文法形式: raise[例外[,args]]
- args: 例外情報のタプルを記述します
raise TypeError, 'Test Error'
ログイン後にコピーraise IOError, 'File Not Exit'
ログイン後にコピー- assertステートメント
Assertionステートメント:assertステートメントは、式がtrueであるかどうかをチェックするために使用され、AssertionErrorが発生します
グラム形式:assertexpression[ ,args ]
- args:判定条件の記述情報
- 2. Pythonの標準例外とカスタム例外
- 標準例外
- カスタム例外:
Python では、Python に関係しない異常な状況を記述するためにカスタム例外を許可します
assert 0, 'test assert'
assert 4==5, 'test assert'
カスタム例外はアクティブにのみトリガーできます
class CustomError(Exception): def __init__(self, info): Exception.__init__(self) self.message = info print id(self) def __str__(self): return 'CustionError:%s' % self.message try: raise CustomError('test CustomError') except CustomError, e: print 'ErrorInfo:%d,%s' % (id(e), e)

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PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。
