エラーパッケージとmysqlプロトコルの分析の詳細な紹介
git
https://github.com/sea-boat/mysql-protocol
概要
mysql クライアントと mysql サーバー間の対話中に、サーバーでエラーが発生した場合、サーバーは次のことを行う必要があります。クライアントに通知します。 端末はエラー パケットを返します。
mysql通信メッセージ構造
type | name | description |
---|---|---|
int | ペイロード長 | 最下位バイト順に3が格納されるペイロードのテストとその 1 -バイトのシーケンス番号がメッセージヘッダー |
int<1> | シリアル番号 | |
文字列 | ペイロード | メッセージ本文に結合され、長さは以前に指定されたペイロード長です |
エラーパッケージ
ペイロード
タイプ | 名前 | 説明 |
---|---|---|
int<1> | ヘッダー | [ff] ERR パケットのヘッダー |
int<2> | error_code | error-code |
if 機能 & CLIENT_PROTOCOL_41 { | ||
string[1] | sql_ state_marker | SQL 状態のマーカー |
string[5] | sql_state | SQL State |
} | ||
string | error_message | 人が読めるエラーメッセージ |
詳細: http://dev 。 mysql.com/doc/internals/en/packet-ERR_Packet.html
エラーパケット操作
エラーパケットクラス
/** * * @author seaboat * @date 2016-09-25 * @version 1.0 * <pre class="brush:php;toolbar:false"><b>email: </b>849586227@qq.com*
<b>blog: </b>http://www.php.cn/;/pre> * <p>mysql error packet.</p> */public class ErrorPacket extends MySQLPacket { public static final byte header = (byte) 0xff; private static final byte SQLSTATE_MARKER = (byte) '#'; private static final byte[] DEFAULT_SQLSTATE = "HY000".getBytes(); public int errno; public byte mark = SQLSTATE_MARKER; public byte[] sqlState = DEFAULT_SQLSTATE; public byte[] message; public void read(byte[] data) { MySQLMessage mm = new MySQLMessage(data); packetLength = mm.readUB3(); packetId = mm.read(); mm.read(); errno = mm.readUB2(); if (mm.hasRemaining() && (mm.read(mm.position()) == SQLSTATE_MARKER)) { mm.read(); sqlState = mm.readBytes(5); } message = mm.readBytes(); } public void write(ByteBuffer buffer) { int size = calcPacketSize(); BufferUtil.writeUB3(buffer, size); buffer.put(packetId); buffer.put(header); BufferUtil.writeUB2(buffer, errno); buffer.put(mark); buffer.put(sqlState); buffer.put(message); } @Override public int calcPacketSize() { int size = 9;// 1 + 2 + 1 + 5 if (message != null) { size += message.length; } return size; } @Override protected String getPacketInfo() { return "MySQL Error Packet"; } }
16進数変換ツール
/** * * @author seaboat * @date 2016-09-25 * @version 1.0 * <pre class="brush:php;toolbar:false"><b>email: </b>849586227@qq.com*
<b>blog: </b>http://www.php.cn/;/pre> * <p>hex transform util.</p> */public class HexUtil { private final static byte[] hex = "0123456789ABCDEF".getBytes(); public static String Bytes2HexString(byte[] b) { byte[] buff = new byte[2 * b.length]; for (int i = 0; i < b.length; i++) { buff[2 * i] = hex[(b[i] >> 4) & 0x0f]; buff[2 * i + 1] = hex[b[i] & 0x0f]; } return new String(buff); } public static String str2HexStr(String str) { char[] chars = "0123456789ABCDEF".toCharArray(); StringBuilder sb = new StringBuilder(""); byte[] bs = str.getBytes(); int bit; for (int i = 0; i < bs.length; i++) { bit = (bs[i] & 0x0f0) >> 4; sb.append(chars[bit]); bit = bs[i] & 0x0f; sb.append(chars[bit]); } return sb.toString(); } }
エラーパケット生成テスト
/** * * @author seaboat * @date 2016-09-25 * @version 1.0 * <pre class="brush:php;toolbar:false"><b>email: </b>849586227@qq.com*
<b>blog: </b>http://www.php.cn/;/pre> * <p>test auth packet.</p> */public class ErrorPacketTest { @Test public void produce() { ErrorPacket err = new ErrorPacket(); err.packetId = 1; err.errno = 32322; err.message = "sorry".getBytes(); ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(256); err.write(buffer); buffer.flip(); byte[] bytes = new byte[buffer.remaining()]; buffer.get(bytes, 0, bytes.length); String result = HexUtil.Bytes2HexString(bytes); System.out.println(result); assertTrue(Integer.valueOf(result.substring(0, 2), 16) == result .length() / 2 - 4); ErrorPacket err2 = new ErrorPacket(); err2.read(bytes); assertTrue(err2.errno == 32322); assertTrue(err2.message.length == "sorry".getBytes().length); } }
上記は、エラー パッケージと mysql プロトコルの分析の詳細な紹介です。さらに関連するコンテンツについては、PHP 中国語 Web サイト (www.php.cn) に注目してください。

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1.正しいインデックスを使用して、データの量を削減してデータ検索をスピードアップしました。テーブルの列を複数回検索する場合は、その列のインデックスを作成します。あなたまたはあなたのアプリが基準に従って複数の列からのデータが必要な場合、複合インデックス2を作成します2。選択した列のみを避けます。必要な列のすべてを選択すると、より多くのサーバーメモリを使用する場合にのみサーバーが遅くなり、たとえばテーブルにはcreated_atやupdated_atやupdated_atなどの列が含まれます。

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MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。
