MySQL の高度なドリフトについての深い理解 (4)
結合
クロス結合
最も単純なタイプの結合はクロス結合です。これには、テーブルを乗算してすべてを含む積を作成することが含まれます。
例:
select * from students,person;//結果は 2 つのテーブルの組み合わせです
2 つのテーブルのすべての列が結合されて、すべての可能な組み合わせを含む結果セットが生成されます。このタイプはクロス結合と呼ばれ、結合後の結果のテーブルの行数は、結合に使用された各テーブルの行数の積と同じになります。
上記の相互接続はデータベース サーバーのパフォーマンスに大きな影響を与えるため、接続で where 句を使用して一部のレコードをフィルタリングすることをお勧めします。
内部結合/外部結合
内部結合は最も一般的なタイプの結合であり、結合のすべての部分を構成するすべてのテーブルからの一致が必要であり、一致しない行は除外されるため、最も均一です。最終結果 セット外の内部結合の最も一般的な例は等価結合です。これは、結合されたテーブル内のフィールドが各テーブル内のフィールドと同じであることを意味します。この場合、最終的な結果セットには、指定されたフィールドに一致する結合テーブル内の行のみが含まれます。
結合のどちら側が保持されるかに応じて、SQL は左外部結合と右外部結合。左外部結合では、結合の左側にあるテーブルの、where 句に一致するすべてのレコードが最終結果セットに表示されます。右外部結合では、結合の右側にあるテーブルの、where 句に一致するすべてのレコードが最終結果セットに表示されます。
まず、各選択クエリによって返されるフィールドの数が同じである必要があります。
次に、各選択クエリのフィールドのデータ型が互いに一致する必要があります。
having 句の比較演算子の前にサブクエリを使用して、親クエリによって作成されたグループをフィルタリングすることもできます。
exists 演算子は、サブクエリが結果を生成したかどうかをクエリするために使用できます。これにより、exists テストが true を返した場合にのみ外部クエリを実行できます。
サブクエリによって生成された結果は、select の from 句でも使用できます。ステートメントをテーブルとして表示します。
この方法でサブクエリの結果を使用する場合、内部クエリによって生成された結果テーブルは最初に別のテーブル名を取る必要があり、そうでないと MySQL はテーブル内のカラムを参照する方法を認識できないことに注意してください。
以上がMySQL の高度なドリフトについての深い理解 (4)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

データベースから直接削除された行を直接回復することは、バックアップまたはトランザクションロールバックメカニズムがない限り、通常不可能です。キーポイント:トランザクションロールバック:トランザクションがデータの回復にコミットする前にロールバックを実行します。バックアップ:データベースの定期的なバックアップを使用して、データをすばやく復元できます。データベーススナップショット:データベースの読み取り専用コピーを作成し、データが誤って削除された後にデータを復元できます。削除ステートメントを使用して注意してください:誤って削除されないように条件を慎重に確認してください。 WHERE句を使用します:削除するデータを明示的に指定します。テスト環境を使用:削除操作を実行する前にテストします。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。
