Python を始めるための識別コードと検証コードの概要

はじめに

認証コード?私も割ってみようかな？

認証コードの導入については多くは言いませんが、学生の皆さんが日常的に目にするのは、学務の認証コードです。次のような Office システム 認証コード:

識別方法

ここでは、シミュレートされたログインには複雑な手順があり、入力に基づいて応答文字列を返すことだけを担当します。確認コードの画像。

検証コードが干渉を生み出すために画像をカラフルにすることはわかっていますが、このステップでは画像の色を強調したり、コントラストを高めたりすることが必要です。

写真をさまざまに加工した後、最終的に干渉を除去するためのより完璧な解決策を見つけました。干渉を除去した後、最適な環境下では、非常に純粋な白黒のキャラクター画像が得られることがわかります。画像内に 4 つの文字が含まれているため、4 つの文字すべてを一度に認識することはできません。各小さな画像に 1 つの文字のみが含まれるように画像を切り取ってから、各画像を個別に認識する必要があります。

次のステップでは、まず、取得した小さな画像を 01 で表される行列に変換します。各行列は文字を表します。

たとえば、数字の 6 の行列

num_6=[
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,
0,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,
0,1,1,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,
0,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,
0,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,
0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0,
0,0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,
0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
]

は、遠くから目を細めて見ても区別できます。

検証コードは非常に規則的であり、各数値の位置が固定されているため、機械学習アルゴリズムを使用する必要はなく、すべての実装を適切に実行して行列を見つけるだけです。行列間の最も高い類似性。とにかく、データが単純で正しく識別できる限り、さまざまな比較方法があります。

この時点で、確認コードの識別作業は終了です。

今回実施した認証コードの識別では、主に画像操作にPythonのPILを使用しています。ログインをシミュレートし、認証コードを自動入力するためのすべてのコードを参照してください:

サンプルコード

# -*- coding: utf-8 -*
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding( "utf-8" )
import re
import requests
import io
import os
import json
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
from bs4 import BeautifulSoup

import mdata

class Student:
 def __init__(self, user,password):
  self.user = str(user)
  self.password = str(password)
  self.s = requests.Session()

 def login(self):
  url = "http://202.118.31.197/ACTIONLOGON.APPPROCESS?mode=4"
  res = self.s.get(url).text
  imageUrl = &#39;http://202.118.31.197/&#39;+re.findall(&#39;<img src="(.+?)" width="55"&#39;,res)[0]
  im = Image.open(io.BytesIO(self.s.get(imageUrl).content))
  enhancer = ImageEnhance.Contrast(im)
  im = enhancer.enhance(7)
  x,y = im.size
  for i in range(y):
   for j in range(x):
    if (im.getpixel((j,i))!=(0,0,0)):
     im.putpixel((j,i),(255,255,255))
  num = [6,19,32,45]
  verifyCode = ""
  for i in range(4):
   a = im.crop((num[i],0,num[i]+13,20))
   l=[]
   x,y = a.size
   for i in range(y):
    for j in range(x):
     if (a.getpixel((j,i))==(0,0,0)):
      l.append(1)
     else:
      l.append(0)
   his=0
   chrr="";
   for i in mdata.data:
    r=0;
    for j in range(260):
     if(l[j]==mdata.data[i][j]):
      r+=1
    if(r>his):
     his=r
     chrr=i
   verifyCode+=chrr
   # print "辅助输入验证码完毕:",verifyCode
  data= {
  &#39;WebUserNO&#39;:str(self.user),
  &#39;Password&#39;:str(self.password),
  &#39;Agnomen&#39;:verifyCode,
  }
  url = "http://202.118.31.197/ACTIONLOGON.APPPROCESS?mode=4"
  t = self.s.post(url,data=data).text
  if re.findall("images/Logout2",t)==[]:
   l = &#39;[0,"&#39;+re.findall(&#39;alert((.+?));&#39;,t)[1][1][2:-2]+&#39;"]&#39;+" "+self.user+" "+self.password+"\n"
   # print l
   # return &#39;[0,"&#39;+re.findall(&#39;alert((.+?));&#39;,t)[1][1][2:-2]+&#39;"]&#39;
   return [False,l]
  else:
   l = &#39;登录成功 &#39;+re.findall(&#39;! (.+?) &#39;,t)[0]+" "+self.user+" "+self.password+"\n"
   # print l
   return [True,l]

 def getInfo(self):
  imageUrl = &#39;http://202.118.31.197/ACTIONDSPUSERPHOTO.APPPROCESS&#39;
  data = self.s.get(&#39;http://202.118.31.197/ACTIONQUERYBASESTUDENTINFO.APPPROCESS?mode＝3&#39;).text #学籍信息
  data = BeautifulSoup(data,"lxml")
  q = data.find_all("table",attrs={&#39;align&#39;:"left"})
  a = []
  for i in q[0]:
   if type(i)==type(q[0]) :
    for j in i :
     if type(j) ==type(i):
      a.append(j.text)
  for i in q[1]:
   if type(i)==type(q[1]) :
    for j in i :
     if type(j) ==type(i):
      a.append(j.text)
  data = {}
  for i in range(1,len(a),2):
   data[a[i-1]]=a[i]
  # data[&#39;照片&#39;] = io.BytesIO(self.s.get(imageUrl).content)
  return json.dumps(data)

 def getPic(self):
  imageUrl = &#39;http://202.118.31.197/ACTIONDSPUSERPHOTO.APPPROCESS&#39;
  pic = Image.open(io.BytesIO(self.s.get(imageUrl).content))
  return pic

 def getScore(self):
   score = self.s.get(&#39;http://202.118.31.197/ACTIONQUERYSTUDENTSCORE.APPPROCESS&#39;).text #成绩单
   score = BeautifulSoup(score, "lxml")
   q = score.find_all(attrs={&#39;height&#39;:"36"})[0]
   point = q.text
   print point[point.find(&#39;平均学分绩点&#39;):]
   table = score.html.body.table
   people = table.find_all(attrs={&#39;height&#39; : &#39;36&#39;})[0].string
   r = table.find_all(&#39;table&#39;,attrs={&#39;align&#39; : &#39;left&#39;})[0].find_all(&#39;tr&#39;)
   subject = []
   lesson = []
   for i in r[0]:
    if type(r[0])==type(i):
     subject.append(i.string)
   for i in r:
    k=0
    temp = {}
    for j in i:
     if type(r[0])==type(j):
      temp[subject[k]] = j.string
      k+=1
    lesson.append(temp)
   lesson.pop()
   lesson.pop(0)
   return json.dumps(lesson)

 def logoff(self):
  return self.s.get(&#39;http://202.118.31.197/ACTIONLOGOUT.APPPROCESS&#39;).text

if __name__ == "__main__":
 a = Student(20150000,20150000)
 r = a.login()
 print r[1]
 if r[0]:
  r = json.loads(a.getScore())
  for i in r:
   for j in i:
    print i[j],
   print
  q = json.loads(a.getInfo())
  for i in q:
   print i,q[i]
  a.getPic().show()
 a.logoff()

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