画像とテキストを使用したファイル分割コードを実装するための Python と PHP の詳細な紹介
この記事では、それぞれ Python と php を使用してファイルを小さなファイルに分割するための 2 つのコードを共有します。これは非常に実用的で、必要な友人はそれを参照できます
2 日前、友人がテキストを実装したいと言いました。ファイルは次のとおりです。一定の行数で複数のテキストファイルに分割しているのですが、実装方法がわかりません。データの量が少ない場合は、手動で分割しても問題ありません。データの量が多い場合、手動で行うのは労力がかかりすぎて現実的ではありません。次に、それを実現するためにスクリプトを使用する必要があります。このタスクを簡単に完了したい友人がいる場合は、それを記録して、必要な友人に便宜を提供することをお勧めします。
以下では、Python と PHP をそれぞれ使用してスクリプトを実装し、操作します。もちろん、言語に慣れていない友人がいる場合は、自分で選択することもできます。コードを作成できるようになったら、少なくともロケールの使用方法を知る必要があります。これを達成すれば、次のタスクを完了できます。デモは次のとおりです。
たとえば、A.txt ファイルを 5 行に従って複数の txt ファイルに分割したいとします。
A.txtファイルは分割するテストデータで、以下のように21個のデータを作成しました。
5行ごとに分割すると、以下の5つのtxtファイルになります。実装する Python スクリプト: py
スクリプトを実行します: python Split.py
実行結果を表示します:
0.txt と 4.txt の内容を確認します。
以上です 21 データは5つのテキストファイルに分割されます。 データ量が多い場合は、スクリプト内の LIMIT (分割する個数) を変更するだけで済みます。 txtファイル) もちろん、ファイル形式はtxtやcsvなどに限定されませんので、興味のある方は試してみてはいかがでしょうか。
phpで書かれたスクリプトは以下の通りです。ここではあまり説明しませんが、Pythonを使用することをお勧めします。
上記は、Python と PHP 間の分割ファイル コードの詳細な画像とテキストの紹介です。その他の関連コンテンツについては、PHP 中国語 Web サイト (www.php.cn) に注目してください。

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PHPは、電子商取引、コンテンツ管理システム、API開発で広く使用されています。 1)eコマース:ショッピングカート機能と支払い処理に使用。 2)コンテンツ管理システム:動的コンテンツの生成とユーザー管理に使用されます。 3)API開発:RESTFUL API開発とAPIセキュリティに使用されます。パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを通じて、PHPアプリケーションの効率と保守性が向上します。

PHPはMySQLIおよびPDO拡張機能を使用して、データベース操作とサーバー側のロジック処理で対話し、セッション管理などの関数を介してサーバー側のロジックを処理します。 1)MySQLIまたはPDOを使用してデータベースに接続し、SQLクエリを実行します。 2)セッション管理およびその他の機能を通じて、HTTPリクエストとユーザーステータスを処理します。 3)トランザクションを使用して、データベース操作の原子性を確保します。 4)SQLインジェクションを防ぎ、例外処理とデバッグの閉鎖接続を使用します。 5)インデックスとキャッシュを通じてパフォーマンスを最適化し、読みやすいコードを書き、エラー処理を実行します。

PHPは動的なWebサイトを構築するために使用され、そのコア関数には次のものが含まれます。1。データベースに接続することにより、動的コンテンツを生成し、リアルタイムでWebページを生成します。 2。ユーザーのインタラクションを処理し、提出をフォームし、入力を確認し、操作に応答します。 3.セッションとユーザー認証を管理して、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。 4.パフォーマンスを最適化し、ベストプラクティスに従って、ウェブサイトの効率とセキュリティを改善します。

CentOSシステムでのPytorchモデルの効率的なトレーニングには手順が必要であり、この記事では詳細なガイドが提供されます。 1。環境の準備:Pythonおよび依存関係のインストール:Centosシステムは通常Pythonをプリインストールしますが、バージョンは古い場合があります。 YumまたはDNFを使用してPython 3をインストールし、PIP:sudoyumupdatepython3(またはsudodnfupdatepython3)、pip3install-upgradepipをアップグレードすることをお勧めします。 cuda and cudnn(GPU加速):nvidiagpuを使用する場合は、cudatoolをインストールする必要があります

PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

Pytorch GPUアクセラレーションを有効にすることで、CentOSシステムでは、PytorchのCUDA、CUDNN、およびGPUバージョンのインストールが必要です。次の手順では、プロセスをガイドします。CUDAおよびCUDNNのインストールでは、CUDAバージョンの互換性が決定されます。NVIDIA-SMIコマンドを使用して、NVIDIAグラフィックスカードでサポートされているCUDAバージョンを表示します。たとえば、MX450グラフィックカードはCUDA11.1以上をサポートする場合があります。 cudatoolkitのダウンロードとインストール:nvidiacudatoolkitの公式Webサイトにアクセスし、グラフィックカードでサポートされている最高のCUDAバージョンに従って、対応するバージョンをダウンロードしてインストールします。 cudnnライブラリをインストールする:

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。
