MySQL 最適化インデックス固有のコード分析
MySQL の最適化 - インデックス固有のコード分析:
インデックスはストレージ エンジンに実装されているため、各ストレージ エンジンのインデックスは必ずしも完全に同じであるとは限りません。また、各ストレージ エンジンがすべてのインデックス タイプをサポートしているとは限りません。
ストレージ エンジンに応じて、各テーブルのインデックスの最大数と最大インデックス長を定義します。すべてのストレージ エンジンは、テーブルごとに少なくとも 16 個のインデックスをサポートし、インデックスの合計長は少なくとも 256 バイトです。
ほとんどのストレージ エンジンには、より高い制限があります。 MYSQL には、BTREE と HASH という 2 つのストレージ タイプがあり、これらは特にテーブルのストレージ エンジンに関連します
MYISAM と InnoDB ストレージ エンジンは BTREE インデックスのみをサポートし、HASH と BTREE インデックスをサポートします。
インデックスの利点:1. 一意のインデックスを作成することで、データベーステーブル内のデータの各行の一意性が保証されます2. データクエリにグループ化と並べ替えを使用する場合、グループ化と並べ替えの時間を大幅に短縮できます インデックスの欠点:1. インデックスの維持にはデータベース リソースが必要です2. インデックスはディスク領域を占有し、インデックス ファイルはデータよりも早く最大ファイル サイズに達する可能性があります。ファイル3. テーブルデータを比較する場合、インデックスを維持する必要があるため、速度に影響します 1.プライマリキーインデックスは、null 値を許可しない特別な一意のインデックスです2. 単一列インデックスと複合インデックス単一列インデックスには単一の列のみが含まれます
複数のフィールドに作成されたインデックス。インデックスを作成するときの最初のフィールドのみがクエリ条件で使用されます。複合インデックスを使用する場合は、左端のプレフィックス セット
に従います。 フルテキスト インデックス
フルテキスト インデックスのタイプは FULLTEXT であり、インデックスを作成し、これらのインデックス列に重複値と null を挿入できるようにします。全文インデックスは、
CHAR、VARCHAR、TEXT 型の列に作成できます。 MYSQL の MYISAM ストレージ エンジンのみがフルテキスト インデックスをサポートします
4. 空間インデックス
空間インデックスは、空間データ型のフィールドに対して確立されたインデックスです。MYSQL には 4 つの空間データ型があります。それぞれ、GEOMETRY、LINESTRING、POLYGON。
MYSQL は SPATIAL キーワードで拡張されており、通常のインデックス タイプの作成に使用される構文を使用して空間インデックスを作成できるようになります。空間インデックスの作成に使用される列は、NOT NULL として宣言する必要があります。空間インデックスは、ストレージ エンジンが MYISAM であるテーブルでのみ作成できます。それぞれ一意のインデックス、フルテキスト インデックス、空間インデックスを表します。
index と key は同義語で、両方とも同じ機能を持ち、インデックスの作成を指定するために使用されます。col_name は作成する必要があるフィールド列です。列はデータテーブルに定義されている複数の列から選択する必要があります。 index_name はインデックスの名前を指定します。これが指定されていない場合、MYSQL はデフォルトで Col_name をインデックス値にします。インデックスの長さを示します。インデックスの長さを指定できるのは文字列型フィールドのみです
asc または desc はインデックス値の格納を昇順または降順で指定します
通常のインデックスCREATE TABLE table_name[col_name data type] [unique|fulltext|spatial][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc]
CREATE TABLE book ( bookid INT NOT NULL, bookname VARCHAR (255) NOT NULL, AUTHORS VARCHAR (255) NOT NULL, info VARCHAR (255) NULL, COMMENT VARCHAR (255) NULL, year_publication YEAR NOT NULL, INDEX (year_publication) ) ;
CREATE TABLE `book` ( `bookid` INT(11) NOT NULL, `bookname` VARCHAR(255) NOT NULL, `authors` VARCHAR(255) NOT NULL, `info` VARCHAR(255) DEFAULT NULL, `comment` VARCHAR(255) DEFAULT NULL, `year_publication` YEAR(4) NOT NULL, KEY `year_publication` (`year_publication`) ) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=latin1
EXPLAIN ステートメントの出力結果の各行の説明は次のとおりです。
select_type:
はクエリ内の各選択句のタイプを表します (単純 OR 複合)type: テーブル内の MySQL を表します 必要な行を見つける方法 (「アクセス タイプ」とも呼ばれます)、一般的なタイプは次のとおりです。 (上から下の順に効果が良くなります)
possible_keys: MySQL がテーブル内の行を検索するために使用できるインデックスを指定します。クエリにはフィールドにインデックスがある場合、そのインデックスが含まれます。リストされますが、クエリでは使用されない可能性があります
key:クエリ内で MySQL が実際に使用するインデックスを表示します。インデックスが使用されていない場合は、NULL として表示されます
key_len : を示します。インデックスで使用されるバイト数、およびクエリで使用されるインデックスの長さは、この列を通じて計算できます
ref
rows: MySQL がテーブル統計とインデックス選択に基づいて、必要なレコードを見つけるために読み取る必要がある行数を推定することを示します。
Extra: そうでない追加のものが含まれます。他の列での表示に適していますが、where の使用、index の使用などの情報は非常に重要です。
唯一索引
唯一索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是复合索引则列值的组合必须唯一
建表
CREATE TABLE t1 ( id INT NOT NULL, NAME CHAR(30) NOT NULL, UNIQUE INDEX UniqIdx(id) )
SHOW CREATE TABLE t1 查看表结构
SHOW CREATE TABLE t1
CREATE TABLE `t1` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` char(30) NOT NULL, UNIQUE KEY `UniqIdx` (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
可以看到id字段上已经成功建立了一个名为UniqIdx的唯一索引
创建复合索引
CREATE TABLE t3 ( id INT NOT NULL, NAME CHAR(30) NOT NULL, age INT NOT NULL, info VARCHAR (255), INDEX MultiIdx (id, NAME, age (100)) )
SHOW CREATE TABLE t3 CREATE TABLE `t3` ( `id` int(11) NOT NULL, `NAME` char(30) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, `info` varchar(255) DEFAULT NULL, KEY `MultiIdx` (`id`,`NAME`,`age`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
由结果可以看到id,name,age字段上已经成功建立了一个名为MultiIdx的复合索引
我们向表插入两条数据
INSERT INTO t3(id ,NAME,age,info) VALUES(1,'小明',12,'nihao'),(2,'小芳',16,'nihao')
使用EXPLAIN语句查看索引使用情况
EXPLAIN SELECT * FROM t3 WHERE id=1 AND NAME='小芳'
可以看到 possible_keys和 key 为MultiIdx证明使用了复合索引
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra ------ ----------- ------ ------ ------------- -------- ------- ----------- ------ ----------- 1 SIMPLE t3 ref MultiIdx MultiIdx 94 const,const 1 Using where
如果我们只指定name而不指定id
EXPLAIN SELECT * FROM t3 WHERE NAME='小芳' id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra ------ ----------- ------ ------ ------------- ------ ------- ------ ------ ----------- 1 SIMPLE t3 ALL (NULL) (NULL) (NULL) (NULL) 2 Using where
结果跟SQLSERVER一样,也是不走索引, possible_keys和key都为NULL
全文索引
FULLTEXT索引可以用于全文搜索。只有MYISAM存储引擎支持FULLTEXT索引,并且只支持CHAR、VARCHAR和TEXT类型
全文索引不支持过滤索引。
CREATE TABLE t4 ( id INT NOT NULL, NAME CHAR(30) NOT NULL, age INT NOT NULL, info VARCHAR (255), FULLTEXT INDEX FulltxtIdx (info) ) ENGINE = MYISAM
由于MYSQL5.6默认存储引擎为InnoDB,这里创建表的时候要修改表的存储引擎为MYISAM,不然创建索引会出错
SHOW CREATE TABLE t4
Table Create Table ------ ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ ---------------------------------------------------------- t4 CREATE TABLE `t4` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` char(30) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, `info` varchar(255) DEFAULT NULL, FULLTEXT KEY `FulltxtIdx` (`info`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
由结果可以看到,info字段上已经成功建立名为FulltxtIdx的FULLTEXT索引。
全文索引非常适合大型数据集合
空间索引
空间索引必须在 MYISAM类型的表中创建,而且空间类型的字段必须为非空
建表t5
CREATE TABLE t5 (g GEOMETRY NOT NULL ,SPATIAL INDEX spatIdx(g))ENGINE=MYISAM
SHOW CREATE TABLE t5 TABLE CREATE TABLE ------ --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- t5 CREATE TABLE `t5` ( `g` GEOMETRY NOT NULL, SPATIAL KEY `spatIdx` (`g`) ) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8
可以看到,t5表的g字段上创建了名称为spatIdx的空间索引。注意创建时指定空间类型字段值的非空约束
并且表的存储引擎为MYISAM
已经存在的表上创建索引
在已经存在的表中创建索引,可以使用ALTER TABLE或者CREATE INDEX语句
1、使用ALTER TABLE语句创建索引,语法如下
ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL][INDEX|KEY] [index_name](col_name[length],...)[ASC|DESC]
与创建表时创建索引的语法不同,在这里使用了ALTER TABLE和ADD关键字,ADD表示向表中添加索引
在t1表中的name字段上建立NameIdx普通索引
ALTER TABLE t1 ADD INDEX NameIdx(NAME)
添加索引之后,使用SHOW INDEX语句查看指定表中创建的索引
SHOW INDEX FROM t1 TABLE Non_unique Key_name Seq_in_index Column_name COLLATION Cardinality Sub_part Packed NULL Index_type COMMENT Index_comment ------ ---------- -------- ------------ ----------- --------- ----------- -------- ------ ------ ---------- ------- ------------- t1 0 UniqIdx 1 id A 0 (NULL) (NULL) BTREE t1 1 NameIdx 1 NAME A (NULL) (NULL) (NULL) BTREE
各个参数的含义
1、TABLE:要创建索引的表
2、Non_unique:索引非唯一,1代表是非唯一索引,0代表唯一索引
3、Key_name:索引的名称
4、Seq_in_index:该字段在索引中的位置,单列索引该值为1,复合索引为每个字段在索引定义中的顺序
5、Column_name:定义索引的列字段
6、Sub_part:索引的长度
7、NULL:该字段是否能为空值
8、Index_type:索引类型
可以看到,t1表已经存在了一个唯一索引
在t3表的age和info字段上创建复合索引
ALTER TABLE t3 ADD INDEX t3AgeAndInfo(age,info)
使用SHOW INDEX查看表中的索引
SHOW INDEX FROM t3
Table Non_unique Key_name Seq_in_index Column_name Collation Cardinality Sub_part Packed Null Index_type Comment Index_comment ------ ---------- ------------ ------------ ----------- --------- ----------- -------- ------ ------ ---------- ------- ------------- t3 1 MultiIdx 1 id A (NULL) (NULL) (NULL) BTREE t3 1 MultiIdx 2 NAME A (NULL) (NULL) (NULL) BTREE t3 1 MultiIdx 3 age A (NULL) (NULL) (NULL) BTREE t3 1 t3AgeAndInfo 1 age A (NULL) (NULL) (NULL) BTREE t3 1 t3AgeAndInfo 2 info A (NULL) (NULL) (NULL) YES BTREE
可以看到表中的字段的顺序,第一个位置是age,第二个位置是info,info字段是可空字段
创建表t6,在t6表上创建全文索引
CREATE TABLE t6 ( id INT NOT NULL, info CHAR(255) )ENGINE= MYISAM;
注意修改ENGINE参数为MYISAM,MYSQL默认引擎InnoDB不支持全文索引
使用ALTER TABLE语句在info字段上创建全文索引
ALTER TABLE t6 ADD FULLTEXT INDEX infoFTIdx(info)
使用SHOW INDEX查看索引情况
SHOW INDEX FROM t6
Table Non_unique Key_name Seq_in_index Column_name Collation Cardinality Sub_part Packed Null Index_type Comment Index_comment ------ ---------- --------- ------------ ----------- --------- ----------- -------- ------ ------ ---------- ------- ------------- t6 1 infoFTIdx 1 info (NULL) (NULL) (NULL) (NULL) YES FULLTEXT
创建表t7,并在空间数据类型字段g上创建名称为spatIdx的空间索引
CREATE TABLE t7(g GEOMETRY NOT NULL)ENGINE=MYISAM;
使用ALTER TABLE在表t7的g字段建立空间索引
ALTER TABLE t7 ADD SPATIAL INDEX spatIdx(g)
使用SHOW INDEX查看索引情况
SHOW INDEX FROM t7
Table Non_unique Key_name Seq_in_index Column_name Collation Cardinality Sub_part Packed Null Index_type Comment Index_comment ------ ---------- -------- ------------ ----------- --------- ----------- -------- ------ ------ ---------- ------- ------------- t7 1 spatIdx 1 g A (NULL) 32 (NULL) SPATIAL
2、使用CREATE INDEX语句创建索引,语法如下
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name ON table_name(col_name[length],...) [ASC|DESC]
可以看到CREATE INDEX语句和ALTER INDEX语句的基本语法一样,只是关键字不同。
我们建立一个book表
CREATE TABLE book ( bookid INT NOT NULL, bookname VARCHAR (255) NOT NULL, AUTHORS VARCHAR (255) NOT NULL, info VARCHAR (255) NULL, COMMENT VARCHAR (255) NULL, year_publication YEAR NOT NULL )
建立普通索引
CREATE INDEX BkNameIdx ON book(bookname)
建立唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX UniqidIdx ON book(bookId)
建立复合索引
CREATE INDEX BkAuAndInfoIdx ON book(AUTHORS(20),info(50))
建立全文索引,我们drop掉t6表,重新建立t6表
DROP TABLE IF EXISTS t6 CREATE TABLE t6 ( id INT NOT NULL, info CHAR(255) )ENGINE= MYISAM; CREATE FULLTEXT INDEX infoFTIdx ON t6(info);
建立空间索引,我们drop掉t7表,重新建立t7表
DROP TABLE IF EXISTS t7 CREATE TABLE t7(g GEOMETRY NOT NULL)ENGINE=MYISAM; CREATE SPATIAL INDEX spatIdx ON t7(g)
删除索引
MYSQL中使用ALTER TABLE或者DROP INDEX语句来删除索引,两者实现相同功能
1、使用ALTER TABLE删除索引
语法
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE book DROP INDEX UniqidIdx
SHOW CREATE TABLE book
Table Create Table ------ ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- --------------------------------------------------- book CREATE TABLE `book` ( `bookid` int(11) NOT NULL, `bookname` varchar(255) NOT NULL, `authors` varchar(255) NOT NULL, `info` varchar(255) DEFAULT NULL, `comment` varchar(255) DEFAULT NULL, `year_publication` year(4) NOT NULL, KEY `BkNameIdx` (`bookname`), KEY `BkAuAndInfoIdx` (`authors`(20),`info`(50)) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
可以看到,book表中已经没有名为UniqidIdx的唯一索引,删除索引成功
注意:AUTO_INCREMENT约束字段的唯一索引不能被删除!!
2、使用DROP INDEX 语句删除索引
DROP INDEX index_name ON table_name
DROP INDEX BkAuAndInfoIdx ON book
SHOW CREATE TABLE book; Table Create Table ------ ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- book CREATE TABLE `book` ( `bookid` int(11) NOT NULL, `bookname` varchar(255) NOT NULL, `authors` varchar(255) NOT NULL, `info` varchar(255) DEFAULT NULL, `comment` varchar(255) DEFAULT NULL, `year_publication` year(4) NOT NULL, KEY `BkNameIdx` (`bookname`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
可以看到,复合索引BkAuAndInfoIdx已经被删除了
提示:删除表中的某列时,如果要删除的列为索引的组成部分,则该列也会从索引中删除。
如果索引中的所有列都被删除,则整个索引将被删除!!
以上がMySQL 最適化インデックス固有のコード分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

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