PythonでPILをインストールするための簡単なチュートリアルの詳細な説明
この記事では主にPythonでのPILインストールの簡単なチュートリアルを詳しく説明していますので、興味のある方は参考にしてください
Pythonでグラフィックプログラムを使いたい場合、画像を保存するだけでも非常に面倒です。バイナリ ストリームから (たとえば、画像をクロールして保存するために Scrapy を使用する) 場合は、PIL
ライブラリを使用します。このライブラリは、インストールが難しいことで有名です。
Scrapy の ImagePipeline を使用するかのように動作します。グラフィック デコーダが正しくインストールされていない場合、次のエラーが発生します:
IOError: decoder jpeg not available
インターネットで多くの方法を見つけましたが、それでも機能しません。何が起こっているのかわかりません。始めましょう。PIL ライブラリのインストールに問題があるのではないかと思いましたが、PIL が正しくインストールされていても、上記のエラーが発生します。原因はデコーダーにありました。
その後、Imaging-1.1.7 というパッケージを見つけて適当にインストールしましたが、しばらくすると問題ないことがわかり、技術的負債は常に返済する必要がありましたが、これほど早くなるとは予想していませんでした。プロジェクトのリリース近くに、Ubuntu で同じ問題に遭遇しました。このパッケージを直接使用しましたが、結果は...
注:
このテーブルは、Python setup.py ビルドを使用した後に表示されます。画像のインストール ディレクトリにあるコマンドです。詳しく見ると、すべての画像がデコードされていないことがわかります。問題は、PIL にあるのではなく、以前に成功したデコーダーにあります。 OSX は、以前にこれらのデコーダをインストールしたからに違いありません。他の友達が再びこの穴に落ちるのを防ぐために、私は特別にインストール方法を整理しましょう:
Mac OSXbrew updatebrew install libjpeg libpng
この 2 つをインストールするだけで十分です
Ubuntu 14.0.4
sudo apt-get install libjpeg-dev libpng12 -dev libfreetype6-dev libtiff-dev
Linux ではさらにいくつかインストールする必要があります。 これでは不十分です。Imaging パッケージを手動でダウンロードする代わりに、Pillow Python パッケージを使用することをお勧めします。
pip install -I --no-cache-dir -v Pillow
-------------------------------------------------------------------- PIL 1.1.7 SETUP SUMMARY -------------------------------------------------------------------- version 1.1.7 platform linux2 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13) [GCC 4.8.2] -------------------------------------------------------------------- *** TKINTER support not available *** JPEG support not available *** ZLIB (PNG/ZIP) support not available *** FREETYPE2 support not available *** LITTLECMS support not available --------------------------------------------------------------------
これは次の行です。 はい、もう 1 つの小さなヒント: 上記の行に注意してください。 ,
ビルドを確認するには、selftest.py スクリプトを実行します
この selftest.py で、少なくとも成功したかどうかを知ることができます。 皆さんのインストールが成功することを祈っています!
以上がPythonでPILをインストールするための簡単なチュートリアルの詳細な説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
