ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル Pythonで簡単な銀行振込操作メソッドを実装

Pythonで簡単な銀行振込操作メソッドを実装

Mar 07, 2017 pm 04:00 PM
python

まえがき

アプリケーション システムの開発プロセスでは、通常、上から順に、クライアント、ビジネス ロジック層、データ アクセス層、データベースの 4 つのコンポーネントが必要になります。このうち、データ アクセス層が最下位のコア層となります。 。 テクノロジー。また、実際の開発では、データベースの操作、つまりデータアクセス層が他の言語でネストされており、これがプログラミングの核心となります。この記事は、Python 言語、つまり、Python を介してデータベースを操作して単純な銀行振込操作を実装することを目的としています。

ツール

Python は、データベースの操作を統一し、データベースにアクセスするためのインターフェイスを標準化するための Python DB API を提供します。Python DB API が登場する前は、インターフェイス プログラムはデータベースごとに異なる操作インターフェイスを必要とするため、これが非常に複雑でした。インターフェースは非常に便利です。特定の操作では、データベースとその他の論理 Python コード、接続を確立するためのデータベース接続オブジェクトの接続、およびデータを「転送」するためのデータベース インタラクション オブジェクトのカーソルを操作する必要があります。データベース例外クラス Exceptions には、堅牢なシステムが不可欠です。 。データベース アクセス プロセス全体は以下に示すとおりです:

Pythonで簡単な銀行振込操作メソッドを実装

次に、2 つの主要なオブジェクトを紹介します:

connection: Python クライアントとデータベース間のネットワーク接続を確立するデータベース接続オブジェクト。
作成メソッド: MySQLdb.connect() (メインメンバーメソッドを含む):
cursor(): 接続を使用してカーソルを作成し、返す
commit(): 現在のトランザクションを送信する
rollback(): 現在のトランザクションをロールバックする
close () 接続
cursor: クエリを実行して結果を取得するために使用されるカーソル オブジェクト。カーソル オブジェクトでサポートされている主なメソッドは次のとおりです。
execute(): SQL ステートメントを実行し、データベースからクライアントに結果を取得します。
fetchone() : 結果セットの一番下を取得します 1 行
fetchmany(size): 結果セットの次のサイズの行を取得します
fetchall(): 結果セット内の残りのすべての行を取得します
rowcount: によって返されるデータの行数最新の実行
close(): カーソル オブジェクトを閉じます
上記のメソッドで重要な用語が説明されています: トランザクションとは何ですか?これは、データにアクセスして更新するプログラムの実行単位であり、多くの操作の集まりであり、次の 4 つの特性があります:

原子性: モノに含まれるすべての操作が完了するか、いずれも完了しないかのいずれかです
一貫性: トランザクションは次のとおりでなければなりませんデータベースを整合性状態から別の整合性状態に変更します
分離タイプ: トランザクションの実行は他のトランザクションによって干渉されません
永続性: トランザクションが送信されると、データベースへの変更は永続的になります
上記の特性は、銀行振込業務の鍵となるのは取引です。

具体的な実装

開発でトランザクションをどのように使用するか?

自動 commit() をオフにする
トランザクションの正常終了: conn.commit()、
トランザクションの異常終了: conn.rollback()
銀行振込システムでは、次のことを考慮する必要があります。たとえば、A A が B にお金を送金します。M 個のお金が減ったとき、B の口座にはさらに M 個のお金がなければなりません。A がお金を減らしても B が追加しなかったということはありえません。また、B がお金を追加して追加したこともあり得ません。もちろん、A はまだ減額していません。口座は有効であり、金額 M は口座 A の金額より大きくなければなりません。したがって、具体的な設計では、アカウント A のお金の減少とアカウント B のお金の増加を 1 つのトランザクションとして扱う必要があり、同時に成功するか一緒に失敗します。この要件に従って、コードを記述します。コードのコピーとデータベースは次のとおりです。コードを実行するときは、それぞれ 1、2,100 を入力します。 transfer_money)をパラメータ列に入力します。

Pythonで簡単な銀行振込操作メソッドを実装

コード全体のロジックは次のとおりです。最初にデータベースに接続し、次にロジックを実行し、次にデータベース接続を切断します。実行されるロジックには、転送の両当事者のアカウントが有効であるかどうかの確認が含まれます。送金金額が送金者の口座残高を超えているかどうか。送金の両当事者の口座残高が変更されているかどうか。トランザクションが正常に終了した場合は、変更をデータベースにコミットします。それ以外の場合は、変更をロールバックします。

#coding:utf-8
import sys
import MySQLdb
class TransferMoney():
def __init__(self, conn):
self.conn = conn
def transfer(self, src, target, money):
try:
self.check_acct_available(src)
self.check_acct_available(target)
self.has_enough_money(src, money)
self.reduce_money(src, money)
self.add_money(target, money)
self.conn.commit()
except Exception as e:
print e
self.conn.rollback()
def reduce_money(self, src, money):
cursor = self.conn.cursor()
try:
sql = "update account set money = money - %s where acctid = %s" %(money, src)
cursor.execute(sql)
print "reduce_money: " + sql
#rs = cursor.fetchall()
if cursor.rowcount != 1:
raise Exception("the account reduce money fail")
finally:
cursor.close()
def add_money(self, target, money):
cursor = self.conn.cursor()
try:
sql = "update account set money = money + %s where acctid = %s" %(money, target)
cursor.execute(sql)
print "add_money: " + sql
#rs = cursor.fetchall()
if cursor.rowcount != 1:
raise Exception("the account add money fail")
finally:
cursor.close()
def check_acct_available(self, accit):
cursor = self.conn.cursor()
try:
sql = "select * from account where acctid = %s" %accit
cursor.execute(sql)
print "check_acct_available: " + sql
rs = cursor.fetchall()
if len(rs) != 1:
raise Exception("the account %s is not exist" %accit)
finally:
cursor.close()
def has_enough_money(self, src, money):
cursor = self.conn.cursor()
try:
sql = "select * from account where acctid = %s and money >= %s " %(src, money)
cursor.execute(sql)
print "has_enough_money: " + sql
rs = cursor.fetchall()
if len(rs) != 1:
raise Exception("the account does not have enough money")
finally:
cursor.close()
if __name__ == "__main__":
source_acctid = sys.argv[1]
target_acctid = sys.argv[2]
money = sys.argv[3]
conn = MySQLdb.connect(
host = "127.0.0.1", user = '******', passwd = '******', port = 3306, db = '******'
)
tr_money = TransferMoney(conn)
try:
tr_money.transfer(source_acctid, target_acctid, money)
except Exception as e:
print e
finally:
conn.close()
ログイン後にコピー

まとめ

簡単な銀行振込システムはデータベースを操作するだけで実現できるので、システムを開発する際は複数のコンポーネントだけでなくシステム全体ができるように最善を尽くすべきです スプライシングは1+を達成する必要があります1>2.

Python での簡単な銀行振込操作メソッドの実装に関するその他の関連記事については、PHP 中国語 Web サイトに注目してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

PHPおよびPython:さまざまなパラダイムが説明されています PHPおよびPython:さまざまなパラダイムが説明されています Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPとPythonの選択:ガイド PHPとPythonの選択:ガイド Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Python vs. JavaScript:学習曲線と使いやすさ Python vs. JavaScript:学習曲線と使いやすさ Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Windows 8でコードを実行できます Windows 8でコードを実行できます Apr 15, 2025 pm 07:24 PM

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

Visual StudioコードはPythonで使用できますか Visual StudioコードはPythonで使用できますか Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

PHPとPython:彼らの歴史を深く掘り下げます PHPとPython:彼らの歴史を深く掘り下げます Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

ターミナルVSCODEでプログラムを実行する方法 ターミナルVSCODEでプログラムを実行する方法 Apr 15, 2025 pm 06:42 PM

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSCODE拡張機能は悪意がありますか? VSCODE拡張機能は悪意がありますか? Apr 15, 2025 pm 07:57 PM

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

See all articles